Opis projektu 

Jedna z największych europejskich firm ubezpieczeniowych, działająca w wielu liniach biznesowych, postanowiła wykorzystać potencjał generatywnej sztucznej inteligencji jako fundament przyszłego rozwoju organizacji. Aby skutecznie przejść od wizji do realizacji, firma nawiązała strategiczne partnerstwo z Capgemini. 

Współpraca rozpoczęła się od kompleksowej oceny procesów i systemów, której celem było zidentyfikowanie obszarów o największym potencjale biznesowym dla rozwiązań GenAI. Na tej podstawie opracowano mapę drogową wdrożeń oraz zestaw priorytetowych przypadków użycia.

Wśród zrealizowanych inicjatyw znalazły się: 

  • rozwiązanie automatyzujące transkrypcję i podsumowywanie wielojęzycznych spotkań, 
  • chatbot oparty na architekturze Retrieval-Augmented Generation (RAG) wspierający analizę i tworzenie raportów ESG, 
  • inteligentny asystent odpowiadający na pytania klientów dotyczące ubezpieczeń podróżnych, wykorzystujący bazę wiedzy opartą na dokumentach i warunkach polis.

W ramach programu przeprowadzono również porównanie modeli Mistral AI i GPT-4 oraz opracowano referencyjną architekturę umożliwiającą mierzenie, kontrolowanie oraz zwiększanie wartości biznesowej rozwiązań RAG.

Efektem wdrożeń było znaczące zwiększenie efektywności operacyjnej, redukcja nakładu pracy analitycznej, skrócenie czasu realizacji procesów oraz wzrost jakości odpowiedzi dla klientów. Jedno z wdrożonych rozwiązań pozwoliło ograniczyć wysiłek manualny związany z tworzeniem podsumowań spotkań aż dwunastokrotnie, natomiast chatbot dla obszaru ubezpieczeń podróżnych osiągnął 91% skuteczności odpowiedzi potwierdzonych przez ekspertów biznesowych. 

Dzięki wypracowanej strategii, sprawdzonej architekturze oraz pierwszym sukcesom biznesowym organizacja zbudowała solidne fundamenty do dalszego skalowania rozwiązań AI i rozwoju nowoczesnego, efektywnego modelu operacyjnego.