TechnoVision: Top 5 trendów technologicznych w 2026 roku

Paryż, 9 Grudnia 2025 – Capgeminizaprezentowało dziś „TechnoVision – 5 najlepszych trendów, które warto śledzić w 2026 r.”, podkreślając technologie, które mają osiągnąć punkt zwrotny w przyszłym roku. Podczas gdy sztuczna inteligencja (AI) oraz generatywna AI (Gen AI) pozostają kluczowe, ich wpływy rozciągają się rozwój oprogramowania, architektury chmur i operacje przedsiębiorstwa. Te trendy odzwierciedlają zmianę w kierunku głębszej integracji, odporności i namacalnej wartości biznesowej.

„W zeszłym roku lista 5 najważniejszych trendów technologicznych Capgemini trafnie przewidziała rozwój robotyki opartej na AI — wizja, która szybko urzeczywistniła się zarówno na rynku, jak i w Capgemini, czego dowodem są uruchomienie naszego Laboratorium AI, Robotyki i Doświadczeń oraz prowadzone wspólnie z Orano eksperymenty” — wyjaśnia Pascal Brier, dyrektor ds. innowacji w Capgemini i członek Group Executive Committee. „Patrząc w przyszłość, na rok 2026, sztuczna inteligencja wykracza poza eksperymenty i wchodzi w fazę dojrzałości. W nadchodzącym roku AI stanie się podstawą architektury korporacyjnej, zmieni sposób tworzenia i rozwoju oprogramowania oraz na nowo zdefiniuje korzystanie z chmury. Równolegle systemy enterprise przejdą fundamentalną transformację w kierunku inteligentnych operacji, a suwerenność technologiczna stanie się priorytetem strategicznym, skłaniając organizacje do budowania odpornej współzależności.”

Technologie, które warto śledzić w 2026 roku:

• Rok prawdy dla AI

AI to bez wątpienia technologia definiująca tę dekadę, jednak tempo inwestycji znacząco wyprzedziło rzeczywiste wdrożenia i uzyskiwanie z niej wartości biznesowej. Analizując przyczyny, dla których część ich inicjatyw związanych ze sztuczną inteligencją nie przyniosła oczekiwanych rezultatów, liderzy biznesowi zrozumieli, że problem nie leżał w samej technologii, lecz w podejściu biznesowym i zastosowanej metodologii. Wdrożenia na pełną skalę nie nastąpią od razu, a wartość długoterminowa nie będzie wynikać z pojedynczych przypadków użycia sztucznej inteligencji, lecz z wdrożeń obejmujących całe przedsiębiorstwo. Kiedy rozpocznie się prawdziwa faza wzrostu, powstaje zakorzeniony w wartości operacyjnej i architekturze korporacyjnej ekosystem AI. Zaczynając od platform danych i infrastruktur, a skupiając się na synergii człowiek-AI. Rok 2026 będzie momentem przejścia od proof-of-concept, do proof-of-impact – gwarantując, że sztuczna inteligencja zacznie dostarczać mierzalne efekty, wzmocni zaufanie i współpracę w skali całego przedsiębiorstwa, jednocześnie tworząc fundament pod dalszą, jeszcze większą transformację

Dlaczego to ważne: Tempo rozwoju sztucznej inteligencji nie zwalnia, a oferta rynkowa nadal dynamicznie się rozszerza. Jednocześnie, po latach rozproszonych projektów pilotażowych, rok 2026 zapowiada się jako okres znaczących postępów: organizacje będą inwestować w jakość danych i AI, a przede wszystkim w synergię człowieka i sztucznej inteligencji — przechodząc od zachwytu nad technologią do realnego wykorzystania jej transformacyjnej mocy.  

• AI przejmuje software

Najpierw software zdominował świat, a teraz to sztuczna inteligencja dominuje nad software’em. AI przeobraża cały cykl tworzenia oprogramowania w różnych branżach, przenosząc nacisk z pisania kodu na wyrażanie intencji. Po latach automatyzacji i przyspieszania prac dzięki DevOps, sztuczna inteligencja w coraz większym stopniu tworzy i utrzymuje elementy oprogramowania. Od teraz programiści będą określać oczekiwane rezultaty, podczas gdy AI wygeneruje i będzie utrzymywać poszczególne komponenty, skracając czas dostarczania i poprawiając jakość. Jednocześnie kluczowe pozostają nadzór i odpowiednie zarządzanie, aby unikać halucynacji, luk bezpieczeństwa i trudnych do wykrycia błędów. Ta nowa era „przebudowy oprogramowania” na całej ścieżce wartości wpisuje się w koncepcję przedsiębiorstwa AI‑native, działającego na adaptacyjnych, a nie statycznych platformach. Takie podejście otwiera drogę do tworzenia bardziej elastycznych i suwerennych systemów, ograniczając zależność od dostawców SaaS oraz umożliwiając budowę rozwiązań dopasowanych do potrzeb — przy konkurencyjnych kosztach.

Dlaczego ważne: w 2026 roku ta zmiana coraz wyraźniej przełoży się na redefinicję ról, czyniąc nadzór człowieka i kontrolę jakości kluczowymi dla budowania zaufania i odporności. Organizacje zaczną przebudowywać swoje aplikacje i będą musiały skupić się na przekwalifikowaniu zespołów zajmujących się tworzeniem oprogramowania. Nową walutą eksperckości staną się myślenie systemowe, orkiestracja AI i agentów oraz zarządzanie złożonymi, autonomicznymi łańcuchami procesów i narzędzi.

• Cloud 3.0: wszystkie oblicza chmury

Chmura wchodzi w kolejną fazę ewolucji — etap, w którym architektury hybrydowe, prywatne, multi‑cloud i suwerenne przestają być niszowe i stają się fundamentem działania sztucznej inteligencji na dużą skalę, do tego stopnia, że tworzą jej operacyjny kręgosłup. AI nie jest w stanie skalować się ani osiągać odpowiedniej wydajności wyłącznie w klasycznej chmurze publicznej, co przyspiesza adopcję pozostałych modeli chmurowych. Systemy agentowe wymagają bowiem skalowalnej infrastruktury o niskich opóźnieniach, w której edge i cloud współpracują jako jedna inteligentna warstwa. Dodatkowo duże awarie i napięcia geopolityczne wzmacniają strategie dywersyfikacji i budowania odporności. Wraz z upowszechnieniem platform hybrydowych organizacje będą przeprojektowywać swoje architektury pod kątem wydajności, przenaszalności, suwerenności i autonomii strategicznej, aby zapewnić ciągłość działania.

Dlaczego to ważne: Cloud 3.0 zwiększy możliwości dostosowania konsumpcji chmury do zróżnicowanych potrzeb organizacji — zwłaszcza w zakresie redundancji zasobów, krytyczności usług i wymagań dotyczących opóźnień. Jednocześnie, choć podejście to zapewni większą odporność, może również wprowadzić dodatkową złożoność, zmuszając dostawców chmury do poprawy interoperacyjności w środowiskach wielodostawczych. W erze Cloud 3.0 organizacje będą musiały zadbać o odpowiednie kompetencje, zwinne mechanizmy zarządzania oraz adaptacyjne podejście, które umożliwią bezpieczne i pewne operacje w zróżnicowanych środowiskach chmurowych.

• Rozwój inteligentnych Operacji

Systemy korporacyjne ewoluują od statycznych systemów ewidencyjnych do żywych silników inteligentnych operacji — to prawdziwy przewrót kopernikański [1], w którym w centrum uwagi znajdują się procesy, a nie dobudowywane do nich aplikacje. Dzięki możliwościom systemów agentowych firmy mogą na nowo przemyśleć i przeprojektować swoje procesy biznesowe tak, aby były samodoskonalące się, adaptacyjne i zwinne. Organizacje dążą dziś do orkiestracji całych procesów, a nie pojedynczych kroków, tworząc połączone operacje, które przełamują silosy, budują zintegrowane łańcuchy wartości i umożliwiają optymalizację na poziomie całego przedsiębiorstwa. Agenci AI osadzeni w kluczowych procesach zaczynają monitorować aktywność, optymalizować wykonanie, rozwiązywać wyjątki i orkiestrację przepływów pracy w obszarach finansów, łańcucha dostaw, HR czy obsługi klienta. Automatyzacja zacznie przechodzić w model współsterowania człowieka i AI — w którym sztuczna inteligencja proponuje i wykonuje działania, a człowiek nadzoruje i zarządza. Nadzór stanie się zasadą projektową, gwarantującą zaufanie i odporność. Inteligentne operacje pozwolą firmom przejść od reaktywności do proaktywności, ograniczając nieefektywności i zwiększając zwinność. Aplikacje i operacje będą nieustannie ewoluować, zamiast pozostawać statyczne, z góry zdefiniowane czy ręcznie utrzymywane.

Dlaczego to ważne: w 2026 roku organizacje przejdą od pilotaży do pierwszych wdrożeń produkcyjnych i od fragmentarycznej automatyzacji do end‑to‑end łańcuchów wartości. Sukces będzie jednak zależał od niezawodności i skalowalności agentów AI oraz jakości synergii człowieka i sztucznej inteligencji.

• Bezgraniczny paradoks suwerenności technologicznej

W obliczu niepewności geopolitycznej suwerenność technologiczna przestała być jedynie pojęciem politycznym, a stała się priorytetem strategicznym. Państwa i przedsiębiorstwa dążą dziś do większej kontroli nad kluczowymi technologiami w świecie, który pozostaje głęboko współzależny. Powstaje w ten sposób nowy paradoks: suwerenność nie oznacza już izolacji, lecz odporną współzależność. Ponieważ pełna autonomia technologiczna po prostu nie istnieje, organizacje koncentrują się na ograniczaniu ryzyka oraz selektywnej kontroli nad kluczowymi warstwami technologicznymi. Zapewnienie ciągłości działania stanie się głównym celem — osiąganym poprzez dywersyfikację dostawców oraz wykorzystywanie suwerennych alternatyw. Suwerenne i wielochmurowe środowiska, regionalne modele AI, otwarte platformy i nowe ekosystemy układów scalonych zaczynają oferować firmom większy wybór i elastyczność strategiczną.

Dlaczego to ważne: w 2026 roku wyścig o kontrolę nad kluczowymi warstwami cyfrowego łańcucha wartości będzie się nasilał — od półprzewodników, przez przechowywanie danych, aż po modele AI. Jednocześnie większość hyperscalerów i dużych dostawców chmury prawdopodobnie wprowadzi suwerenne oferty chmurowe. Zjawisko to znacząco wpłynie na sposób, w jaki organizacje ograniczają ryzyka i budują odporność.

TechnoVision 2026

TechnoVision to globalny program Capgemini przedstawiający kompleksową perspektywę na świat technologii, wspierając liderów w podejmowaniu decyzji dotyczących transformacji biznesu opartej na technologiach. Stanowi przewodnik, który pomaga decydentom skupić się na najważniejszych trendach technologicznych zwiększających efektywność organizacji. Raport Capgemini ‘Top 5 Tech Trends’ zostanie opublikowany w styczniu 2026 r., natomiast przewodnik TechnoVision — zaprojektowany, aby pomóc organizacjom ocenić ich środowiska technologiczne — ukaże się w lutym 2026 r.

www.capgemini.com/insights/research-library/technovision-2025

---

[1] Przewrót kopernikański odnosi się do Mikołaja Kopernika, twórcy nowego modelu kosmosu, który umieścił Słońce, a nie Ziemię, w centrum wszechświata.