Data and AI

Strategia, zarządzanie i gotowość na przyszłość z Agentic AI 

AI jest dziś wszędzie. Przewaga konkurencyjna już nie. Wraz z przechodzeniem od eksperymentów do wdrożeń na szeroką skalę liderzy odkrywają istotną prawdę: dostęp do tych samych modeli AI nie zapewnia przewagi. O przewadze decydują kontekst biznesowy, solidne fundamenty danych, odpowiednio zaprojektowany model operacyjny oraz skuteczna adopcja technologii przez organizację.

“Leadership perspectives: AI realities” to raport oparty na doświadczeniach i obserwacjach kadry zarządzającej, ukazujący, jak AI ewoluuje od obiecującej technologii do strategicznego fundamentu nowoczesnych organizacji..”

Bazując na doświadczeniach z rzeczywistych wdrożeń AI oraz rozmowach z liderami odpowiedzialnymi za dane i sztuczną inteligencję, pokazujemy, jak wygląda dziś droga organizacji od eksperymentów do pełnoskalowego wykorzystania AI. Choć 80% firm zwiększa inwestycje w generatywną sztuczną inteligencję, prawdziwym wyzwaniem staje się nie samo wdrożenie technologii, lecz jej skuteczne skalowanie i przekuwanie potencjału AI w realną wartość biznesową.

Wśród najważniejszych ustaleń raportu znalazły się:

67%
organizacji o wysokim poziomie dojrzałości w obszarze AI opiera swoje podejście na modelu hybrydowym, integrując rozwiązania generatywne z tradycyjnymi technologiami sztucznej inteligencji.
91%
menedżerów i członków kadry kierowniczej wskazuje poprawę efektywności procesów jako jeden z głównych korzyści płynących z wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji.
85%
liderów podkreśla, że skuteczne skalowanie AI wymaga nie tylko technologii, lecz także odpowiednich kompetencji, edukacji pracowników i budowania kultury organizacyjnej wspierającej wykorzystanie sztucznej inteligencji.

Wraz z przechodzeniem organizacji od fazy eksperymentów do transformacji obejmującej całe przedsiębiorstwo, raport “Leadership perspectives on the state of AI” pokazuje, jak generatywna i agentowa sztuczna inteligencja zmienia strategie biznesowe oraz modele operacyjne firm. Raport analizuje, w jaki sposób organizacje radzą sobie z wyzwaniami związanymi z wdrażaniem AI, gdzie napotykają bariery oraz jak skutecznie skalują rozwiązania, aby osiągać realną wartość biznesową. Wnioski opierają się na danych oraz doświadczeniach liderów reprezentujących różne branże. 

Publikacja prezentuje również praktyczne przykłady zastosowania AI, obejmujące m.in. zwiększanie produktywności, obsługę klienta, rozwój oprogramowania i automatyzację procesów. Dodatkowo zawiera rekomendacje dotyczące skalowania, ładu organizacyjnego oraz budowy trwałych i efektywnych inicjatyw AI. 

Poznaj raport “Leadership perspectives: AI realities

Odkryj najnowsze trendy, praktyczne zastosowania oraz wyzwania, które kształtują rozwój sztucznej inteligencji. Dowiedz się, jak organizacje wykorzystują generatywną i agentową AI, aby tworzyć nowe źródła wartości biznesowej, oraz w jaki sposób radzą sobie z wyzwaniami związanymi ze skalowaniem tych rozwiązań w całym przedsiębiorstwie. 

Strategy, governance, and the agentic future- AI Barometer 2025

Dodatkowo analizujemy zastosowania agentowej AI i pokazujemy, jak zmienia ona automatyzację, doświadczenia klientów oraz rozwój produktów. Wskazujemy również najważniejsze bariery wdrożeniowe oraz sposoby ich skutecznego pokonywania. 

Mimo rosnących inwestycji wiele organizacji nadal zmaga się z wyzwaniami związanymi ze skalowaniem AI, mierzeniem zwrotu z inwestycji oraz zarządzaniem zmianą. Jednocześnie potencjał tej technologii jest ogromny. Raport pomaga liderom biznesu lepiej zrozumieć ryzyka i maksymalizować wartość płynącą z wykorzystania AI. 

Organizacje muszą nadążać za rozwojem AI 

Dynamiczny rozwój sztucznej inteligencji wymaga od firm ciągłego dostosowywania strategii, kompetencji i zasad zarządzania. Kluczowe znaczenie mają odpowiedni ład organizacyjny, bezpieczeństwo oraz rozwój umiejętności, które pozwalają skutecznie wdrażać i skalować najbardziej wartościowe zastosowania AI. 

FAQ

Na wiele sposobów, szczególnie dzięki automatyzacji zadań, inteligentnej orkiestracji procesów oraz wykorzystaniu architektur opartych na agentach AI, które usprawniają realizację złożonych działań biznesowych.

Agentowa AI szybko zyskuje popularność w wielu sektorach gospodarki. Transformuje obszary od HR i nauk przyrodniczych po finanse, produkcję oraz wiele innych branż.

Do najważniejszych zastosowań należą inteligentne produkty i usługi, wsparcie tworzenia oprogramowania, asystenci AI, automatyzacja procesów, predykcyjne utrzymanie ruchu oraz rozwiązania poprawiające doświadczenia klientów. 

Kluczowe znaczenie mają inwestycje w jakość danych, skuteczne zarządzanie zmianą, rozwój kompetencji pracowników, solidne mechanizmy governance oraz integracja AI z kluczowymi procesami biznesowymi przy jednoczesnym monitorowaniu efektów i bezpieczeństwa. 

Sukces wdrożenia AI warto oceniać przez pryzmat wpływu na wyniki biznesowe, produktywność oraz efektywność operacyjną. Istotne jest również monitorowanie osiąganej wartości, realizacji celów oraz poziomu adopcji rozwiązań AI w organizacji. 

Pozostań w kontakcie

Subskrrybuj aby otrzymywać na swoją skrzynkę mailową najnowsze treści i raporty od naszych ekspertów Capgemini Invent