Innovation

Czołowe trendy technologiczne 2026 roku

Odbudowa trwałych fundamentów dla przyszłego wzrostu.

Patrząc w kierunku roku 2026, sztuczna inteligencja wychodzi poza fazę eksperymentów i wchodzi w etap dojrzałości. Nadchodzący rok przyniesie sytuację, w której AI stanie się kręgosłupem architektury korporacyjnej, przeobrazi cykl życia tworzenia oprogramowania oraz na nowo zdefiniuje sposób wykorzystania chmury obliczeniowej. Równocześnie systemy przedsiębiorstw przechodzą fundamentalną transformację w stronę inteligentnych operacji, podczas gdy suwerenność technologiczna wyrasta na strategiczny priorytet, skłaniając organizacje do budowania odpornej współzależności.

Nasze Najważniejsze trendy technologiczne 2026 odzwierciedlają to przesunięcie w stronę odbudowy strukturalnych podstaw i niosą jedno kluczowe przesłanie: przywództwo technologiczne w 2026 roku nie polega już na eksperymentowaniu, lecz na konstruowaniu trwałych fundamentów, od których zależeć będzie przyszła innowacyjność.

W dynamicznym środowisku biznesowym zrozumienie technologii wschodzących ma kluczowe znaczenie dla planowania przyszłości. Raport Top Tech Trends of 2026 analizuje pięć krytycznych trendów technologicznych oraz ich implikacje dla organizacji, oferując kompleksowe spojrzenie na priorytety innowacyjne i technologiczne z perspektywy decydentów biznesowych.

Celem raportu jest dostarczenie decydentom biznesowym wiedzy niezbędnej do zrozumienia i oceny punktów przełomowych w rozwoju technologii oraz ich przyszłego wpływu. Analizując trendy technologiczne 2026, przedstawiamy mapę drogową ułatwiającą poruszanie się w złożonej rzeczywistości cyfrowej i utrzymanie przewagi konkurencyjnej.

W raporcie odpowiadamy m.in. na pytania:

  • • Jakie technologie wschodzące osiągną punkt przełomowy w 2026 roku?
  • • W jaki sposób technologie te wpłyną na strategie biznesowe i operacyjne w różnych sektorach?
  • • Jak organizacje mogą wykorzystać te trendy, aby napędzać innowacje i wzrost w perspektywie kolejnej dekady?

Zapoznaj się z raportem Top Tech Trends of 2026, aby uzyskać autorytatywną perspektywę na trendy technologiczne kluczowe dla CEO oraz kadry C level. Pobierz pełną wersję raportu, aby dowiedzieć się więcej.

Jakie są najważniejsze trendy technologiczne 2026 roku?

Sztuczna inteligencja staje się fundamentem gospodarki cyfrowej, przechodząc od izolowanych projektów pilotażowych do spójnych, adaptacyjnych i godnych zaufania systemów generowania wartości. Transformacja ta wymaga nie tylko odpowiednich technologii, lecz także dojrzałego ładu zarządczego oraz gotowości kulturowej do osadzenia AI w samym centrum procesów decyzyjnych przedsiębiorstw.

Paradygmat tworzenia oprogramowania przesuwa się od „pisania kodu” do „wyrażania intencji”. Programiści definiują oczekiwane rezultaty, a AI autonomicznie je realizuje, integrując i utrzymując systemy w tle. W miarę jak oprogramowanie staje się samo składające i samo naprawiające, przewaga konkurencyjna będzie zależeć nie od ręcznego kodowania, lecz od mistrzostwa w koordynowaniu i zarządzaniu.

Po dekadzie skoncentrowanej na migracji i efektywności kosztowej chmura staje się operacyjnym fundamentem dla AI oraz aplikacji wspieranych przez Konieczność dostrajania modeli na danych własnych, zarządzania wrażliwością danych oraz wdrażania inferencji o niskich opóźnieniach skłania organizacje do stosowania modeli hybrydowych, prywatnych, wielochmurowych oraz suwerennych — i to nie jako wyjątku, lecz standardu. Chmura przestaje być pasywną warstwą infrastruktury, a staje się aktywnym czynnikiem sprzyjającym architekturze, opartej na AI, zapewniając mobilność oraz suwerenność.

Monolityczne zaplecza korporacyjne ewoluują w żywe ekosystemy inteligentnych, modułowych i nieustannie uczących się aplikacji, łączących nadzór człowieka z autonomicznymi agentami AI oraz ponownie stawiających proces w centrum uwagi. Ta zmiana przekształca operacje w adaptacyjne silniki tworzenia wartości, w których wydajność i elastyczność stają się cechami strukturalnymi, a nie aspiracyjnymi. Inteligentne operacje umożliwiają organizacjom nie tylko sprawniejsze funkcjonowanie, lecz także ciągłe zmienianie się.

Suwerenność technologiczna ponownie trafia na szczyt agendy strategicznej, jednak obecny wyścig dotyczy odpornej współzależności — równoważenia otwartej współpracy z strategiczną samowystarczalnością. Sukces będzie zależeć od projektowania systemów, które pozostają globalnie połączone, a jednocześnie podlegają kontroli, oraz od wbudowania zasad suwerenności bezpośrednio w architekturę, zamiast stosowania strategii izolacjonistycznych.

Poznaj naszych ekspertów

Pascal Brier

Pascal Brier

Group Chief Innovation Officer, Member of the Group Executive Committee
Pascal Brier został powołany na stanowisko Group Chief Innovation Officer oraz członka Group Executive Committee z dniem 1 stycznia 2021 roku. Na tym stanowisku odpowiada za obszary technologii, innowacji oraz venture w ramach Grupy. Pascal jest absolwentem studiów magisterskich w EDHEC (École des Hautes Études Commerciales), a w 2017 roku otrzymał tytuł „EDHEC of the Year.
Dr Mark Roberts

Dr Mark Roberts

CTO Applied Sciences, Capgemini Engineering and Deputy Director, Capgemini AI Futures Lab
Mark Roberts jest wizjonerskim liderem w obszarze technologii wschodzących. Współpracował z jednymi z najbardziej innowacyjnych firm badawczo‑rozwojowych na świecie, pomagając im wykorzystywać szanse, jakie niosą nowe technologie. Posiada doktorat z zakresu sztucznej inteligencji, a po nim niemal dwie dekady doświadczenia na pierwszej linii innowacji technologicznych, co daje mu unikalną perspektywę w zakresie uwalniania wartości biznesowej AI w rzeczywistych zastosowaniach. Dysponuje również silną ekspertyzą dotyczącą transformacyjnego wpływu sztucznej inteligencji na inżynierię, naukę oraz działalność R&D
Sudhir Pai

Sudhir Pai

Deputy Group CTO, Capgemini
Sudhir pełni funkcję Executive Vice President (EVP) oraz Chief Technology & Innovation Officer (CTIO) dla globalnego sektora Financial Services w Capgemini. Jest również liderem opinii, prelegentem, blogerem oraz doradcą biznesowym dla kadry CXO w branży finansowej.
Manuel Sevilla

Manuel Sevilla

Vice President, Chief Technology and Innovation Officer and Head of Alliances at Capgemini's Business Services
Manuel doradza klientom, jak wejść w nową rzeczywistość charakteryzującą się radykalnie krótszym time‑to‑market, nowymi modelami biznesowymi, nowymi ekosystemami oraz zmieniającymi się oczekiwaniami klientów. Wspiera organizacje we wdrażaniu takich obszarów jak chmura obliczeniowa, technologie cloud‑native, sztuczna inteligencja, blockchain oraz DevOps, aby umożliwić tę transformację.
Eric Fradet

Eric Fradet

CTO and Head of Industrialization of Cloud Infrastructure Services, Capgemini
Eric wraz ze swoim zespołem napędza transformację w obszarze chmury i infrastruktury, której celem jest radykalna zmiana modelu realizacji usług — przejście z modelu opartego na intensywnym zaangażowaniu ludzi do modelu zorientowanego na rezultaty. W połączeniu z hiperautomatyzacją oraz wykorzystaniem nowoczesnych platform, podejście to pozwala dostarczać klientom wymierną wartość biznesową.
Nicolas Gaudilliere

Nicolas Gaudilliere

Chief Technology Officer, Capgemini Invent France
Nicolas, absolwent CentraleSupélec, rozpoczął swoją karierę zawodową na początku lat 2000. Początkowo pracował jako konsultant ds. cyberbezpieczeństwa, a następnie uczestniczył w tworzeniu platform usług chmurowych dla operatorów telekomunikacyjnych oraz dużych integratorów. W 2015 roku dołączył do Capgemini Invent jako CTO, koncentrując się na transformacjach organizacyjnych i ludzkich niezbędnych do wdrażania licznych innowacji technologicznych, takich jak IoT, chmura, sztuczna inteligencja, blockchain, 5G czy technologie kwantowe. Obecnie Nicolas odpowiada za sektor Telco, Media i Tech, wspierając klientów w optymalizacji strategii biznesowej w celu wykorzystania nowych możliwości wzrostu, usprawnianiu modeli operacyjnych oraz rozwijaniu polityki innowacji technologicznych, przy jednoczesnym wspieraniu realizacji ich celów w zakresie zrównoważonego rozwoju.

    Najczęściej zadawane pytania

    TechnoVision 2026 wskazuje pięć przełomowych trendów, które ukształtują krajobraz technologiczny. Po pierwsze, Rok Prawdy dla AI sygnalizuje odejście od hype’u na rzecz mierzalnego wpływu, ponieważ organizacje koncentrują się na zaufaniu oraz wdrażaniu sztucznej inteligencji w skali całego przedsiębiorstwa. Po drugie, AI pożera oprogramowanie, co oznacza, że sztuczna inteligencja redefiniuje cykl życia oprogramowania – od tradycyjnego kodowania w kierunku rozwoju sterowanego intencją oraz autonomicznego utrzymania. Po trzecie, Chmura 3.0: wszystkie odmiany chmury wprowadzają zróżnicowany ekosystem architektur hybrydowych, wielochmurowych i suwerennych, aby wspierać skalowalność oraz odporność systemów. Po czwarte, wzrost znaczenia Inteligentnych Operacji (Intelligent Ops) oznacza ewolucję systemów korporacyjnych w adaptacyjne silniki, napędzane przez agentów AI, umożliwiające inteligentniejsze i bardziej efektywne operacje. Wreszcie, Paradoks bezgranicznej suwerenności technologicznej odzwierciedla wyzwanie polegające na zachowaniu równowagi między globalną współzależnością a strategiczną kontrolą nad krytycznymi komponentami technologicznymi.

    W 2025 roku wskazaliśmy pięć kluczowych trendów — generatywnych agentów AI, cyberbezpieczeństwo napędzane przez AI, autonomiczną robotykę, przywrócenie energetyki jądrowej jako źródła zasilania dla obliczeń oraz przebudowa łańcuchów dostaw — które osiągnęły punkt przełomowy w minionym roku i nadal kształtują krajobraz technologiczny w 2026 roku.
    Choć AI oraz Gen AI pozostają w centrum uwagi, ich wpływ wykracza dziś daleko poza pojedyncze zastosowania, obejmując rozwój oprogramowania, architektury chmurowe oraz działania przedsiębiorstw.

    Po latach rozproszonych projektów pilotażowych i nadmiernie rozbudzonych oczekiwań, rok 2026 wyznacza przejście od proof‑of‑concept do proof‑of‑impact. Organizacje będą inwestować w solidne fundamenty danych oraz w tzw. „chemię Człowiek–AI”, aby zapewnić, że sztuczna inteligencja dostarcza mierzalne rezultaty w skali całego przedsiębiorstwa. To moment, w którym AI staje się kręgosłupem architektury korporacyjnej, a nie zbiorem odizolowanych eksperymentów.

    Sztuczna inteligencja nie jest już jedynie narzędziem — staje się architektem. W 2026 roku programiści będą definiować intencje i oczekiwane rezultaty, podczas gdy AI będzie generować, integrować oraz utrzymywać komponenty systemów, przyspieszając cykle dostarczania i podnosząc jakość. Jednocześnie kluczowe znaczenie zachowują ład zarządczy i nadzór, niezbędne do zapobiegania błędom oraz budowania zaufania. Ta zmiana wymaga przekwalifikowania w kierunku myślenia systemowego oraz orkiestracji rozwiązań opartych na AI.

    Cloud 3.0 wprowadza zdywersyfikowany ekosystem — obejmujący modele hybrydowe, prywatne, wielochmurowe oraz suwerenne — zaprojektowany z myślą o skalowalnym wsparciu dla obciążeń opartych na AI oraz systemów agentowych. Ta ewolucja zwiększa odporność i wydajność, lecz jednocześnie podnosi poziom złożoności, wymagając zręcznego zarządzania oraz interoperacyjności pomiędzy dostawcami chmury.

    Niepewność geopolityczna uczyniła suwerenność technologiczną priorytetem strategicznym, jednak pełna autonomia pozostaje nierealistyczna. W zamian odporność budowana jest poprzez współzależne ekosystemy — suwerenne chmury, regionalne modele AI oraz zdywersyfikowane łańcuchy dostawców. Organizacje będą koncentrować się na selektywnej kontroli kluczowych warstw krytycznych, jednocześnie utrzymując globalną łączność.