Jak MS Copilot może przyspieszyć Twoją pracę projektową UX/UI – 5 praktycznych sposobów

Sztuczna inteligencja w postaci Microsoft Copilot rewolucjonizuje sposób pracy osób zajmujących się projektowaniem UX/UI. Od automatyzacji powtarzalnych zadań po generowanie innowacyjnych koncepcji.

Poznaj konkretne zastosowania, dzięki którym Twoja praca nad projektem może przebiegać szybciej nawet o 40%, a Ty znajdziesz czas na bardziej kreatywne zadania.

AI jako Twój współpracownik

Jako projektanci_tki UX/UI jesteśmy świadkami tego, jak sztuczna inteligencja zmienia krajobraz projektowania cyfrowego. Microsoft Copilot, który do niedawna kojarzony był głównie z programowaniem, staje się dziś nieodzownym narzędziem w pracy projektowej każdej osoby zajmującej się UX/UI. Coraz więcej zespołów wykorzystuje jego możliwości, by przyspieszyć procesy i skupić się na tym, co najważniejsze czyli na tworzeniu wyjątkowych doświadczeń użytkowników_czek.

Copilot – dlaczego warto poznać potencjał AI w pracy projektowej?

Według najnowszych badań Microsoftu, firmy wykorzystujące AI w procesach projektowych odnotowują średni wzrost produktywności na poziomie 35–40%. Jednak prawdziwa wartość nie tkwi tylko w szybkości – AI pozwala nam eksplorować więcej opcji, testować odważniejsze rozwiązania i ostatecznie dostarczać lepsze produkty cyfrowe.

1. Automatyzacja badań użytkowników i analiza danych bez stresu

Jednym z najbardziej czasochłonnych etapów w projektowaniu UX są badania i ich późniejsza analiza. Na tym etapie Copilot może naprawdę odciążyć osobę zajmującą się projektowaniem.

• Analiza wywiadów i testów – zamiast ślęczeć godzinami nad transkrypcjami i wypisywać problemy użytkowników_czek, możesz zlecić to Copilotowi. On szybko wyciągnie najważniejsze wnioski, problematyczne kwestie i stworzy wzorce zachowań. Zdaniem wielu zespołów, dzięki wykorzystaniu Copilota udało się skrócić analizę wywiadów z okresu obejmującego tygodnie do kilku dni.
• Tworzenie person i map ścieżki użytkownika – zebrałeś_aś dane z badań? Wrzuć je do Copilota, a on pomoże Ci stworzyć gotowe persony i mapy ścieżek użytkowników – uporządkowane i gotowe do użycia.
• Analiza konkurencji – AI może też „prześwietlić” konkurencję: porówna funkcje, wygląd i podejście do UX w różnych aplikacjach czy stronach. Ty zyskujesz więcej czasu na projektowanie.

2. Szybsze tworzenie wireframe’ów i prototypów

Tworzenie makiet w „standardowy” sposób potrafi zająć mnóstwo czasu. Copilot może to mocno przyspieszyć.

• Generowanie układów na podstawie opisu – wystarczy, że opiszesz, co ma robić strona czy aplikacja i jakie są cele biznesowe, a Copilot zaproponuje układ. Oczywiście to nie zastąpi Twojej kreatywności, ale da Ci dobry punkt wyjścia.
• Responsywność bez zgadywania – AI automatycznie podpowie, jak układ będzie się zachowywał na różnych ekranach, zgodnie z dobrymi praktykami projektowania responsywnego.
• Budowanie komponentów do design systemu – Copilot pomoże też w tworzeniu spójnych bibliotek komponentów. Przeanalizuje to, co już zostało stworzone i zaproponuje nowe elementy pasujące do całości.

3. Tworzenie i ulepszanie treści UX

Treść w interfejsie to nie tylko ozdobnik – to kluczowy element doświadczenia użytkownika. Copilot świetnie radzi sobie z pisaniem tekstów, które wspierają UX.

• UX writing i mikrocopy – AI potrafi pisać wszystko: od tekstów na przyciskach, przez komunikaty o błędach, aż po onboarding. Znakomicie sprawdza się w projektach wielojęzycznych – dostosowuje ton komunikacji do różnych kontekstów kulturowych.
• Tworzenie scenariuszy testowych – Copilot tworzy realistyczne scenariusze do testów, uwzględniając różne przypadki użycia i potencjalne problemy.
• Ułatwienia dostępu (accessibility) – AI podpowiada alternatywne opisy do grafik, poprawia kontrasty kolorów i sugeruje zmiany, które ułatwią korzystanie z produktu osobom z niepełnosprawnościami.

4. Wspieranie decyzji i ocena projektów

Copilot pomaga także w obiektywnej ocenie, takiej która opiera się na danych.

• Analiza użyteczności – AI sprawdza, czy projekt trzyma się zasad UX i wyłapuje potencjalne problemy, zanim jeszcze zaczniesz testy z użytkownikami_czkami. To oszczędza czas i nerwy.
• Porównanie z branżowymi standardami – Copilot zestawia Twój projekt z najlepszymi praktykami w branży i pokazuje, co można jeszcze poprawić.
• Propozycje alternatywnych rozwiązań – nie możesz rozwiązać jakiegoś problemu i przez to nie możesz ruszyć dalej? AI podrzuci inne podejścia, często takie, na które samodzielnie trudno byłoby Ci wpaść.

5. Automatyzacja dokumentacji i przekazania projektu do developmentu

Copilot może mocno uprościć proces przekazywania projektu do zespołu deweloperskiego.

• Automatyczne tworzenie specyfikacji – na podstawie projektu AI generuje dokładne specyfikacje techniczne: wymiary, kolory, fonty, odstępy – wszystko, czego potrzebują deweloperzy i deweloperki.
• Dokumentacja systemu projektowego – Copilot pomaga stworzyć pełną dokumentację komponentów: wskazówki dotyczące tego, jak ich używać, przykłady, a nawet fragmenty kodu.
• User stories i kryteria akceptacji – AI zamienia wyniki reaserchu w konkretne user stories z jasnymi kryteriami akceptacji, co ułatwia komunikację z zespołem produktowym i programistami_kami.

Przyszłość projektowania wspieranego przez AI

Największą wartością AI nie jest to, że zastępuje człowieka – tylko to, że wzmacnia jego możliwości. Dzięki niej osoby projektujące mogą skupić się na strategii, zrozumieniu użytkowników_czek i tworzeniu innowacji, w momencie kiedy rutynowe zadania mogą zostać zautomatyzowane.

Tak czy inaczej – ważne jest, żeby zachować równowagę. AI stwarza potężne możliwości, ale potrzebuje ludzkiego nadzoru, kreatywności i zdrowego rozsądku. Najlepsze efekty osiąga się wtedy, gdy technologia idzie w parze z tym, co ludzkie: empatią, intuicją i nieszablonowym myśleniem.

Przyszłość UX/UI będzie napędzana przez AI – ale nie przez nią zdominowana. To projektanci i projektantki nadal wyznaczają kierunek, cele i wartości produktów cyfrowych. Copilot i podobne narzędzia to nasi partnerzy – silni, ale wymagający mądrego prowadzenia.