Dane i sztuczna inteligencja w administracji publicznej 2026

Wdrażanie sztucznej inteligencji w administracji publicznej przyspiesza. Organizacje wychodzą poza etap eksperymentów i badają coraz szerszy zakres zastosowań. Skalowanie rozwiązań nadal jednak stanowi wyzwanie.

Najnowszy raport Capgemini Research Institute, Data and AI in government 2026, analizuje, co robią odnoszące sukcesy organizacje sektora publicznego, aby przejść od rozproszonych pilotaży AI do kompleksowego wykorzystania danych i skutecznych rozwiązań AI na poziomie całej organizacji.

Kluczowe wnioski:

• Tylko 28% organizacji sektora publicznego z powodzeniem przeskalowało inicjatywy związane ze sztuczną inteligencją
• Jedna na cztery organizacje jest obecnie liderem AI, dysponującym zaawansowanymi kompetencjami w zakresie dojrzałości AI
• Instytucje rządowe uznają gotowość danych za kluczowy warunek realizacji ambicji związanych z AI
• Suwerenność cyfrowa staje się jednym z najważniejszych priorytetów strategicznych rządów na całym świecie
• Organizacje podnoszą poziom dojrzałości w zakresie zarządzania danymi, jednak potrzebne są dalsze postępy, aby umożliwić wykorzystanie AI na dużą skalę

Raport analizuje trendy związane z wdrażaniem sztucznej inteligencji w administracji publicznej, strategią danych oraz transformacją cyfrową. Został opracowany z myślą o liderach sektora publicznego, aby wspierać ich w podejmowaniu decyzji dotyczących modernizacji, świadczenia usług publicznych, transformacji siły roboczej oraz odpowiedzialnego wdrażania AI. Wnioski opierają się na globalnym badaniu przeprowadzonym wśród 600 przedstawicieli wyższego kierownictwa organizacji sektora publicznego oraz na wywiadach z liderami administracji publicznej.

Jak administracja publiczna skaluje wdrażanie AI

Instytucje publiczne rozszerzają wykorzystanie sztucznej inteligencji, jednak mają trudności z jej wdrożeniem na dużą skalę w codziennej działalności.

Wykorzystanie AI w różnych formach stale rośnie, ale jedynie 28% organizacji deklaruje skuteczne przeskalowanie swoich inicjatyw, podczas gdy mechanizmy zarządzania nie nadążają za tempem rozwoju. Wzrost dotyczy przede wszystkim obszarów o mierzalnych efektach i niższym poziomie ryzyka, takich jak wykrywanie nadużyć, automatyzacja procesów administracyjnych, komunikacja z obywatelami oraz wsparcie procesu podejmowania decyzji.

Dlaczego gotowość danych ma znaczenie dla AI w administracji publicznej

Administracje publiczne zdają sobie sprawę, że realizacja ambitnych planów związanych z AI zależy od odpowiedniego przygotowania danych.

Organizacje coraz częściej traktują dane jako strategiczny zasób wspierający modernizację, świadczenie usług oraz odporność organizacyjną. Jakość i dostępność danych pozostają jednak ograniczone przez przestarzałe systemy, silosową architekturę oraz niewystarczającą interoperacyjność.

Liderzy AI w sektorze publicznym

Niewielka grupa organizacji wykazuje wyższy poziom dojrzałości w zakresie sztucznej inteligencji.

Jedna na cztery organizacje („Liderzy AI”) posiada zaawansowane kompetencje w tym obszarze, a udział liderów danych wzrósł w porównaniu z rokiem 2025. Organizacje te skutecznie łączą przywództwo, zarządzanie, strategię rozwoju kompetencji pracowników oraz modernizację danych, aby osiągać gotowość operacyjną i tworzyć wartość publiczną.

Suwerenność cyfrowa i strategia danych administracji publicznej

Suwerenność cyfrowa staje się coraz ważniejszym priorytetem strategicznym.

Wraz ze wzrostem znaczenia suwerenności cyfrowej rządy ponownie oceniają sposób budowania, zarządzania i kontrolowania swoich kompetencji technologicznych. Dane i cyberbezpieczeństwo stają się głównymi obszarami zainteresowania organizacji dążących do zachowania równowagi między innowacyjnością, odpornością, bezpieczeństwem oraz zaufaniem. Uzależnienie od zagranicznych dostawców technologii pozostaje znaczące.

Kluczowe rekomendacje dla liderów sektora publicznego dotyczące skalowania wykorzystania danych i AI

Raport wskazuje pięć priorytetów dla liderów sektora publicznego:

• Realizacja transformacji zorientowanej na misję organizacji, usługi skoncentrowane na obywatelach oraz tworzenie wartości publicznej.
• Zapewnienie jakości danych, skutecznego zarządzania nimi, możliwości ich udostępniania, interoperacyjności oraz zaufania na poziomie całej organizacji.
• Dostarczenie architektury, platform, infrastruktury oraz odporności niezbędnych do działania na dużą skalę.
• Integracja AI z procesami operacyjnymi poprzez odpowiednie zarządzanie, ponowne wykorzystanie rozwiązań, ocenę efektów oraz skalowanie ukierunkowane na rezultaty.
• Włączenie cyberbezpieczeństwa, ochrony prywatności, odporności oraz zarządzania ryzykiem związanym z AI do wszystkich obszarów obejmujących dane, platformy i systemy sztucznej inteligencji.

Dowiedz się, jak organizacje rządowe przechodzą od pilotaży AI do wdrożeń na dużą skalę dzięki skuteczniejszemu zarządzaniu danymi, gotowości do wykorzystania AI, transformacji cyfrowej oraz zwiększaniu dojrzałości operacyjnej.

Pobierz raport Data and AI in government 2026, aby poznać praktyczne strategie budowania administracji publicznej opartej na sztucznej inteligencji.