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Data and AI

Generative KI in Unternehmen

Das Potenzial Generativer KI: Einblicke in Branchen, Unternehmensfunktionen und Top Use Cases

Das große Interesse an Generativer KI zeigt, dass Menschen sie in vielen Arbeits- und Lebensbereichen einsetzen möchten. In der aktuellen Studie des Capgemini Research Institute, „Harnessing the value of generative AI: Top use cases across industries“, beleuchten wir das transformative Potenzial der Technologie aus der Unternehmensperspektive. Sie ist der zweite Teil unserer Reihe zu Generativer KI und folgt auf die vorherige Studie, die Generative KI aus der Sicht der Verbraucher betrachtete.

Auch für Unternehmen ist der Einsatz von Generativer KI hochinteressant: bereits 96 Prozent der Unternehmen geben in unserer Studie an, dass Generative KI bei ihrer Geschäftsführung auf der Tagesordnung steht. Und sie sind optimistisch: Führungskräfte erwarten sich von der Einführung dieser Technologie innerhalb der nächsten drei Jahre Verbesserungen von 7 bis 9 Prozent in Bereichen wie der Kundeninteraktion oder operativen Effizienz. Etwa ein Fünftel der weltweit befragten Führungskräfte glaubt, dass Generative KI ihre Branche disruptiv verändern wird.

Angesichts der hohen Relevanz Generativer KI für Unternehmen analysiert unser Report die Markteinschätzung ihres Potenzials, hebt die wichtigsten Einsatzmöglichkeiten in verschiedenen Geschäftsbereichen hervor und untersucht Anwendungsfälle in unterschiedlichen Branchen. Zudem geben wir Unternehmen Anregungen, die sie auf ihrem Weg zur Generativen KI unterstützen.

Die wichtigsten Ergebnisse im Überblick:

Unternehmen sehen durch den Einsatz von Generativer KI das Potenzial, ihr Wachstum zu beschleunigen, Prozesse zu optimieren und neue Geschäftsmöglichkeiten zu erschließen.

Bereits 96 Prozent der Unternehmen geben in unserer Studie an, dass Generative KI bei ihrer Geschäftsführung auf der Tagesordnung steht:

Unsere Umfrage zeigt, dass die Mehrheit der Führungskräfte (74 Prozent) glauben, dass die Vorteile der Generativen KI die die damit verbundenen Risiken überwiegen.

Das größte Potenzial für Generative KI liegt in der IT Funktion. Fast 70 Prozent der Führungskräfte erhoffen sich, dass die Technologie IT in ihrer Rolle als Enabler für funktionsübergreifende Innovationen unterstützt.

Wir empfehlen folgende Bereiche auf die sich Unternehmen konzentrieren sollten, um Generative KI erfolgreich einzusetzen.

In unserer Umfrage haben wir branchenspezifische Generative KI Uses-Cases bewertet und Führungskräfte gebeten, Angaben zum jeweils aktuellen Umsetzungsstand zu machen. In der Abbildung heben wir die zwei wichtigsten Use-Cases pro Industrie hervor, in denen aktuell Pilotprojekte oder PoCs durchgeführt werden.  

Weiterführende Details zu den Use-Cases im Report ab Seite 47 ff.

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Unsere Expert*innen

Daniela Rittmeier

Head of Data & AI Center of Excellence
Daniela Rittmeier leitet das Data & AI Center of Excellence bei Capgemini in Deutschland. Ihr Arbeitsschwerpunkt liegt auf datenbasierter Wertschöpfung und nachhaltigen Lösungen, die stets den Menschen in den Mittelpunkt stellen. Die Diplom-Ingenieurin verfügt über rund 20 Jahre Erfahrung in der Initiierung, Konzeption und Umsetzung von Transformationen. Im Mai 2022 stieg Daniela Rittmeier als Head of AI Automotive bei Capgemini ein. Zuvor hatte sie für rund zehn Jahre die KI-Strategie eines Premium-Automobilherstellers verantwortet. Daniela Rittmeier engagiert sich für Frauen in der Technologiebranche, für Programmier-Trainings für Kinder und die digitale Souveränität der Gesellschaft.

Philipp Wagner

Vice President | Head of Enterprise Data & Analytics, Capgemini Invent Germany
Philipp Wagner ist Vice President und Head of Data & AI bei Capgemini Invent. Als Trusted Advisor befähigt er Unternehmen, KI und Daten strategisch zu nutzen, um Innovationen zu beschleunigen und nachhaltigen Erfolg zu sichern. Mit über 18 Jahren Erfahrung in globalen Unternehmen aus Retail, Automotive, E-Commerce und Finance vereint er Technologie-, Strategie- und Leadership-Expertise, um wirtschaftlichen Mehrwert mit gesellschaftlicher Wirkung zu verbinden. Sein Ansatz: Daten und KI nicht nur als Werkzeuge, sondern als Katalysatoren für die nachhaltige Transformation von Geschäftsmodellen, Organisationen und Arbeitsweisen einsetzen.

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