Dane i sztuczna inteligencja w administracji publicznej 2026

Wdrażanie sztucznej inteligencji w administracji publicznej przyspiesza. Organizacje wychodzą poza etap eksperymentów i badają coraz szerszy zakres zastosowań. Skalowanie rozwiązań nadal jednak stanowi wyzwanie.

Najnowszy raport Capgemini Research Institute, Data and AI in government 2026, analizuje, co robią odnoszące sukcesy organizacje sektora publicznego, aby przejść od rozproszonych pilotaży AI do kompleksowego wykorzystania danych i skutecznych rozwiązań AI na poziomie całej organizacji.

Kluczowe wnioski:

• Tylko 28% organizacji sektora publicznego z powodzeniem przeskalowało inicjatywy związane ze sztuczną inteligencją
• Jedna na cztery organizacje jest obecnie liderem AI, dysponującym zaawansowanymi kompetencjami w zakresie dojrzałości AI
• Instytucje rządowe uznają gotowość danych za kluczowy warunek realizacji ambicji związanych z AI
• Suwerenność cyfrowa staje się jednym z najważniejszych priorytetów strategicznych rządów na całym świecie
• Organizacje podnoszą poziom dojrzałości w zakresie zarządzania danymi, jednak potrzebne są dalsze postępy, aby umożliwić wykorzystanie AI na dużą skalę

Raport analizuje trendy związane z wdrażaniem sztucznej inteligencji w administracji publicznej, strategią danych oraz transformacją cyfrową. Został opracowany z myślą o liderach sektora publicznego, aby wspierać ich w podejmowaniu decyzji dotyczących modernizacji, świadczenia usług publicznych, transformacji siły roboczej oraz odpowiedzialnego wdrażania AI. Wnioski opierają się na globalnym badaniu przeprowadzonym wśród 600 przedstawicieli wyższego kierownictwa organizacji sektora publicznego oraz na wywiadach z liderami administracji publicznej.

How governments are scaling AI adoption

Governments are expanding AI adoption but struggling to operationalize it at scale.

Adoption of AI in a range of forms is growing, but only 28% of organizations report successfully scaling their initiatives, with governance not keeping pace. Growth has been mainly in measurable, lower-risk operations such as fraud detection, administrative automation, citizen engagement, and decision support.

Why data readiness matters for government AI

Governments recognize that fulfilling AI ambitions depends on data readiness.

Organizations increasingly view data as a strategic asset underpinning modernization, service delivery, and organizational resilience. However, data quality and accessibility continue to be constrained by legacy systems, siloed architectures, and poor interoperability.

AI front-runners in the public sector

A small group of organizations demonstrates greater AI maturity.

One in four organizations (“AI front-runners”) exhibits advanced capabilities, while the proportion of data front-runners has increased compared with 2025. These organizations align leadership, governance, workforce strategy, and data modernization to achieve operational readiness and public value.

Digital sovereignty and government data strategy

Digital sovereignty is rising as a strategic priority.

As digital sovereignty becomes increasingly important, governments are reassessing how capabilities are built, governed, and controlled. Data and cybersecurity are emerging as the leading concerns as organizations seek to balance innovation, resilience, security, and trust. Dependence on foreign technology providers remains significant.

Key recommendations for public sector leaders to scale data and AI

The report outlines five priorities for public sector leaders:

• Drive mission-led transformation, citizen-centric services and public value.
• Enable data quality, governance, sharing, interoperability, and enterprise trust.
• Provide the architectures, platforms, infrastructure, and resilience required for scale.
• Embed AI into operations through governance, reuse, evaluation, and outcome-driven scaling.
• Embed cybersecurity, privacy, resilience, and AI risk management across data, platforms, and AI systems.

Learn how government organizations are advancing from AI pilots to scale deployment through stronger data governance, AI readiness, digital transformation, and operational maturity.

Download the Data and AI in government 2026 report to discover actionable strategies for building an AI-driven public sector.