Odporność wbudowana w projekt: nowy model łańcuchów dostaw oparty na współpracy ludzi i agentów AI

W 2026 roku 22% organizacji przeprowadziło pilotaż lub wdrożyło agentów AI w swoich łańcuchach dostaw, w porównaniu z 16% w 2025 roku. Odsetek organizacji, które nie planują testowania agentów AI, również spadł z 32% do 21%, co wskazuje na rosnące zainteresowanie rynku i coraz większą dojrzałość w zakresie wdrażania tej technologii.

Sześćdziesiąt osiem procent organizacji planuje zwiększyć inwestycje w transformację łańcucha dostaw w ciągu najbliższych 12–18 miesięcy. Ponadto 65% przeznaczyło odrębny budżet na agentów AI i inicjatywy związane z agentową AI w ramach łańcucha dostaw.

Niestabilność geopolityczna, ograniczenia handlowe, niedobory materiałów, inflacja, cyberzagrożenia, zakłócenia związane ze zmianami klimatu oraz zmieniające się oczekiwania klientów przyspieszają transformację. Siedemdziesiąt pięć procent kadry zarządzającej twierdzi, że ich łańcuchy dostaw znacząco się zmieniły, a 71% wskazuje, że posiada wyspecjalizowane zespoły ds. transformacji.

Ciągłe zakłócenia sprawiają, że odporność staje się koniecznością zarówno operacyjną, jak i strategiczną. Siedemdziesiąt trzy procent organizacji wskazuje odporność jako jeden z najważniejszych priorytetów w obszarze łańcucha dostaw, jednak mniej niż połowa regularnie ocenia zależności lub definiuje kluczowe wskaźniki efektywności (KPI) służące ograniczaniu ekspozycji na zależności obarczone wysokim ryzykiem.

Niestabilność geopolityczna może zakłócać zaopatrzenie, produkcję, transport oraz dostęp do kluczowych materiałów. Siedemdziesiąt osiem procent organizacji uznaje ją za istotne wyzwanie dla łańcucha dostaw, a 62% obawia się o możliwość utrzymania ciągłości operacji.

Organizacje, które analizują możliwość wykorzystania agentów AI lub już je wdrażają, oczekują średnio około 10% poprawy odporności łańcucha dostaw w ciągu najbliższych trzech lat. Agenci AI mogą wspierać wcześniejsze wykrywanie ryzyka, szybszą ocenę scenariuszy, skoordynowane reagowanie oraz przywracanie sprawnego działania po wystąpieniu zakłóceń.

Osiemdziesiąt cztery procent organizacji uważa, że ludzie muszą zachować uprawnienia do weryfikowania decyzji podejmowanych przez agentów AI. Kolejne 80% wskazuje, że zaufanie do decyzji podejmowanych z wykorzystaniem AI w łańcuchu dostaw zależy od możliwości ich weryfikowania przez ludzi i interweniowania w razie potrzeby.

Łańcuchy dostaw obejmują wzajemnie powiązane systemy, dane o nierównej jakości, ograniczenia regulacyjne, sytuacje wyjątkowe oraz decyzje wymagające uwzględnienia kontekstu. W rezultacie tylko 25% organizacji spodziewa się, że w ciągu najbliższych trzech do pięciu lat ich łańcuchy dostaw będą w pełni zautomatyzowane i oparte na agentowej AI.

Agenci AI mogą realizować zadania związane z monitorowaniem, analizą i koordynacją oraz wykonywać rutynowe przepływy pracy, podczas gdy ludzie zachowują kontrolę nad zarządzaniem, sytuacjami wyjątkowymi, kompromisami, eskalacjami i decyzjami o dużym znaczeniu. Model ten łączy realizację działań przez AI z odpowiedzialnością człowieka i możliwością interwencji.

Suwerenność łańcucha dostaw pomaga organizacjom zabezpieczyć dostęp do kluczowych towarów i zdolności, ograniczyć zależność od niestabilnych regionów oraz zachować strategiczną autonomię. Osiemdziesiąt osiem procent organizacji omawiało kwestie suwerenności łańcucha dostaw na poziomie zarządu.

Czterdzieści cztery procent organizacji ma już strategię dotyczącą suwerenności łańcucha dostaw, a 43% jest w trakcie jej opracowywania. Odporność, elastyczność, zaopatrzenie krajowe lub pochodzące z zaufanych źródeł, bezpieczne moce produkcyjne oraz przejrzystość łańcucha dostaw należą do najważniejszych priorytetów uwzględnianych w tych strategiach.

Organizacje deklarują widoczność obejmującą średnio 51% dostawców pierwszego poziomu (tier 1), jednak w przypadku dostawców drugiego poziomu (tier 2) odsetek ten spada do 23%. Ta luka w widoczności może utrudniać identyfikowanie zależności, problemów z mocami produkcyjnymi, wąskich gardeł oraz pojawiających się zagrożeń związanych z dostawcami.

Sześćdziesiąt trzy procent kadry zarządzającej twierdzi, że inwestycje w zrównoważony rozwój poprawiły efektywność operacyjną łańcucha dostaw. Ponadto 51% wskazuje, że inwestycje te zwiększyły zdolność organizacji do przewidywania zakłóceń w łańcuchu dostaw i reagowania na nie.

Pięćdziesiąt pięć procent organizacji inwestuje w technologie bazowe niezbędne do skalowania agentów AI, a 41% rozwija możliwości komunikacji między agentami. Niezawodne dane, połączone systemy, ramy bezpieczeństwa i zarządzania oraz wspólne definicje danych pozostają niezbędnymi fundamentami.

Inteligentny łańcuch dostaw będzie łączyć agentów AI, systemy biznesowe, dane i ludzi poprzez skoordynowaną orkiestrację. AI będzie wspierać wykrywanie ryzyka, ocenę scenariuszy i realizację rutynowych działań, podczas gdy ludzie pozostaną odpowiedzialni za strategiczny osąd, zarządzanie i podejmowanie kluczowych decyzji.