ArchitekturForum München

Wir blicken gemeinsam auf den Best Case, wo Technik begeistert, Prozesse fair und transparent sind und auf den Worst Case,  wo Algorithmen Preise anheben, Vorurteile  Entscheidungen verzerren und Daten Kontrolle bedeuten. 

In meinem Vortrag zeige ich Ihnen, wie der AI Act beeinflusst, ob KI uns dient – oder uns steuert.

Über die Speakerin:

Anika Holtermüller steht für Technologie mit Weitblick. Als Speakerin und Moderatorin mit technischem Background macht sie KI zugänglich, ohne ethische Grundwerte aus den Augen zu verlieren. In ihren Vorträgen sensibilisiert sie für algorithmische Vorurteile, zeigt Methoden zur Bias-Vermeidung auf und betont die Verantwortung bei der Entwicklung. Mit Empathie und Kompetenz baut sie Brücken zwischen technischer Faszination und gesellschaftlicher Relevanz. 

Große Sprachmodelle sind binnen kürzester Zeit zu Standardkomponenten der KI-Welt avanciert. Sie steuern Chatbots, analysieren und schreiben Texte, diskutieren mit Kund:innen und anderen KI-Agenten, und das dank Standards wie A2A, ACP, MCP, … in verschiedensten Branchen. Technisch betrachtet sind diese Modelle austauschbar. Sie sind stabil, leistungsfähig und mittlerweile “irgendwie” Commodity. Doch während wir diese generativen KI-Modelle zunehmend bereitwilliger in unsere Kommunikations-Architekturen integrieren, bleibt eine entscheidende Frage oft unbeachtet: Welchen „Charakter“ bringen diese nicht deterministischen künstlichen Intelligenzen eigentlich mit? Sind unsere digitalen Gesprächspartner harmlos neutral, charmant empathisch, oder schlummert womöglich ein Hauch von „Psychopath“ in ihnen? Haben diese Modelle unterschwellige Vorurteile—und wenn ja, unterscheiden sich diese von unseren eigenen Vorurteilen? Wandelt sich damit etwa auch das Bild von der Software Architekt:in hin zur “Seelenklempner:in”?

„Als Onlinebank setzen wir Generative KI gezielt ein, um das Kundenerlebnis auf ein neues Niveau zu heben. Durch den Einsatz von GenAI können wir Kundenanliegen schneller und präziser erfassen und die Kommunikation über alle digitalen Kanäle hinweg intuitiver gestalten. Gleichzeitig ermöglicht uns GenAI, interne Prozesse zu automatisieren und die Servicequalität kontinuierlich zu verbessern – sicher, effizient und kundenorientiert.“

Systems engineering as a transdisciplinary approach to the development of technical systems has become indispensable in industries such as e.g. aerospace and defense. At the same time, it can be observed that its model-based evolutionary stage called MBSE regularly fails in introductory projects, its adoption by employees is weak or MBSE only establishes itself as a niche topic.

This presentation highlights an approach to successfully implement MBSE as one of the key business capabilities of Digital Engineering Enterprises. It will start by highlighting common mistakes made in MBSE implementation initiatives. A five-dimensional view on the realization of business capabilities is introduced and exemplified using the MBSE business capability. This illustrates how MBSE can be successfully introduced, established and practiced in companies.

Der Vortrag „Breaking the News: Warum KI den Journalismus für immer verändern wird“ beleuchtet die tiefgreifenden Auswirkungen künstlicher Intelligenz auf journalistische Arbeitsweisen, Inhalte und ethische Standards. Anhand aktueller Entwicklungen wird gezeigt, wie KI nicht nur Prozesse automatisiert, sondern auch die Rolle von Journalist:innen und die Vertrauensbasis der Medienlandschaft neu definiert.

Join Thorsten Lamaack as he explores the evolution and future of Enterprise Architecture Management (EAM) at Mercedes-Benz. This presentation covers the shift from centralized to a more decentralized EA governance and the new working model introduced in 2023. Learn about the Mercedes-Benz roadmap for global EA standardization, the role of top management and business architects, and key success criteria.