Von Grund auf widerstandsfähig: Wie das Zusammenspiel von Menschen und KI-Agenten Lieferketten neu gestaltet

Im Jahr 2026 hatten 22 % der Unternehmen KI-Agenten in ihren Lieferketten getestet oder eingeführt, gegenüber 16 % im Jahr 2025. Der Anteil der Unternehmen, die keine Pläne hatten, KI-Agenten zu erproben, sank ebenfalls von 32 % auf 21 %, was auf ein wachsendes Marktinteresse und eine zunehmende Reife bei der Einführung hindeutet.

68 Prozent der Unternehmen planen, ihre Investitionen in die Transformation der Lieferkette in den nächsten 12 bis 18 Monaten zu erhöhen. Darüber hinaus haben 65 Prozent ein eigenes Budget für KI-Agenten und Initiativen im Bereich der agentenbasierten KI innerhalb der Lieferkette bereitgestellt.

Geopolitische Instabilität, Handelsbeschränkungen, Materialengpässe, Inflation, Cyberbedrohungen, Klimaveränderungen und sich wandelnde Kundenerwartungen beschleunigen den Wandel. 75 Prozent der Führungskräfte geben an, dass sich ihre Lieferketten erheblich verändert haben, während 71 Prozent berichten, über spezielle Transformationsteams zu verfügen.

Angesichts ständiger Störungen wird Resilienz zu einer operativen und strategischen Notwendigkeit. 73 Prozent der Unternehmen stufen Resilienz als oberste Priorität in der Lieferkette ein, doch weniger als die Hälfte bewertet regelmäßig Abhängigkeiten oder legt Kennzahlen fest, um das Risiko durch risikoreiche Abhängigkeiten zu verringern.

Geopolitische Instabilität kann die Beschaffung, die Fertigung, den Transport und den Zugang zu kritischen Rohstoffen beeinträchtigen. 78 Prozent der Unternehmen betrachten dies als eine erhebliche Herausforderung für die Lieferkette, während 62 Prozent Bedenken hinsichtlich der Aufrechterhaltung eines reibungslosen Betriebs haben.

Unternehmen, die den Einsatz von KI-Agenten prüfen oder bereits nutzen, erwarten in den nächsten drei Jahren eine durchschnittliche Verbesserung der Widerstandsfähigkeit ihrer Lieferkette um etwa 10 %. KI-Agenten können dazu beitragen, Risiken früher zu erkennen, Szenarien schneller zu bewerten, koordinierte Reaktionen zu ermöglichen und Störungen zu beheben.

84 Prozent der Unternehmen sind der Ansicht, dass Menschen die Befugnis behalten müssen, von KI-Agenten getroffene Entscheidungen zu überprüfen. Weitere 80 Prozent geben an, dass das Vertrauen in KI-gesteuerte Entscheidungen in der Lieferkette davon abhängt, dass Menschen diese Entscheidungen überprüfen und bei Bedarf eingreifen können.

Lieferketten sind geprägt von miteinander vernetzten Systemen, uneinheitlicher Datenqualität, regulatorischen Auflagen, Ausnahmen und Entscheidungen, die eine kontextbezogene Beurteilung erfordern. Daher rechnen nur 25 % der Unternehmen damit, dass ihre Lieferketten innerhalb der nächsten drei bis fünf Jahre vollständig automatisiert und durch agentenbasierte KI gesteuert sein werden.

KI-Agenten können Überwachungs-, Analyse-, Koordinations- und Routineaufgaben übernehmen, während Menschen weiterhin die Verantwortung für die Steuerung, Ausnahmen, Abwägungen, Eskalationen und Entscheidungen mit weitreichenden Auswirkungen behalten. Dieses Modell verbindet KI-gesteuerte Ausführung mit menschlicher Verantwortung und menschlichem Eingreifen.

Die Souveränität in der Lieferkette hilft Unternehmen dabei, sich kritische Güter und Fähigkeiten zu sichern, die Abhängigkeit von instabilen Regionen zu verringern und ihre strategische Autonomie zu wahren. 98 Prozent der Unternehmen haben das Thema Souveränität in der Lieferkette mit ihren Vorständen erörtert.

44 Prozent der Unternehmen verfügen bereits über eine Strategie zur Souveränität der Lieferkette, während 43 Prozent gerade dabei sind, eine solche zu entwickeln. Resilienz, Agilität, Beschaffung im Inland oder bei vertrauenswürdigen Lieferanten, sichere Produktionskapazitäten und Transparenz in der Lieferkette stehen bei diesen Strategien ganz oben auf der Prioritätenliste.

Unternehmen geben an, dass sie im Durchschnitt bei 51 % ihrer Tier-1-Lieferanten Transparenz haben, bei Tier-2-Lieferanten sinkt dieser Wert jedoch auf 23 %. Diese Transparenzlücke kann es erschweren, Abhängigkeiten, Kapazitätsprobleme, Engpässe und aufkommende Lieferantenrisiken zu erkennen.

63 Prozent der Führungskräfte geben an, dass Investitionen in Nachhaltigkeit die betriebliche Effizienz der Lieferkette verbessert haben. Darüber hinaus sagen 51 Prozent, dass diese Investitionen die Fähigkeit ihrer Unternehmen gestärkt haben, Störungen in der Lieferkette vorherzusehen und darauf zu reagieren.

55 Prozent der Unternehmen investieren in grundlegende Technologien, die für die Skalierung von KI-Agenten erforderlich sind, während 41 Prozent Kommunikationsfunktionen zwischen den Agenten entwickeln. Zuverlässige Daten, vernetzte Systeme, Sicherheitsrahmenwerke, Governance und einheitliche Datendefinitionen bilden nach wie vor die wesentlichen Grundlagen.

Die intelligente Lieferkette wird KI-Agenten, Geschäftssysteme, Daten und Menschen durch koordinierte Abläufe miteinander verbinden. Die KI wird die Risikoerkennung, die Szenariobewertung und die Ausführung von Routineaufgaben unterstützen, während Menschen weiterhin für strategische Einschätzungen, die Steuerung und kritische Entscheidungen verantwortlich bleiben.