Poznaj, jak sztuczna inteligencja zmienia proces odkrywania leków, badań klinicznych i procesów regulacji – oraz co leaderzy muszą zrobić, aby skutecznie skalować jej wpływ.

Branża farmaceutyczna i biotechnologiczna wciąż mierzy się z poważnymi wyzwaniami w obszarze R&D: wysokimi kosztami opracowywania leków, dużym odsetkiem niepowodzeń w badaniach klinicznych oraz malejącą stopą zwrotu z inwestycji. Te bariery sprawiają, że wprowadzanie nowych, skutecznych terapii na rynek staje się coraz trudniejsze.

Sztuczna Inteligencja (AI) zaczyna to zmieniać. Technologia ta staje się potężnym katalizatorem przełomów biofarmacji R&D – usprawniając proces odkrywania, optymalizowania badań klinicznych i prognozowania wniosów – jest gotowa wprowadzić biofarmację R&D w bardziej elastyczne procesy, oparte na danych i zorientowane na wyniki.

Najnowszy raport Capgemini Research Institute, Smart bet, only option, or both?: Biopharma R&D turns to AI, pokazuje, jak postępy w biologii, fizyce i mocy obliczeniowej wspólnie napędzają tę transformację. Organizacje biofarmaceutyczne coraz lepiej dostrzegają ten potencjał. Nasze globalne badanie, obejmujące 500 liderów wyższego szczebla z ośmiu krajów, ujawnia, że:

  • 82% badanych wierzy, że AI przekształci obszar biofarmacji R&D.
  • 63% zgadza się, że firmy, które nie zdołają skutecznie skalować AI, będą traciły na innowacyjności oraz pozycji rynkowej.
  • 63% przewiduje, że w ciągu najbliższej dekady większość nowych cząsteczek leczniczych (NMEs) będzie powstawać dzięki platformom opartym na AI

Badanie wskazuje też, że organizacje już dostrzegają wymierne korzyści:

  • Odkrywanie leków: 74% widzi znaczący potencjał generatywnej AI, szczególnie w procesach wczesnego odkrywania. Najczęściej stosowanym przypadkiem użycia jest identyfikacja celów terapeutycznych – wdrożyło ją 43% firm, osiągając średnio 28% oszczędności czasu pracy.
  • Badania kliniczne: Ponad 60% respondentów potwierdza, że generatywna sztuczna inteligencia może znacząco poprawić efektywność oraz wyniki badań.
  • Obszar regulacyjny: 73% zgadza się, że Gen AI może istotnie zmodernizować regulacje dotyczące przepływu pracy. Wśród tych, którzy już ją zastosowali, odnotowuje się przeciętnie 19% oszczędności czasu.

Pomimo tych postępów wciąż pozostają wyzwania. Po zbudowaniu fundamentalnych kompetencji w zakresie danych, wiele organizacji nadal nie dysponuje odpowiednią gotowością danych i dojrzałością operacyjną, aby skutecznie skalować rozwiązania AI. Aby odblokować potencjał sztucznej inteligencji w pełni, liderzy biofarmacji muszą wypełnić te luki poprzez:

  • Zapewnienie zaangażowania kierownictwa najwyższego szczebla
  • Zdefiniowanie jasnych celów i profili ryzyka
  • Zrównoważenie kompetencji wewnętrznych z wsparciem strategicznym
  • Budowanie kadry pracowniczej, posiadającej wiedzę na temat danych oraz technologii cyfrowych
  • Promowanie standardów danych, obowiązujących w całej branży

Rozsądny wybór czy jedyna opcja – a może jedno i drugie? Biopharma R&D zwraca się ku AI – jest skierowany do członków zarządów i kadry kierowniczej wyższego szczebla globalnych firm farmaceutycznych oraz biotechnologicznych. Publikacja zawiera jasne rekomendacje, które pomagają zrozumieć, jakie korzyści AI może wnieść do procesu odkrywania i rozwoju leków.

Aby dowiedzieć się, w jaki sposób duże i średnie organizacje biofarmaceutyczne mogą wdrażać sztuczną inteligencję oraz skalować jej zastosowania, pobierz pełny raport już dziś.