Leading global commercial vehicle manufacturer leverages Process Mining to streamline procurement operations

Capgemini Invent enables leading global commercial vehicle manufacturer to improve automation and increase transparency for optimized process performance

Client Challenge: Improving the transparency of purchase-to-order (P2O) process while simultaneously addressing supplier data consistency issues.

Solution: Capgemini Invent leveraged the power of Process Mining to realize process adjustments that boosted efficiency and accuracy, improved transparency, and enabled a reduction in manual effort for the client’s P2O process.

Benefits:

Increasing accurate automated tasks and decreasing manual interventions resulting in compliant and correct purchase orders
Enhanced data transparency and process visibility
Optimized price finding process and improved master data accuracy
Established process monitoring, benchmarking capabilities, and value tracking
Significant boost in efficiency and accuracy of process productivity

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Our experts

Als DE Lead für Process Mining und Experte für Prozess-Exzellenz, deckt Christian Komp alle Bereiche von der Prozessmodellierung bis hin zur Automatisierung ab. Er treibt die Weiterentwicklung unserer Konzepte voran und sorgt dafür, dass diese erfolgreich bei unseren Kunden umgesetzt werden. Durch zahlreiche erfolgreiche Projekte zur Implementierung von Process Mining Technologie und den dazugehörigen Betriebsmodellen sowie groß angelegten Prozess-Exzellenz-Programmen bei führenden Unternehmen aus verschiedenen Branchen, von der Automobil- bis zur Versicherungsindustrie, bringt Christian Komp gemeinsam mit seinem Team messbaren Wert für unsere Kunden.

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Pia Steffes unterstützt Kunden in ihrer Transformation der Beschaffung. Die Aufgaben reichen von ERP-Implementierungen bis hin zu gezielten Analyseprojekten, inklusive der Teamleitung und Projektdurchführung. Ihre Leidenschaft gilt der Prozessanalyse und -optimierung, insbesondere durch Process Mining, um hinter die Kulissen alltäglicher Prozessaktivitäten zu blicken und den tatsächlichen Datenfluss im System nachzuvollziehen. Dadurch verschafft sie ihren Kunden eine objektive, datenbasierte Transparenz seiner Prozesse und arbeitet mit ihnen an der Umsetzung abgeleiteter Optimierungen für eine langfristige Produktivitätssteigerung.