Die rasante Entwicklung der KI-Ökonomie hat viele Unternehmen unvorbereitet getroffen.

Mehr als die Hälfte der befragten Führungskräfte zeigt sich mittlerweile besorgt über die KI-Kosten – ein Anstieg gegenüber 45 % vor zwölf Monaten. Fast drei von fünf Führungskräften gaben an, dass die KI-Ausgaben ihres Unternehmens in den letzten zwölf Monaten deutlich höher waren als erwartet oder budgetiert. Bei denjenigen, die eine Überschreitung meldeten, lagen die Ausgaben im Durchschnitt 24 % über den Erwartungen oder dem Budget.

Die Herausforderung geht über die reine Ausgabenkontrolle hinaus. Vielen Unternehmen fehlt ein vollständiger Überblick über die direkten und indirekten Kosten im Zusammenhang mit KI, was es schwierig macht, Ausgaben zu prognostizieren, Renditen nachzuweisen und zu ermitteln, welche Investitionen messbaren Mehrwert schaffen.

Unser Forschungsbericht „The cost of intelligence“ untersucht die sich wandelnde Wirtschaftlichkeit von KI in Unternehmen und wie Unternehmen ihre Ausgaben enger mit den Ergebnissen verknüpfen können. Die Ergebnisse basieren auf einer Umfrage unter 500 Führungskräften vom September 2026.

Unsere Ergebnisse auf einen Blick

Kostenüberschreitungen werden zur Regel
Fast drei von fünf Führungskräften gaben an, dass die KI-Ausgaben in den letzten 12 Monaten deutlich höher waren als erwartet oder im Budget vorgesehen.

Den meisten Unternehmen fehlt ein unternehmensweiter Überblick über die KI-Kosten
60 % der Unternehmen verfügen nach wie vor nicht über einen einheitlichen, unternehmensweiten Überblick über die KI-Kosten

Ein erheblicher Teil der Ausgaben lässt sich nicht mit nachweisbaren Ergebnissen in Verbindung bringen
Unter den Unternehmen, die den Deckungsgrad ihrer Ausgaben einschätzen können, lassen sich 61 % der KI-Ausgaben systematisch nachverfolgen, doch nur 45 % lassen sich mit einem nachweisbaren geschäftlichen Nutzen verknüpfen.

Unternehmen verschärfen ihre Kontrollen, anstatt die KI-Implementierung zu überdenken
Unter den Unternehmen, die Kostenüberschreitungen meldeten, reagierten 53 % mit einer Kontrolle der Ausgaben, während 20 % die eingesetzten Tools oder Prozesse überdachten.

KI-Investitionsentscheidungen werden zunehmend funktionsübergreifend getroffen
In 52 % der Unternehmen sind Finanzvorstände mittlerweile an der Genehmigung größerer KI-Investitionen beteiligt – ein Anstieg gegenüber 42 % im Vorjahr. Auch die Einbindung von Leitern der Geschäftsbereiche sowie von Chief-AI- oder Chief-Data-Officers hat zugenommen.

Verbesserung der Wirtschaftlichkeit von KI in großem Maßstab

Unternehmen können die Wirtschaftlichkeit von KI verbessern, indem sie die Gesamtkosten und den Wert der KI-Ergebnisse durch KI-FinOps und ergebnisorientierte Kennzahlen sichtbar machen. Klare Verantwortlichkeiten und Ausgabengrenzen können die Governance stärken, während eine intelligentere Modellauswahl und eine optimierte Gestaltung der Arbeitsabläufe Kosten, Qualität und Zuverlässigkeit verbessern können. Der Snapshot empfiehlt außerdem, den „AI Yield“ als Leitfaden für Investitionsentscheidungen zu nutzen und eine Kultur des verantwortungsvollen Experimentierens zu fördern, die messbaren Mehrwert gegenüber bloßen KI-Aktivitäten belohnt.

Erfahren Sie, warum die KI-Kosten die Erwartungen übersteigen, wo es an Transparenz mangelt und wie Unternehmen ihre KI-Ausgaben enger mit dem nachgewiesenen geschäftlichen Nutzen verknüpfen können.