World Quality Report 2025: dynamiczny wzrost wykorzystania AI w Quality Engineering – teraz czas na skalowanie w całym biznesie.

Największe przeszkody w skalowaniu – złożona integracja (64%), ryzyko związane z prywatnością danych (67%) i brak kluczowych kompetencji (50%).

lis 13, 2025

Waterloo, Ontario – 13 listopada 2025 r. – OpenText™ (NASDAQ/TSX: OTEX), globalny lider w zakresie bezpiecznego zarządzania informacjami dla AI, we współpracy z Capgemini – firmą specjalizującą się w transformacji biznesowej i technologicznej opartej na sztucznej inteligencji – oraz Sogeti (częścią Grupy Capgemini), ogłosił dziś 17 edycję raportu World Quality Report 2025: Adapting to Emerging Worlds. Raport ujawnia, że choć niemal 90% organizacji aktywnie wdraża generatywną sztuczną inteligencję (Gen AI) w swoich praktykach inżynierii jakości (QE), to jedynie 15% osiągnęło wdrożenie na skalę całego przedsiębiorstwa.

Raport wskazuje na pogłębiającą się lukę między rosnącym zainteresowaniem organizacji generatywną AI, a ich realną gotowością do skutecznego wdrożenia jej w obszarze inżynierii jakości. Droga od etapu eksperymentów do pełnej implementacji okazuje się bardziej złożona niż początkowo zakładano — wymaga bowiem odpowiedniego zgrania innowacji operacyjnych ze strategicznym nadzorem.

„Sztuczna inteligencja redefiniuje inżynierię jakości. Stanie w miejscu nie wchodzi już w grę — organizacje muszą wejść na ścieżkę transformacji napędzanej AI, aby pozostać konkurencyjnymi oraz dostarczać szybciej i z większą pewnością” — powiedziała Tal Levi‑Joseph, Senior Vice President, Application Delivery Management w OpenText. „AI sprawia, że organizacje wychodzą poza tradycyjne podejście do testowania i zaczynają osadzać jakość w całym cyklu życia dostarczania oprogramowania.”

“Porównując rok po roku dane z raportu World Quality Report, generatywna AI w zarządzaniu jakością przeniosła się z wczesnych eksperymentów do strategicznej integracji. Podczas gdy postęp technologiczny jest jasny, wiele organizacji ma trudności z włączeniem inżynierii jakości możliwej dzięki generatywnej AI do celów biznesowych. W 2025 roku zauważalne jest większe skupienie na zarządzaniu, ROI oraz wielofunkcyjnego wpływu. Kolejnym wyzwaniem jest zlikwidowanie przepaści w sztucznej inteligencji pokolenia, aby przekształcić inwestycje w wymierną wartość”, powiedział Mark Buenen, globalny lider w dziedzinie inżynierii jakości i testowania w Capgemini.

Najważniejsze wnioski z raportu:

  • Powszechne zastosowanie: 89% organizacji biorących udział w badaniu pilotażuje lub wdraża procesy pracy wspierane przez generatywną sztuczną inteligencję, z czego 37% jest na etapie produkcyjnym, a 52% znajduje się w fazie pilotażowej.
  • Rozpęd i dostosowanie: odsetek organizacji niewdrażających generatywnej AI wzrósł do 11%, w porównaniu z 4% w roku 2024, ale nadal pozostaje znacząco niższy niż 31% w 2023 r. Wskazuje to, że początkowy zryw ustąpił miejsca bardziej ugruntowanej i złożonej strategii dotyczącej gotowości oraz tworzenia wartości.
  • Ograniczony zakres: Tylko 15% respondentów osiągnęło wdrożenie na poziomie całego przedsiębiorstwa, podczas gdy 43% pozostaje na etapie eksperymentów, a 30% działa w ramach ograniczonych przypadków użycia.
  • Ewolucja przypadków użycia: Generatywna AI przesuwa się z obszaru analizy wyników (takich jak analiza defektów i raportowanie) w stronę kształtowania danych wejściowych — na prowadzenie wysuwają się projektowanie przypadków testowych oraz doprecyzowywanie wymagań.
  • Korzyści operacyjne z zastrzeżeniami: Organizacje zgłaszają średni wzrost produktywności o 19%, jednak jedna trzecia odnotowała minimalne korzyści, co podkreśla potrzebę bardziej inteligentnych strategii integracji.
  • Pojawiające się nowe bariery: W 2025 r. główne wyzwania zgłaszane przez respondentów obejmują złożoność integracji (64%), ryzyka związane z prywatnością danych (67%) oraz obawy dotyczące halucynacji i niezawodności (60%). Jest to zmiana w porównaniu z 2024 r., kiedy główne przeszkody miały bardziej strategiczny charakter — brak strategii walidacji (50%), niewystarczające kompetencje w obszarze AI (42%) oraz nieokreślona struktura QE (41%).
  • Utrzymująca się luka kompetencyjna: 50% respondentów wskazuje, że ich organizacjom brakuje kompetencji w obszarze AI/ML — wynik ten pozostaje niezmienny względem 2024 r.
  • Brak spójności strategicznej: Wiele organizacji traktuje GenAI jako taktyczne usprawnienie, a nie strategiczny czynnik rozwoju, co prowadzi do fragmentarycznej realizacji inicjatyw oraz niedofinansowania projektów.

„Aby organizacje mogły uwolnić pełny potencjał GenAI w obszarze inżynierii jakości, muszą inwestować w kompetencje, odpowiednie zarządzanie, dane oraz spójność oczekiwanych rezultatów. AI wzmacnia możliwości, ale nie może ich zastąpić” — powiedziała Levi‑Joseph. „Jak pokazuje raport, sukces osiągają te organizacje, które wzmacniają podstawy inżynierii jakości i wykorzystują AI do rozszerzania kluczowych kompetencji, takich jak projektowanie, rozwój i testowanie.”

Raport podkreśla również pojawienie się tzw. inteligencji hybrydowej, w której ludzka ekspertyza łączy się z możliwościami sztucznej inteligencji, aby podnosić jakość rezultatów. Takie podejście okazuje się kluczowe w sytuacji, gdy organizacje balansują między potrzebą innowacji a obowiązkiem odpowiedzialności. Raport pokazuje także, że choć podejście shift-left nadal dominuje w inżynierii jakości, to podejście shift-right zyskuje coraz większą popularność.

Dodatkowe źródła

  • Dowiedz się więcej o OpenText DevOps Cloud.
  • OpenText został niedawno uznany za Lidera w raporcie 2025 Gartner® Magic Quadrant™ for AI-Augmented Software Testing Tools. Przeczytaj o tym tutaj.

O World Quality Report 2025

W swojej 17 edycji World Quality Report pozostaje corocznym badaniem analizującym najnowsze trendy, wyzwania oraz perspektywy rozwoju inżynierii jakości w różnych branżach. Raport opiera się na szeroko zakrojonych badaniach i ankietach przeprowadzonych wśród liderów branż, aby dostarczyć kompleksowego obrazu aktualnego krajobrazu jakości oprogramowania.

Gartner, Magic Quadrant for AI-Augmented Software Testing Tools, Autorzy: Joachim Herschmann, Sushant Singhal, Ross Power, C.A. Swan, 6 października 2025

GARTNER jest zastrzeżonym znakiem towarowym i usługowym firmy Gartner, Inc. i/lub jej podmiotów stowarzyszonych w Stanach Zjednoczonych i na całym świecie, natomiast MAGIC QUADRANT jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Gartner, Inc. i/lub jej podmiotów stowarzyszonych; oba znaki zostały wykorzystane za zgodą. Wszelkie prawa zastrzeżone.

Gartner nie wspiera żadnego z dostawcy, produktu ani usługi przedstawionych w swoich publikacjach badawczych i nie zaleca użytkownikom technologii wybierania wyłącznie dostawców z najwyższymi ocenami lub innym oznaczeniem. Publikacje badawcze Gartnera odzwierciedlają opinie organizacji badawczej Gartner i nie powinny być interpretowane jako stwierdzenia faktów. Gartner zrzeka się wszelkich gwarancji, wyraźnych lub dorozumianych, związanych z tymi badaniami, w tym wszelkich gwarancji przydatności handlowej oraz przydatności do określonego celu.

Metodologia badań World Quality Report 2025:

World Quality Report jest jedynym globalnym raportem analizującym jakość aplikacji oraz trendy panujące w testowaniu. W tegorocznej edycji prześledzono i przebadano najważniejsze trendy oraz rozwój w obszarze inżynierii jakości i testowania, opierając się na ankietach przeprowadzonych wśród ponad 2000 przedstawicieli kadry kierowniczej wyższego szczebla z 22 krajów i 10 sektorów. Ustalenia ekspertów uzupełniono o komentarze, przykłady oraz najlepsze praktyki pozyskane od liderów wyższego szczebla z różnych organizacji z listy Fortune 500, które wzięły udział w pogłębionych wywiadach na ten temat.

O Capgemini

Capgemini jest globalnym partnerem transformacji biznesowej i technologicznej, wspieranym przez sztuczną inteligencję i dostarczającym realną wartość biznesową firmom na całym świecie. Pomaga swoim klientom nie tylko wyobrażać sobie lepszą przyszłość – sprawia, że staje się ona rzeczywistością dzięki połączeniu mocy AI, technologii i potencjału, który drzemie w ludziach. Jako odpowiedzialna i różnorodna organizacja z niemal 60-letnią historią, zatrudnia powyżej 420 000 ekspertów i ekspertek w ponad 50 krajach. Capgemini dostarcza kompleksowe usługi i rozwiązania: od strategii, przez projektowanie oraz inżynierię, aż po operacje biznesowe, bazując na głębokiej wiedzy branżowej oraz imponującej sieci partnerów. W 2025 roku Grupa Capgemini osiągnęła globalne przychody na poziomie 22,5 miliarda euro.

Make it real |  www.capgemini.com

Kontakt dla prasy:

Saheli Chakraborty

saheli.chakraborty@capgemini.com

O OpenText 

OpenText™ jest wiodącym dostawcą rozwiązań z zakresu sztucznej inteligencji i usług chmurowych, oferując przedsiębiorstwom kompletny zestaw narzędzi Business AI, Business Clouds oraz Business Technology. Wspieramy organizacje w rozwoju, innowacji oraz podnoszeniu efektywności i skuteczności, zapewniając jednocześnie najwyższy poziom bezpieczeństwa i zaufania — dzięki zaawansowanemu zarządzaniu informacją. Aby uzyskać więcej informacji na temat OpenText (NASDAQ/TSX: OTEX), odwiedź nas na http://www.opentext.com/.

Skontaktuj się z nami:

OpenText Executive Thought Leadership Blog

Twitter | LinkedIn

Niektóre stwierdzenia zawarte w niniejszej informacji prasowej mogą zawierać słowa uznawane za wypowiedzi dotyczące przyszłości („forward‑looking statements”) lub informacje objęte obowiązującymi przepisami dotyczącymi papierów wartościowych. Oświadczenia te opierają się na aktualnych oczekiwaniach, szacunkach, prognozach i założeniach OpenText dotyczących środowiska operacyjnego, gospodarki oraz rynków, na których działa firma. Stwierdzenia te podlegają istotnym założeniom, ryzykom i niepewnościom, które trudno przewidzieć, a faktyczne wyniki mogą znacząco różnić się od rezultatów oczekiwanych. Założenia OpenText, choć uznawane przez firmę za rozsądne na dzień publikacji niniejszej informacji prasowej, mogą okazać się nieprecyzyjne, a w konsekwencji faktyczne wyniki mogą znacząco odbiegać od przedstawionych oczekiwań. Dodatkowe informacje dotyczące ryzyk oraz innych czynników, które mogą wystąpić, znajdują się w Rocznym Raporcie OpenText na formularzu 10‑K, Kwartalnych Raportach na formularzu 10‑Q oraz innych dokumentach składanych do SEC i innych organów nadzoru papierów wartościowych. Czytelników ostrzega się przed nadmiernym poleganiem na jakichkolwiek oświadczeniach dotyczących przyszłości — wypowiedzi te odnoszą się wyłącznie do daty ich publikacji. O ile obowiązujące przepisy dotyczące papierów wartościowych nie stanowią inaczej, OpenText zrzeka się wszelkich zamiarów lub obowiązków aktualizowania lub korygowania jakichkolwiek wypowiedzi dotyczących przyszłości, niezależnie od tego, czy wynika to z nowych informacji, przyszłych zdarzeń, czy innych okoliczności. Czytelnicy powinni również zauważyć, że możemy publikować informacje za pośrednictwem naszej strony internetowej, komunikatów prasowych, dokumentów składanych zgodnie z przepisami o papierach wartościowych, telekonferencji, webcastów oraz kanałów mediów społecznościowych wskazanych w sekcji „Investors” na naszej stronie internetowej (https://investors.opentext.com). Kanały te mogą obejmować blog firmy lub naszego CEO, a także konta w serwisach Twitter lub LinkedIn. Informacje publikowane za pośrednictwem tych kanałów mogą mieć charakter istotny. W związku z tym czytelnicy powinni monitorować te kanały obok pozostałych form komunikacji firmy.

Prawa autorskie © 2025 OpenText. Wszelkie prawa zastrzeżone. Wszystkie znaki towarowe należą do firmy OpenText. lub jej podmiotów stowarzyszonych. Jeden lub więcej partnerów może obejmować ten produkt lub produkty. Aby uzyskać więcej informacji, odwiedź stronę: https://www.opentext.com/patents.

Kontakt

Brad Thomas

OpenText

publicrelations@opentext.com