Urzeczywistnianie AI: przekształcanie inteligencji w mierzalny wpływ biznesowy

Podczas Google Cloud Next 2026 coraz wyraźniej widać było jedno: przedsiębiorstwa wchodzą w nową fazę wdrażania sztucznej inteligencji.

Uwaga przesuwa się z pytania, co AI potrafi zrobić, na to, w jaki sposób może ona przeobrazić wyniki biznesowe. W miarę jak organizacje dążą do uzyskania wymiernych efektów ze swoich inwestycji, zdolność przekładania innowacji technologicznych na wzrost, rentowność i przewagę konkurencyjną staje się kluczowym wyróżnikiem.

„AI nie jest już tematem projektów pilotażowych. Obecnym wyzwaniem jest skalowanie jej w całym przedsiębiorstwie – przekształcenie innowacji w przewidywalną, mierzalną wartość biznesową.”

Anirban Bose, CEO of Americas SBU, Capgemini

Od modernizacji przedsiębiorstwa do jego reinwencji

W miarę jak organizacje wychodzą poza etap eksperymentowania, AI staje się elementem szerszego programu transformacji. Szczególnie agentowa sztuczna inteligencja (agentic AI) wprowadza strukturalną zmianę w sposobie, w jaki przedsiębiorstwa tworzą i utrzymują wartość.

Jednocześnie wiele organizacji doświadcza narastającej luki między możliwościami a rezultatami. Chociaż postępy w dziedzinie AI nieustannie poszerzają perspektywy transformacji biznesowej, przedsiębiorstwa mają trudności z przełożeniem tego potencjału na znaczące efekty osiągane na dużą skalę. Dziedziczone środowiska technologiczne, rozproszone dane, wyzwania związane z zarządzaniem oraz modele operacyjne zaprojektowane dla wcześniejszych er cyfrowych często ograniczają tempo działania organizacji.

Szansa wykracza daleko poza samo wdrażanie AI. Wiele przedsiębiorstw pracuje nad modernizacją fundamentów technologicznych, które przez lata narastały wraz ze złożonością środowiska IT, jednocześnie przygotowując się na przyszłość, w której inteligencja będzie wbudowana w produkty, usługi i operacje biznesowe. Ponieważ AI nadal zmienia sposób tworzenia, dostarczania i skalowania wartości, zamknięcie tej luki staje się wyzwaniem transformacji biznesowej w równym stopniu, co wyzwaniem technologicznym.

Ramy działania pozwalające urzeczywistnić AI

Ta ewolucja była jednym z głównych tematów tegorocznej konferencji Google Cloud Next. Dyskusje konsekwentnie koncentrowały się na praktycznych warunkach niezbędnych do przekształcenia AI w źródło rezultatów osiąganych w całym przedsiębiorstwie, obejmujących modernizację fundamentów technologicznych, tworzenie architektur natywnych dla AI, wzmacnianie ładu organizacyjnego oraz osadzanie inteligencji w działaniach biznesowych.

Nasze strategiczne partnerstwo z Google Cloud opiera się na czterech powiązanych filarach, które pomagają organizacjom odpowiadać na te wyzwania i przyspieszać wdrażanie AI na skalę całego przedsiębiorstwa:

1. Modernizacja infrastruktury
2. Suwerenność cyfrowa
3. Inteligentne operacje
4. Doświadczenia oparte na danych

Modernizacja infrastruktury: platformy, które dają możliwości

Jest to warunek wstępny skalowania AI. Organizacje nadal korzystają z systemów dziedziczonych, które nigdy nie były projektowane z myślą o przetwarzaniu danych w czasie rzeczywistym ani inteligentnej automatyzacji. Systemy te tworzą wąskie gardła, spowalniają wdrożenia i ograniczają zasięg inicjatyw związanych z AI.

Modernizacja fundamentów technologicznych to pierwszy kluczowy krok do urzeczywistnienia AI. Przejście na architektury natywne dla chmury i interoperacyjne platformy pozwala firmom skrócić czas wdrażania rozwiązań AI, umożliwić bezproblemową integrację systemów i źródeł danych oraz ograniczyć dług technologiczny hamujący innowacje.

Suwerenność cyfrowa: efektywność i odporność, którym można zaufać

W miarę jak AI coraz głębiej przenika do operacji biznesowych, zaufanie staje się kluczowym czynnikiem sukcesu. Organizacje muszą poruszać się w coraz bardziej złożonym otoczeniu regulacyjnym, sprostać wymaganiom dotyczącym prywatności danych oraz radzić sobie z ryzykiem związanym z bezpieczeństwem. Bez solidnego ładu organizacyjnego inicjatywy AI nie wychodzą poza pojedyncze przypadki użycia.

Suwerenność cyfrowa odpowiada na to wyzwanie, zapewniając bezpieczeństwo danych, zgodność z regulacjami i pełną kontrolę nad nimi. Dzięki temu organizacje mogą z większą pewnością wdrażać AI w sektorach regulowanych, zachować kontrolę nad wrażliwymi danymi w różnych regionach oraz budować zaufanie klientów, pracowników i partnerów.

Korzyści wynikające z suwerenności cyfrowej wykraczają daleko poza samą zgodność z przepisami i stają się źródłem przewagi strategicznej. Jak podkreślił Jai Haridas, VP & GM Sovereign Cloud w Google Cloud, w naszym niedawnym materiale Conversations for Tomorrow piece, „Dyskusja o suwerenności często zaczyna się od kwestii zgodności, ale bardzo szybko może stać się elementem przewagi konkurencyjnej, ponieważ w rzeczywistości dotyczy kontroli operacyjnej i zdolności do przetrwania.”

Inteligentne operacje: innowacje przyspieszane przez AI

Wiele organizacji pozostaje uwięzionych na etapie pilotaży. Chociaż z powodzeniem pokazują one, do czego zdolna jest AI, przełożenie tego potencjału na powtarzalną wartość stanowi zupełnie inne wyzwanie. Potwierdzają to wyniki naszego najnowszego raportu CRI dotyczącego agentowej AI, z których wynika, że jedynie 2% badanych organizacji zdołało skutecznie wdrożyć agentów AI na dużą skalę w całym przedsiębiorstwie.

Organizacje mogą pokonać tę barierę, integrując AI z codziennymi procesami. Firmy, które osiągają realną wartość i skutecznie przekładają AI na konkretne efekty biznesowe, to te, które włączają ją do procesów podejmowania decyzji, standaryzują i skalują sprawdzone przypadki użycia w różnych funkcjach organizacji oraz przyspieszają cykle innowacyjne poprzez osadzanie inteligencji w podstawowych operacjach.

Doświadczenia napędzane danymi: oparte na danych, skoncentrowane na człowieku

Dane są paliwem napędzającym AI. Chociaż przedsiębiorstwa często mają dostęp do ogromnych zasobów danych, silosy informacyjne, niespójności i opóźnienia ograniczają ich wpływ. Aby generować wyniki biznesowe, dane muszą być dynamiczne, zunifikowane i gotowe do działania. Podejście oparte na danych umożliwia organizacjom dostarczanie spersonalizowanych doświadczeń w czasie rzeczywistym, poprawę trafności decyzji w całej firmie oraz tworzenie nowych źródeł przychodów dzięki usługom opartym na analizie danych.

Tworzy ono również fundament dla przedsiębiorstwa agentowego, zapewniając agentom AI możliwość bezpiecznego działania w środowiskach biznesowych przy zachowaniu odpowiedniego kontekstu niezbędnego do wnoszenia wartości na dużą skalę. Jest to szczególnie ważne dla nowej generacji doświadczeń klienta, w której agenci będą odgrywać kluczową rolę. Z raportu Capgemini Research Institute Reimagining customer experience: Human-led, AI-powered report, wynika, że 68% organizacji uważa, iż w przyszłości agenci AI przewyższą tradycyjne kanały obsługi klienta.

Gdy dane przepływają swobodnie przez całą organizację, AI może generować analizy i rekomendacje w czasie rzeczywistym. Te informacje mogą natychmiast prowadzić do konkretnych działań. Właśnie w ten sposób inteligencja staje się rzeczywistością.

Rola Google Cloud w przekształcaniu potencjału technologii w rzeczywisty wpływ

Dostawcy rozwiązań technologicznych odgrywają kluczową rolę w pomaganiu przedsiębiorstwom w osiąganiu korzyści z AI, zwłaszcza agentowej AI. Nasz raport Rise of agentic AI wskazuje, że 62% badanych organizacji preferuje współpracę z dostawcami rozwiązań i integratorami systemów oraz korzystanie z gotowych agentów podczas wdrażania rozwiązań agentowych.

Potrzeba współpracy z partnerami technologicznymi posiadającymi wiedzę branżową i domenową ma kluczowe znaczenie dla przedsiębiorstw, które chcą mieć pewność, że ich inicjatywy rozwijają się we właściwym kierunku. Google Cloud odgrywa istotną rolę w czołówce firm napędzających wdrażanie AI na skalę przedsiębiorstw, a my z dumą współpracujemy z nimi, aby wspólnie dostarczać realną wartość naszym klientom.

Spojrzenie w przyszłość

Google Cloud Next 2026 odzwierciedliło szerszą zmianę w podejściu organizacji do AI. Obecnie nacisk kładziony jest na osadzanie inteligencji w podstawowych systemach i procesach. Ta zmiana wymaga solidnych fundamentów, w których infrastruktura, ład organizacyjny, operacje i dane współpracują ze sobą, aby AI mogła dostarczać spójne rezultaty na dużą skalę. Organizacje, które zbudują takie podstawy, wyjdą poza etap eksperymentów i będą mogły długofalowo utrzymywać mierzalną wartość biznesową.

Gotowi sprawdzić, jak Wasza organizacja może urzeczywistnić inteligencję? Skontaktujcie się z naszymi ekspertami Google Cloud, aby rozpocząć drogę do osiągania realnego wpływu biznesowego: googlecloud.global@capgemini.com