Retail media networks as revenue growth engines

Der Wert von Retail Media Networks (RMNs) ist offensichtlich.

Jeder vierte Einzelhändler erzielt jährlich mehr als 100 Millionen US-Dollar Umsatz mit RMNs. Der Nachteil? Die meisten Netzwerke stagnieren im Bereich von 100 bis 200 Millionen US-Dollar. Wie wollen Sie diese Umsatzstagnation bei RMNs überwinden?

Mit RMN-Daten und -Erkenntnissen die nächste Generation des Einkaufserlebnisses vorantreiben

In unserem aktuellen PoV „Retail Media Networks als Umsatzwachstumsmotoren” untersuchen unsere Experten, wie Einzelhändler neue Werte erschließen können, indem sie RMNs von traditionellen Werbeverkaufsplattformen in leistungsstarke Daten- und Erkenntnis-Engines verwandeln, die das gesamte Einkaufserlebnis bereichern.

Laden Sie jetzt unseren PoV herunter und erhalten Sie Experteneinblicke zu folgenden Themen:

1. Entwicklung einer RMN-Strategie, die gleichzeitig das direkte Umsatzpotenzial von RMN-Anzeigen maximiert und durch die Aktivierung von RMN-Daten umfassendere Erlebnismöglichkeiten erschließt.
2. Erfassung und Anwendung von RMN-Daten über die gesamte Kundenerfahrung hinweg, um die Entdeckung zu beeinflussen, die Bindung zu vertiefen und die Erfahrungen zu stärken.
3. Nutzung von KI-Agenten zur Automatisierung und Beschleunigung wichtiger Aufgaben innerhalb des Retail-Media-Workflows, einschließlich der Verarbeitung von Assets, der Zielgruppenansprache, der kreativen Anpassung und der Qualitätskontrolle.
4. Verkürzung des Kampagnenstartzyklus von 30 auf nur 10 Tage durch den groß angelegten, strategischen Einsatz fortschrittlicher Technologien, einschließlich generativer und agentenbasierter KI.

Wie können Sie Ihr RMN-Potenzial maximieren?

In das Betriebsmodell integrierte KI-gestützte Tools, sogenannte Digital Orchestration Agents, automatisieren manuelle Kampagnenschritte und beschleunigen die Markteinführung von Anzeigenplatzierungen erheblich. Durch den Einsatz generativer und agentenbasierter KI rationalisieren sie Routineaufgaben und gestalten gleichzeitig Workflows für eine nahtlose Integration neu. Durch die Koordinierung der Schnittstelle zwischen menschlichen und KI-Aktivitäten und die Anwendung bewährter Best Practices in Verbindung mit dem proprietären Ansatz von Capgemini werden die RMN-Abläufe standardisiert, rationalisiert und wirkungsvoll gestaltet.