Szybka ewolucja ekonomii sztucznej inteligencji zaskoczyła wiele organizacji.

Ponad połowa ankietowanych dyrektorów jest obecnie zaniepokojona kosztami sztucznej inteligencji, w porównaniu do 45% rok wcześniej. Prawie trzy na pięciu dyrektorów stwierdziło, że wydatki ich organizacji na sztuczną inteligencję były znacznie wyższe niż oczekiwano lub budżetowano w ciągu ostatnich 12 miesięcy. Wśród tych, którzy zgłosili przekroczenie budżetu, wydatki średnio o 24% przekroczyły oczekiwania lub budżet.

Wyzwanie wykracza poza kontrolę wydatków. Wiele organizacji nie ma pełnego obrazu bezpośrednich i pośrednich kosztów związanych ze sztuczną inteligencją, co utrudnia prognozowanie wydatków, wykazywanie zwrotów i identyfikację inwestycji, które tworzą wymierną wartość.

Nasze podsumowanie badań, „Koszt inteligencji”, analizuje zmieniającą się ekonomię sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach i sposoby, w jakie organizacje mogą ściślej powiązać wydatki z wynikami. Wyniki opierają się na badaniu przeprowadzonym we wrześniu 2026 r. wśród 500 dyrektorów wyższego szczebla.

Nasze wyniki w skrócie

Przekroczenia kosztów stają się powszechne
Prawie trzy na pięciu dyrektorów zgłosiło znacznie wyższe niż oczekiwano lub budżetowano wydatki na sztuczną inteligencję w ciągu ostatnich 12 miesięcy.

Większość organizacji nie ma całościowego widoku kosztów sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwie
60% organizacji nadal nie ma spójnej, całościowej widoczności kosztów sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwie.

Znaczna część wydatków nie może być powiązana z potwierdzonymi wynikami
Wśród organizacji zdolnych do oszacowania zakresu wydatków, 61% wydatków na sztuczną inteligencję można systematycznie śledzić, ale tylko 45% można powiązać z potwierdzoną wartością biznesową.

Organizacje zaostrzają kontrole, zamiast przemyśleć sposób dostarczania sztucznej inteligencji
Wśród organizacji zgłaszających przekroczenia kosztów, 53% odpowiedziało poprzez kontrolowanie wydatków, podczas gdy 20% przemyślało użyte narzędzia lub procesy.

Decyzje inwestycyjne w sztuczną inteligencję stają się bardziej międzyfunkcyjne
Dyrektorzy finansowi pomagają teraz zatwierdzać główne inwestycje w sztuczną inteligencję w 52% organizacji, w porównaniu do 42% rok wcześniej. Wzrosło również zaangażowanie liderów jednostek biznesowych oraz dyrektorów ds. sztucznej inteligencji lub danych.

Poprawa ekonomii sztucznej inteligencji na dużą skalę

Organizacje mogą poprawić ekonomię sztucznej inteligencji, uwidaczniając pełny koszt i wartość wyników sztucznej inteligencji dzięki AI FinOps i metrykom opartym na wynikach. Jasna odpowiedzialność i wytyczne dotyczące wydatków mogą wzmocnić zarządzanie, podczas gdy mądrzejszy wybór modeli i projektowanie przepływów pracy mogą poprawić koszty, jakość i niezawodność. Zrzut z badań zaleca również wykorzystanie wskaźnika AI Yield do kierowania decyzjami inwestycyjnymi i promowanie kultury odpowiedzialnej eksperymentacji, która nagradza wymierną wartość ponad aktywność związaną ze sztuczną inteligencją.

Przeczytaj pełne podsumowanie badań dotyczących ekonomii AI

Dowiedz się, dlaczego koszty sztucznej inteligencji przekraczają oczekiwania, gdzie brakuje widoczności i  ak organizacje mogą ściślej powiązać wydatki na sztuczną inteligencję z potwierdzoną wartością biznesową.