68% organizacji z branży motoryzacyjnej wykorzystuje lub pilotażowo wdraża agentową sztuczną inteligencję w rozwoju produktów, ale tylko 5% deklaruje dojrzały system zarządzania AI

• Organizacje czerpiące największą wartość z AI osiągają nawet trzykrotnie większe korzyści pod względem skrócenia czasu wprowadzania produktów na rynek oraz wzrostu produktywności niż firmy osiągające słabsze wyniki
• Ponad siedmiu na dziesięciu przedstawicieli kadry zarządzającej uważa, że agentowa AI może usprawnić podejmowanie decyzji inżynieryjnych, jednak poziom zaufania znacząco spada w miarę zbliżania się zastosowań AI do działań o krytycznym znaczeniu dla bezpieczeństwa
• Tylko 10% organizacji ustanowiło współdzieloną odpowiedzialność za cały cykl życia produktu w ramach ekosystemu, co wskazuje na istotną lukę we współpracy w obszarze rozwoju produktów motoryzacyjnych

Paryż, 12 października 2026 r. – Jak wynika z najnowszego raportu Capgemini Research Institute ‘Rewiring automotive product development: how organizations can pull ahead in the AI race’, organizacje z branży motoryzacyjnej szybko przechodzą od pilotażowych zastosowań agentowej AI do wykorzystywania jej w rozwoju produktów. Niemal siedem na dziesięć organizacji już korzysta z tej technologii (33%) lub prowadzi jej pilotażowe wdrożenia (35%), a wykorzystanie jej w działaniach inżynieryjnych spoza kluczowych obszarów ma wzrosnąć z obecnych 26% do 68% w ciągu najbliższych dwóch–trzech lat. Postrzegana wartość jest znacząca: 83% kadry zarządzającej uważa, że agentowa AI pozwoli inżynierom poświęcać więcej czasu na zasadniczą pracę inżynieryjną zamiast na zadania administracyjne i koordynacyjne. Jednak bardzo niewiele organizacji (5%) deklaruje w pełni dojrzały system zarządzania AI, co wskazuje na utrzymujące się wyzwania związane z jakością danych, możliwością ich śledzenia, odpowiedzialnością oraz współpracą w ramach ekosystemu.

Agentowa AI tworzy nową lukę w wynikach osiąganych w całej branży

Na podstawie globalnego badania przeprowadzonego wśród 800 przedstawicieli wyższej kadry zarządzającej z branży motoryzacyjnej w 12 krajach Ameryki Północnej, Europy i regionu Azji i Pacyfiku, autorzy raportu wskazują agentową AI jako kolejny etap rozwoju sektora motoryzacyjnego w obszarze rozwoju produktów. Choć większość organizacji motoryzacyjnych inwestuje w AI, wybrana grupa już dziś osiąga znacznie większe korzyści niż pozostałe firmy.

Organizacje uzyskujące największą wartość z AI deklarują skrócenie cykli rozwojowych o 17%, wzrost produktywności prac inżynieryjnych o 19% oraz skrócenie czasu wprowadzania produktów na rynek o 19%. Jak wynika z raportu, ich przewaga wynika w mniejszym stopniu z samego wdrożenia AI, a w większym z solidniejszych podstaw w zakresie danych, klarowniejszych uzasadnień biznesowych oraz bardziej zdyscyplinowanego podejścia do zarządzania i modeli operacyjnych. Wraz z przyspieszającą adopcją agentowej AI właśnie te zdolności stają się kluczowymi czynnikami różnicującymi organizacje, które generują mierzalną wartość, od tych, które wciąż mają trudności ze skalowaniem rozwiązań.

Dojrzałość w zakresie AI znacząco różni się w zależności od rynku. Respondenci w Stanach Zjednoczonych i Europie deklarują najwyższy poziom realizacji strategii AI oraz międzyfunkcyjnego planowania w tym obszarze. Wśród producentów OEM w tych regionach odpowiednio 53% i 46% już wdraża inicjatywy związane z AI, natomiast 18% w USA i 16% w Europie posiada kompleksową, międzyfunkcyjną strategię, wizję i plan działania w zakresie AI. W Chinach czterech na dziesięciu respondentów deklaruje, że znajduje się na etapie wdrażania, natomiast zaledwie 7% osiągnęło porównywalny poziom dojrzałości strategicznej. W pozostałych częściach regionu Azji i Pacyfiku poziom dojrzałości wdrożeń pozostaje niższy.

„W ciągu ostatniej dekady branża motoryzacyjna przeszła głęboką transformację wraz z przejściem na pojazdy definiowane programowo, tworząc cyfrowe fundamenty, które obecnie umożliwiają kolejną falę innowacji. Agentowa AI tworzy nowy podział pod względem osiąganych wyników w branży motoryzacyjnej” – powiedział Laurence Noël, Global Head of Automotive w Capgemini. „Organizacje uzyskujące największą wartość nie tylko szybciej wdrażają AI. Przeprojektowują również procesy pracy, wzmacniają współpracę w ramach ekosystemu, budują godne zaufania fundamenty danych i jasno określają odpowiedzialność za decyzje podejmowane z wykorzystaniem AI. Liderami przyszłości będą te organizacje, które z powodzeniem włączą AI do procesów inżynieryjnych na szeroką skalę.”

Zaufanie staje się kluczową barierą dla skalowania agentowej AI w rozwoju produktów

W miarę jak organizacje rozszerzają wykorzystanie agentowej AI w procesach inżynieryjnych, poziom zaufania do tej technologii znacząco różni się w zależności od obszaru jej zastosowania. Przedstawiciele kadry zarządzającej deklarują największą gotowość do korzystania z agentowej AI na wczesnych etapach badań i prac koncepcyjnych, gdzie poziom zaufania sięga 59%. Spada on jednak do 40% w przypadku działań rozwojowych, w których wyniki generowane przez AI mogą mieć bardziej bezpośredni wpływ na rezultaty prac inżynieryjnych, jakość produktu i bezpieczeństwo.

Wyniki badania wskazują, że wiele organizacji motoryzacyjnych nie stworzyło jeszcze mechanizmów zapewniających odpowiedni poziom dowodów, identyfikowalności i odpowiedzialności, które są niezbędne do pewnego wdrażania tej technologii na szeroką skalę. Zaufanie staje się kluczowym czynnikiem decydującym o tym, jak szybko organizacje będą w stanie przejść od eksperymentowania do transformacji obejmującej całe przedsiębiorstwo.

Pętla informacji zwrotnej z pojazdów pozostaje niepełna

Badanie wskazuje również na wyzwanie wykraczające poza samo wdrażanie AI: zdolność branży do przekształcania danych pochodzących z pojazdów użytkowanych w rzeczywistych warunkach w ciągłe doskonalenie produktów. Chociaż pojazdy połączone z siecią generują ogromne ilości danych dotyczących eksploatacji i sposobu użytkowania, wiele organizacji nadal ma trudności z przekładaniem wynikających z nich wniosków na konkretne działania.

Niemal dwie trzecie organizacji (64%) deklaruje, że wiedza pozyskiwana z eksploatowanych pojazdów służy przede wszystkim do opracowywania przyszłych programów pojazdów, a nie do ulepszania samochodów już znajdujących się na drogach. Jednocześnie aktualizacje bezprzewodowe (over-the-air) koncentrują się głównie na takich obszarach jak cyberbezpieczeństwo i nawigacja, podczas gdy relatywnie mniej organizacji wdraża aktualizacje modyfikujące funkcje związane z prowadzeniem pojazdu lub systemami wspomagania kierowcy. Wyniki wskazują, że kolejna przewaga konkurencyjna branży będzie zależeć nie od gromadzenia większej ilości danych, lecz od przyspieszenia procesu przekładania informacji pochodzących z pojazdów na konkretne działania inżynieryjne.

Skalowanie AI będzie wymagało czegoś więcej niż technologii

Jak wynika z raportu, największe bariery stojące przed branżą w zakresie skalowania AI mają coraz częściej charakter organizacyjny, a nie technologiczny. Sześciu na dziesięciu przedstawicieli kadry zarządzającej wskazuje, że opóźnienia wynikają przede wszystkim z nieefektywności procesów, a nie z ograniczeń technologicznych, podczas gdy 45% organizacji nie zdefiniowało jeszcze strategii ani planu działania dotyczącego wykorzystania AI w rozwoju produktów.

Badanie wskazuje również na rosnące znaczenie współpracy w ramach ekosystemu. W miarę jak pojazdy definiowane programowo stają się coraz bardziej złożone, a proces rozwoju jest w coraz większym stopniu rozproszony pomiędzy producentów OEM, dostawców i partnerów technologicznych, powodzenie będzie zależało od większej spójności działań w całym łańcuchu wartości. Tymczasem tylko 30% organizacji deklaruje stosowanie modeli wspólnego rozwoju opartych na współdzielonych miernikach rezultatów, a zaledwie 10% ustanowiło współdzieloną odpowiedzialność za cały cykl życia produktu w ramach swojego ekosystemu. Pokazuje to wyzwanie, z jakim mierzy się wiele organizacji, próbując uzgodnić z partnerami wspólne cele i wspólną odpowiedzialność za rezultaty związane z produktem.

Metodologia raportu

Capgemini Research Institute przeprowadził badanie wśród 800 przedstawicieli wyższej kadry zarządzającej z branży motoryzacyjnej, w tym reprezentantów 400 producentów OEM, 160 dostawców Tier 1 oraz 240 dostawców technologii. Respondenci reprezentowali organizacje z Ameryki Północnej, Europy oraz regionu Azji i Pacyfiku i obejmowali osoby odpowiedzialne za rozwój produktów, inżynierię, technologie, dane oraz strategię AI, a także powiązane obszary. Instytut przeprowadził również pogłębione wywiady z 24 przedstawicielami kadry zarządzającej z branży motoryzacyjnej oraz dostawcami technologii dla sektora motoryzacyjnego. Badanie przeprowadzono w lipcu 2026 r.

O Capgemini

Capgemini jest partnerem przedsiębiorstw w transformacji biznesowej w erze sztucznej inteligencji (AI). Pomagamy organizacjom wyobrażać sobie i budować inteligentną, zrównoważoną przyszłość, łącząc sztuczną inteligencję, technologię i ludzką pomysłowość, aby przekształcać sposób ich działania, wprowadzania innowacji i rozwoju. Dzięki unikalnym, kompleksowym kompetencjom obejmującym strategię, technologię, inżynierię oraz inteligentne operacje, łączymy głęboką wiedzę branżową z wiodącymi na rynku kompetencjami w obszarach AI, chmury i danych, przekształcając ambitne cele w mierzalne wyniki biznesowe osiągane na dużą skalę. Wspierane przez silny ekosystem partnerów oraz blisko 60 lat doświadczenia, Capgemini jest odpowiedzialną i różnorodną globalną organizacją zatrudniającą ponad 410 000 pracowników w ponad 50 krajach. Grupa odnotowała przychody w wysokości 22,5 mld euro w 2025 roku.

Make it real |  www.capgemini.com/pl-pl/

O Capgemini Research Institute

Capgemini Research Institute jest wewnętrznym think-tankiem Capgemini zajmującym się zagadnieniami związanymi z transformacją cyfrową. Instytut publikuje badania dotyczące wpływu technologii cyfrowych na duże, tradycyjne przedsiębiorstwa. Zespół korzysta z globalnej sieci ekspertów Capgemini i ściśle współpracuje z partnerami akademickimi oraz technologicznymi. Instytut posiada wyspecjalizowane centra badawcze w Indiach, Singapurze, Wielkiej Brytanii i Stanach Zjednoczonych. Sześciokrotnie z rzędu został uznany przez niezależnych analityków za najlepszy na świecie pod względem jakości prowadzonych badań, co stanowi bezprecedensowe osiągnięcie w branży.

Odwiedź nas na: https://www.capgemini.com/pl-pl/insights/research-institute/