Das Ingenieurwesen befindet sich im Zeitalter der KI. Von der Forschung über die Konstruktion, die Erprobung und die Fertigung bis hin zum Kundendienst – KI verändert die Art und Weise, wie Ingenieur- und F&E-Unternehmen innovativ sind und arbeiten.

KI verändert das Ingenieurwesen auf allen Ebenen. Sie kann einzelne Aufgaben beschleunigen oder durch Agenten-Ökosysteme ganze Arbeitsabläufe im Ingenieurwesen transformieren. Durch zielgerichtete Interaktionen reduziert sie die Komplexität und ermöglicht es Ingenieuren, sich auf die Ergebnisse statt auf Umsetzungsdetails zu konzentrieren. Über die Produktivität hinaus treibt KI intelligente Produkte und physische Systeme an, die autonom wahrnehmen, vorhersagen, sich anpassen und handeln, wodurch Innovationen im Ingenieurwesen beschleunigt und neue Werte geschaffen werden.

Der Einsatz von KI in Ingenieurunternehmen verspricht kürzere Entwicklungszyklen und stärker differenzierte Produkte und Dienstleistungen.

Von KI-Ambitionen zur Umsetzung in großem Maßstab

Der Zugang zu KI-Tools reicht nicht aus. Ein Wettbewerbsvorteil entsteht erst, wenn KI in großem Maßstab in alle technischen Prozesse und Produkte integriert wird. Zwar haben fast 80 % der F&E Unternehmen generative KI eingesetzt, doch nur wenige konnten damit nennenswerte Auswirkungen auf das Geschäftsergebnis erzielen.

Die Hindernisse sind struktureller Natur. Fragmentierte Produktdaten, Toolchains und Infrastruktur erschweren die Integration und Skalierung von KI. Bedenken hinsichtlich der Zuverlässigkeit und eine schwache Governance schränken das Vertrauen in KI-Ergebnisse ein, insbesondere in regulierten und sicherheitskritischen Umgebungen. Ein Mangel an Fachwissen, das sowohl KI als auch Ingenieurwesen abdeckt, erschwert den Aufbau und den Erhalt von Spezialkompetenzen. Da sich KI von digitalen Assistenten hin zu agentenbasierten Systemen und intelligenten Produkten ausweitet, die mit der physischen Welt interagieren, müssen Unternehmen zudem Herausforderungen in den Bereichen Integration, Beobachtbarkeit, Sicherheit und Lebenszyklusmanagement bewältigen. Unterdessen führen isolierte Pilotprojekte zu Doppelarbeit und haben Schwierigkeiten, einen Mehrwert zu schaffen.