Żyjemy w erze elektryczności. Choć elektryfikacja przemysłu, transportu i budynków wciąż zwiększa zapotrzebowanie na energię, jednym z najszybciej rosnących źródeł tego wzrostu jest infrastruktura cyfrowa – centra danych oraz sztuczna inteligencja.

W ostatnich latach zapotrzebowanie na energię elektryczną gwałtownie wzrosło wraz z rozwojem centrów danych i oczekuje się, że tendencja ta utrzyma się przez kolejne trzy do pięciu lat.

AI meets the grid: Shaping the data center power play – raport opracowany przez Capgemini Research Institute analizuje, w jaki sposób szybki wzrost działalności centrów danych, zwłaszcza obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją, zmienia strukturę zapotrzebowania na energię elektryczną i stawia nowe wyzwania przed przedsiębiorstwami energetycznymi. Raport omawia ograniczenia, z jakimi mierzą się firmy energetyczne, rosnącą rolę źródeł zasilania na miejscu (on-site power) oraz przewidywany wkład odnawialnych źródeł energii, gazu ziemnego i małych reaktorów modułowych (SMR) w przyszłe rozwiązania energetyczne. W raporcie podkreślono również, w jaki sposób sztuczna inteligencja, generatywna sztuczna inteligencja (Gen AI) oraz agenci AI mogą tworzyć wartość na różnych etapach funkcjonowania sieci elektroenergetycznej, wspierając zarówno jej operacje, jak i efektywność całego systemu.

Jak AI przekształca centra danych w źródła zmiennego obciążenia sieci energetycznej?

Gwałtowny wzrost liczby centrów danych obsługujących obciążenia związane ze sztuczną inteligencją wywiera coraz większą presję na systemy energetyczne na całym świecie. W efekcie 80% przedsiębiorstw energetycznych spodziewa się bardziej ekstremalnych i mniej przewidywalnych skoków zapotrzebowania na energię, co bezpośrednio wpływa na stabilność i odporność sieci elektroenergetycznych. Zdecydowana większość liderów branży – 70% przedstawicieli sektora energetycznego oraz 83% kadry zarządzającej centrami danych – oczekuje, że centra danych o wysokiej gęstości mocy, napędzane rozwojem AI, znacząco zwiększą regionalne zapotrzebowanie na energię elektryczną w ciągu najbliższych trzech do pięciu lat.

Jak AI może pomóc firmom energetycznym odpowiadać na rosnący popyt i rosnącą złożoność sieci?

Dla dostawców energii sztuczna inteligencja staje się również ważnym narzędziem wspierającym planowanie i niezawodność sieci energetycznych. Ponad 60% przedstawicieli sektora oczekuje, że AI przyniesie znaczące korzyści w zakresie efektywności i usprawnienia operacji. Jednocześnie obecnie tylko 45% przedsiębiorstw energetycznych wykorzystuje AI do optymalizacji pracy sieci, co wskazuje na duży potencjał dalszego rozwoju cyfrowych i opartych na sztucznej inteligencji procesów operacyjnych, niezbędnych do sprostania gwałtownie rosnącemu zapotrzebowaniu na energię.

Co ogranicza prędkość rozbudowy sieci oraz opóźnia tempo osiągania korzyści?

Starzejąca się infrastruktura (wskazywana przez 74% przedstawicieli sektora energetycznego na świecie), opóźnienia w procesach uzyskiwania pozwoleń (84%), długie terminy przyłączeniowe (76%), niewystarczające rezerwy mocy (84%) oraz presja związana z łańcuchami dostaw (74%) spowalniają rozbudowę mocy wytwórczych i ograniczają możliwość niezawodnego dostarczania energii elektrycznej.

W jaki sposób zasilanie na miejscu zmienia relacje między przedsiębiorstwami energetycznymi a centrami danych?

Operatorzy centrów danych coraz częściej wytwarzają energię na miejscu lub w pobliżu swoich obiektów, co pomaga zaspokoić zapotrzebowanie, którego centralna sieć elektroenergetyczna nie jest w stanie od razu obsłużyć. Na świecie 29% przedstawicieli centrów danych deklaruje, że już korzysta z własnych źródeł wytwarzania energii, 39% planuje wdrożyć takie rozwiązania w ciągu najbliższego roku lub dwóch lat, a ponad siedmiu na dziesięciu uważa, że w ciągu najbliższych pięciu lat znacząco ograniczą one zależność od sieci elektroenergetycznej.

Dlaczego zróżnicowany miks energetyczny jest niezbędny?

Przedstawiciele sektora energetycznego i centrów danych są zgodni, że żadne pojedyncze źródło energii nie jest w stanie niezawodnie zasilić kolejnej generacji centrów danych wykorzystujących wysokogęstościowe zasoby obliczeniowe. Dywersyfikacja źródeł energii jest powszechnie uznawana za kluczową – 78% przedstawicieli sektora energetycznego uważa, że odnawialne źródła energii nie są jeszcze w stanie samodzielnie zapewnić dostaw energii przez całą dobę, siedem dni w tygodniu, natomiast 68% przedstawicieli sektora energetycznego i centrów danych postrzega gaz ziemny jako istotny element umożliwiający szybsze zwiększanie dostępnych mocy, mimo wyzwań związanych z dekarbonizacją.

Raport skierowany jest do członków kadry zarządzającej najwyższego szczebla (CXO) i liderów działających w całym ekosystemie energetycznym, a także do regulatorów, decydentów politycznych, operatorów hiperskalowych centrów danych (hyperscalers), operatorów centrów danych, producentów OEM oraz partnerów z łańcucha dostaw. Przedstawia on pięć priorytetów dla organizacji energetycznych odpowiadających na szybko rosnące zapotrzebowanie ze strony centrów danych:

  • Przejście od reaktywnej obsługi zgłoszeń do proaktywnego prognozowania popytu na poziomie całego portfela odbiorców.
  • Zabezpieczenie mocy i skrócenie czasu realizacji poprzez równoważenie portfela oraz transformację infrastruktury.
  • Uproszczenie procesu przyłączeń, modernizacja taryf oraz wspieranie aktywnego udziału odbiorców po stronie popytowej.
  • Rozwój inteligentnych łańcuchów dostaw i skuteczna koordynacja współpracy w całym ekosystemie.
  • Operacyjne wdrażanie sztucznej inteligencji oraz rozwój kompetencji i kadr przygotowanych na wyzwania przyszłości.

Aby dowiedzieć się, w jaki sposób gwałtownie rosnące zapotrzebowanie ze strony centrów danych i sztucznej inteligencji zmienia systemy energetyczne – oraz jakie ma to konsekwencje dla gotowości sieci elektroenergetycznych, priorytetów inwestycyjnych i strategii energetycznych – pobierz raport już dziś.