Mistral AI

Modele Mistral AI wdrażamy w zaufanych ekosystemach chmurowych, takich jak SAP Business Technology Platform czy Microsoft Azure AI Studio. Te środowiska zostały zaprojektowane z myślą o najwyższych standardach bezpieczeństwa danych, prywatności i zgodności z regulacjami.
Dzięki temu nawet najbardziej wrażliwe dane – szczególnie te przetważane w sektorach takich jak finanse, opieka zdrowotna czy administracja publiczna – pozostają chronione, a firmy mogą bezpiecznie realizować ambitne projekty transformacyjne oparte na AI.

Modele Mistral AI zostały zoptymalizowane pod kątem wdrożeń lokalnych, co sprawia, że są idealnym rozwiązaniem dla branż regulowanych, gdzie kluczowe są prywatność danych, ich suwerenność oraz pełna kontrola nad infrastrukturą.

Wdrożenia on-premise zapewniają niskie opóźnienia, możliwość pracy offline oraz pełną kontrolę nad personalizacją, kosztami i zgodnością z regulacjami.

Przykładem takiego podejścia jest SovBox od Capgemini – certyfikowana, prywatna infrastruktura, stworzona z myślą o projektach o ograniczonej dystrybucji i wysokim poziomie poufności w przemyśle. SovBox integruje modele Mistral AI, w tym Codestral, wspierając bezpieczne i wydajne wykorzystanie generatywnej AI na każdym etapie cyklu tworzenia oprogramowania.

Dzięki ponad 50 gotowym scenariuszom zastosowań, przetestowanym i opracowanym wspólnie z SAP, jako partner Mistral AI oferujemy naszym klientom szybkie i realne efekty.
Nasze rozwiązania obejmują kluczowe obszary działalności, takie jak automatyzacja obsługi klienta, predykcyjne utrzymanie ruchu, wykrywanie nadużyć czy podsumowywanie dokumentów w wielu językach.
Każdy przypadek użycia jest dostosowany do specyfiki operacyjnej i wymogów regulacyjnych danej branży, co znacząco skraca czas wdrożenia i minimalizuje ryzyko związane z adopcją AI

Modele Mistral AI zostały zaprojektowane z myślą o maksymalnej efektywności – oferując wysoką wydajność przy minimalnym zużyciu zasobów obliczeniowych. To podejście doskonale wpisuje się w nasze zobowiązanie do niskoemisyjnej transformacji cyfrowej i wspiera klientów w realizacji ich celów zrównoważonego rozwoju.
Poprzez ograniczenie zużycia energii i optymalizację wykorzystania infrastruktury, firmy mogą skalować Gen AI w sposób odpowiedzialny – bez kompromisów dla środowiska.