Data and AI

Wykorzystanie sztucznej inteligencji do uwolnienia potencjału danych w celu osiągnięcia sukcesu biznesowego

Witamy w erze danych: AI, która zamienia informacje w realne efekty

W dzisiejszym świecie, gdzie wszystko jest połączone, dane pojawiają się na każdym kroku, przy każdym kontakcie, w każdym procesie i każdej interakcji. Klucz do ich wartości nie tkwi w ilości, lecz w tym, jak je wykorzystamy. Uważamy, że sztuczna inteligencja to brakujące ogniwo, które pozwala w pełni wydobyć wartość danych. Wartość ta ujawnia się, gdy dane zamieniają się w praktyczne wnioski prowadzące do rzeczywistych rezultatów biznesowych.

Podczas koferencji Google Cloud Next 2025, zaapytaliśmy Herschela Parikha, Global Google Cloud Partner Executive w Capgemini, o jego najważniejsze wnioski z wydarzenia: „Gdy myślę o naszych klientach w Capgemini, jesteśmy w sytuacji, gdzie mamy do czynienia z ogromną ilością danych, a umiejętność ich wykorzystania jest kluczowa dla sukcesu naszych klientów.”

AI i utylizacja danych: Od złożoności do przejrzystości

AI na nowo definiuje sposób, w jaki organizacje pracują ze swoimi danymi.
Firmy nie są już ograniczone do pulpitów nawigacyjnych i statycznych raportów — wykorzystują sztuczną inteligencję, aby odkrywać wzorce, przewidywać wyniki i personalizować doświadczenia w czasie rzeczywistym. Modele uczenia maszynowego potrafią przeszukiwać ogromne zbiory danych, identyfikując trendy w ułamku czasu potrzebnego człowiekowi na wykonanie tych samych obliczeń. Dodatkowo przetwarzanie języka naturalnego (NLP) umożliwia zespołom wydobywanie znaczeń z niestrukturyzowanych źródeł, takich jak e‑maile, zgłoszenia do działu wsparcia czy media społecznościowe. A automatyzacja oparta na AI dba o to, aby czyste i spójne dane przepływały bezproblemowo i były gotowe do wykorzystania.

Ta zmiana to nie tylko kwestia funkcjonalności technicznych, lecz strategicznego podejścia. Włączając AI w centrum strategii danych, organizacje przechodzą od reaktywnego podejmowania decyzji do proaktywnego działania napędzanego insightami. To, co się wydarzyło, to tylko część historii — firmy muszą przewidywać, co będzie dalej. Wymaga to efektywnej współpracy ludzi z inteligentnymi systemami. Najnowsze badanie od Capgemini Research Institute pokazuje, że choć 83% liderów biznesu planuje zwiększyć inwestycje w AI, tylko 49% czuje się przygotowanych do obsługi klienta wspieranej AI, co podkreśla pilną potrzebę zintegrowanego, branżowo dopasowanego wdrażania AI.

Build with Google AI: From vision to deployment 

W miarę jak firmy przechodzą od strategii do realizacji, pojawia się kluczowe pytanie: w jaki sposób faktycznie włączyć AI w codzienną działalność? Google Cloud dostarcza solidnych fundamentów do takiej transformacji. Dzięki narzędziom takim jak Vertex AI, BigQuery, Agentspace czy Customer Engagement Suite, organizacje mogą przechodzić od eksperymentów do rozwiązań klasy korporacyjnej. Niezależnie od tego, czy chodzi o trenowanie modeli na zamówienie, wdrażanie inteligentnych agentów, czy integrację AI w codzienne procesy, platforma Google jest zaprojektowana tak, by skalować się zgodnie z ambicjami biznesu. W Capgemini ściśle współpracujemy z Google Cloud, aby pomóc klientom nie tylko wdrażać te narzędzia, lecz budować rozwiązania w oparciu o nie, osadzając inteligencję w samym rdzeniu ich operacji.

Jest to szczególnie istotne, teraz gdy generatywna AI staje się priorytetem na poziomie zarządów. Aż 93% liderów z branży dóbr konsumenckich uważa ją za kluczową dla projektowania spersonalizowanych ścieżek klienta w obszarach takich jak handel, obsługa, sprzedaż czy marketing.

Analogia sportowa: AI i dane w grze 

Podczas Google Cloud Next poprosiliśmy liderów z Google Cloud i Capgemini, aby wyjaśnili relację między AI a danymi, używając przykładu sportowego. Wyobraź sobie sztuczną inteligencję jako zawodników – projektujących strategię, realizujących akcję i przewidujących, co będzie dalej, jednocześnie dostosowujących się w locie do reakcji przeciwnika. Dane to sama gra – boisko, piłka i warunki panujące w danym momencie. Te namacalne elementy pomagają zawodnikowi, czyli AI, osiągnąć główny cel: zdobycie punktu. Bez dobrze zorganizowanej gry lub niezawodnej piłki nawet najlepsi gracze nie poradzą sobie. Wniosek jest prosty: sztuczna inteligencja i dane są nierozerwalne. Jedno napędza działanie; drugie nadaje mu strukturę i znaczenie.

Tam, gdzie innowacja spotyka się z wyobraźnią

Obsługa klienta: punkt zetknięcia AI, danych oraz ludzkiej interakcji 

Doświadczenie klienta to dziś jedno z najważniejszych zastosowań AI. Inteligentni wirtualni agenci — na przykład Google Cloud’s Vertex AI and Customer Engagement Suite, rewolucjonizują kontakt z klientem: dają wgląd w czasie rzeczywistym, wspierają pracowników i pozwalają na spersonalizowaną, szybką obsługę. Traktowanie działu obsługi jako centrum kosztów to błąd — to realna okazja do zwiększenia lojalności i przychodów. Mimo to tylko połowa przedsiębiorstw potrafi zintegrować dane z interakcji z klientami end-to-end. AI może to zmienić: scala systemy, wydobywa użyteczne insighty oraz koordynuje działania wielu agentów. Przyszłość obsługi klienta jest inteligentna, zintegrowana i w pełni napędzana danymi — kto nie ryzykuje, zostaje w tyle.

Tam, gdzie innowacja spotyka się z inteligencją

Realny wpływ: Zmienianie danych w wartość biznesową 

Na własne oczy przekonujemy się, że AI i dane przeobrażają funkcjonowanie organizacji oraz ich relacje z ludźmi. Przykładem jest Wind Tre, gdzie modernizacja infrastruktury IT z użyciem rozwiązań danych Google Cloud poprawiła wydajność i zmieniła podejście do obsługi klienta. Firma przetwarza teraz ponad 1 000 zdarzeń na sekundę i podejmuje 100 milionów decyzji dziennie, co pozwala na szybsze oraz spersonalizowane interakcje na masową skalę.

W innym przypadku zespół uruchomił pierwszy chatbot Gen AI w języku katalońskim, korzystając z Vertex AI. Był to zarówno kamień milowy technologiczny, jak i kulturowy. Chatbot pomaga zachować lokalny język, jednocześnie poprawiając czas reakcji — pokazując, że sztuczna inteligencja może być jednocześnie efektywna i skoncentrowana na człowieku.

A w L’Oréal zastosowanie rozwiązania typu digital twin pomaga łączyć świat fizyczny z cyfrowym. Nie chodzi tu tylko o modelowanie danych — to sposób na zbliżenie się do klientów poprzez zrozumienie ich potrzeb w czasie rzeczywistym i projektowanie doświadczeń, które są bardziej intuicyjne i spersonalizowane.

To nie są abstrakcyjne przykłady. To prawdziwe historie pokazujące, jak firmy wykorzystują „human‑connected AI” i dane, aby rozwiązywać problemy, lepiej służyć ludziom i budować przyszłość.

Chcesz stworzyć inteligentne przedsiębiorstwo napędzane przez AI i dane? Współpracuj z naszymi ekspertami Google Cloud, aby zamienić wizję w realną wartość na googlecloud.global@capgemini.com

Budowanie bezpiecznego, skalowalnego wsparcia

Parząc naprzód: Tworzenie inteligentnego przedsiębiorstwa

Przyszłość należy do przedsiębiorstw, które uczą się, adaptują i działają szybko na szeroką skalę — a AI jest silnikiem tego rozwoju. Ale sukces to nie tylko technologia. To zmiana nastawienia: dane przestają być produktem ubocznym i stają się cennym, strategicznym aktywem. To też przejście od rozłącznych analiz do zintegrowanej inteligencji oraz od pojedynczych prób do wdrożeń obejmujących całe przedsiębiorstwo.

W Capgemini pomagamy klientom dokonać tej zmiany. Dzięki głębokiej ekspertyzie w zakresie AI, inżynierii danych i transformacji branżowej prowadzimy organizacje przez każdy etap podróży — od wizji do wartości. 

Ekspercki punkt widzenia

Zapisz się, aby umówić spotkanie z naszymi ekspertami

Przepraszamy, przesłanie formularza nie powiodło się. Proszę spróbować ponownie.

FAQs

Capgemini i Google Cloud łączą siły, by wdrażać rozwiązania z zakresu AI, które umożliwiają firmom wyciąganie użytecznych wniosków z danych, przyspieszanie innowacji i prowadzenie transformacji cyfrowej w sektorach przemysłu.

Generative AI Center of Excellence to partnerstwo, które pomaga przedsiębiorstwom odkrywać i szybko przekształcać pomysły na generatywną AI w działające rozwiązania, korzystając z mocy narzędzi Google Cloud i wiedzy eksperckiej Capgemini.

Capgemini łączy narzędzia AI Google Cloud (m.in. Vertex AI do uruchamiania modeli oraz BigQuery do analiz) w celu tworzenia skalowalnych, bezpiecznych i inteligentnych rozwiązań szytych na miarę potrzeb firm.

Największe korzyści przynoszą branże takie jak financial services, retail, telecommunications i Automotive — AI pozwala tam zwiększać wydajność, wzbogacać doświadczenia klientów i przyspieszać innowacje.

Capgemini oraz Google Cloud promują odpowiedzialne AI poprzez implementację ram etycznych, mechanizmów ochrony prywatności danych oraz zgodność z międzynarodowymi regulacjami, wspierając w ten sposób bezpieczne i zaufane adopcje AI.

Capgemini razem z Google Cloud opracowują rozwiązania AI dostosowane do konkretnych branż, korzystając m.in. z Vertex AI i Agentspace, by zapewniać skalowalne, bezpieczne i personalizowane CX w wielu sektorach.

Zaufanie to podstawa, by pracownicy i klienci korzystali z AI bez obaw. Bez transparentności, przejrzystości i mechanizmów odpowiedzialności adopcja wyhamowuje — nawet jeśli sama technologia jest solidna.