Co nie daje spokoju liderom branży motoryzacyjnej? 

Inżynieria motoryzacyjna przechodzi głęboką transformację pod wpływem intensywnej konkurencji, rosnących kosztów, pojazdów definiowanych programowo (software-defined vehicles), sztucznej inteligencji, zakłóceń w łańcuchach dostaw oraz narastającej niepewności geopolitycznej. Ugruntowani producenci OEM i dostawcy muszą przyspieszać innowacje, obniżać koszty i szybciej wprowadzać pojazdy na rynek, jednocześnie zachowując bezpieczeństwo, jakość oraz zgodność z regulacjami.

Raport Automotive Engineering and R&D Pulse 2026 przedstawia praktyczne spojrzenie oparte na analizie porównawczej na to, jak liderzy branży motoryzacyjnej reagują na tę nową rzeczywistość oraz gdzie nadal istnieją luki we wdrażaniu działań.

Na podstawie opinii 200 wyższych rangą liderów odpowiedzialnych za inżynierię motoryzacyjną na całym świecie raport analizuje, w jaki sposób organizacje budują większą elastyczność, skalują wykorzystanie AI i technologii cyfrowych oraz przemyśliwują globalne modele operacyjne, aby skutecznie konkurować w szybszej i coraz bardziej zorientowanej na oprogramowanie branży.

Kliknij aby przeczytać raport

Dla kogo jest ten raport

Raport został przygotowany z myślą o:

  • Liderach odpowiedzialnych za inżynierię motoryzacyjną oraz R&D 
  • Kadrze zarządzającej producentów OEM i dostawców Tier 1
  • Liderach odpowiedzialnych za rozwój produktów, produkcję i operacje
  • CIO, CTO, CDO oraz liderach ds. cyfryzacji i sztucznej inteligencji
  • Dyrektorach odpowiedzialnych za łańcuch dostaw, jakość i zgodność z regulacjami
  • Członkach najwyższej kadry zarządzającej w branży motoryzacyjnej

Jeśli odpowiadasz za redukcję kosztów inżynieryjnych, przyspieszenie rozwoju pojazdów, skalowanie wykorzystania AI lub budowę bardziej odpornych modeli operacyjnych w branży motoryzacyjnej, ten raport jest dla Ciebie.

Dlaczego warto przeczytać ten raport 

To nie jest raport prezentujący wizję przyszłości. To oparty na danych obraz działań podejmowanych obecnie przez organizacje zajmujące się inżynierią motoryzacyjną, aby utrzymać konkurencyjność na rynku transformowanym przez nowych graczy, oprogramowanie, elektryfikację, sztuczną inteligencję i globalną zmienność.

Dowiesz się: 

Dlaczego konkurencja ze strony nowych graczy stała się kluczowym wyzwaniem

Liderzy branży motoryzacyjnej wskazują konkurencję ze strony nowych i nietradycyjnych podmiotów jako największe zagrożenie dla działalności w obszarze ER&D. Nowi uczestnicy rynku rzucają wyzwanie ugruntowanym producentom OEM pod względem kosztów, szybkości działania, kompetencji software’owych oraz elastyczności produkcyjnej.

Jak presja na koszty i skrócenie czasu wprowadzania produktów na rynek zmienia podejście do inżynierii 

Osiemdziesiąt dziewięć procent respondentów twierdzi, że koszty wzrosły w ciągu ostatnich trzech lat. Wielu z nich uważa obecnie, że aby utrzymać konkurencyjność, w ciągu najbliższych dwóch–trzech lat konieczne będzie obniżenie kosztów o 15–20%, skrócenie czasu projektowania i rozwoju o 10–15% oraz ograniczenie czasu rozruchu produkcji lub wdrożenia o 5–10%.

Dlaczego elastyczność stała się priorytetem dla działów inżynieryjnych

Organizacje motoryzacyjne inwestują w narzędzia cyfrowe, modelowanie scenariuszy, dywersyfikację łańcucha dostaw i przeprojektowywanie produktów, aby szybciej reagować na zmienność otoczenia. Raport pokazuje, że elastyczność staje się kluczowa dla absorbowania wstrząsów bez uszczerbku dla kosztów, zgodności z regulacjami czy terminowości realizacji.

W jaki sposób AI może przyspieszyć rozwój inżynierii motoryzacyjnej — i dlaczego skalowanie jej zastosowań nadal pozostaje wyzwaniem

Oczekuje się, że sztuczna inteligencja zrewolucjonizuje utrzymanie ruchu, badania, zgodność z regulacjami, produkcję, projektowanie, symulacje oraz testowanie. Jednak liderzy wskazują również na istotne bariery utrudniające skalowanie AI, w tym integrację z istniejącymi systemami, wyzwania związane z przepływami pracy, obawy dotyczące niezawodności oraz niedobory talentów.

Dlaczego solidne fundamenty cyfrowe mają znaczenie

Raport pokazuje, że AI, elastyczność organizacyjna i globalne modele dostarczania usług opierają się na nowoczesnych, zintegrowanych fundamentach cyfrowych. Ciągłość cyfrowa, standaryzowane dane, platformy natywne dla chmury, DevOps oraz cyfrowe bliźniaki stają się niezbędne dla szybszej, bezpieczniejszej i bardziej rozproszonej geograficznie działalności inżynieryjnej.

Dlaczego globalne modele operacyjne stają się strategicznym elementem działalności

Outsourcing przestaje być wyłącznie narzędziem taktycznej redukcji kosztów. Organizacje motoryzacyjne coraz częściej wykorzystują centra doskonałości, outsourcing oparty na wynikach, modele build-operate-transfer oraz partnerstwa technologiczne z podmiotami zewnętrznymi, aby pozyskiwać talenty, rozwijać kompetencje i przyspieszać innowacje.

Co liderzy branży motoryzacyjnej powinni zrobić w następnej kolejności

Raport przedstawia cztery praktyczne rekomendacje: przyjęcie podejścia digital-first, tworzenie ekosystemów wspierających wdrażanie nowych technologii, uczynienie AI integralną częścią codziennej działalności biznesowej oraz wykorzystanie outsourcingu jako strategicznej dźwigni dla realizacji działań o wysokiej wartości.

Kliknij aby przejść do raportu Automotive Engineering and R&D Pulse 2026

Przeczytaj pełny raport Automotive Engineering and R&D Pulse 2026 i dowiedz się, w jaki sposób liderzy branży motoryzacyjnej obniżają koszty, przyspieszają innowacje, skalują wykorzystanie AI oraz budują bardziej elastyczne organizacje inżynieryjne.

Click to read Automotive Engineering and R&D Pulse 2026