Traditionelles ADM muss neu gedacht werden

Application Development & Management (ADM) ist heute weit mehr als eine reine Supportfunktion. Klassische ADM-Modelle wurden auf Stabilität und Kontrolle ausgelegt. Sie stoßen jedoch an ihre Grenzen, wenn Anwendungen zum zentralen Treiber für Wachstum werden, sich Anforderungen kontinuierlich verändern und Unternehmen immer schneller auf Marktveränderungen reagieren müssen.

Wenn Erfolg ausschließlich anhand von Tickets oder Service-Level-Agreements (SLAs) gemessen wird, entsteht eine Lücke zwischen der Leistungsfähigkeit der IT und dem tatsächlichen Geschäftswert. Die Folge sind hohe Betriebskosten, die Ressourcen binden und die Innovationsfähigkeit von Unternehmen einschränken.

Neue Technologien ermöglichen geschäftsorientierte IT-Services

Agentische Künstliche Intelligenz (Agentic AI) eröffnet einen grundlegend neuen Ansatz für ADM. Durch den Einsatz autonomer, orchestrierter KI-Agenten entlang des gesamten Software-Entwicklungszyklus (SDLC) entwickelt sich der Support von einer reaktiven zu einer proaktiven und intelligenten Betriebsorganisation.

An die Stelle isolierter Automatisierung treten kontinuierliches Lernen und eine skalierbare, menschlich gesteuerte Autonomie. Gleichzeitig verschiebt sich der Fokus der Leistungsmessung: Anstelle der ausschließlichen Betrachtung operativer Kennzahlen rücken das Nutzererlebnis und die Geschäftsergebnisse in den Mittelpunkt, die über Experience Level Agreements (XLAs) gemessen werden.

Das Ergebnis ist ein flexibleres, intelligenteres und stärker wertorientiertes Management von Anwendungen.

Vom Cost Center zum Wachstumsmotor

Erfahren Sie in diesem Point of View, wie agentische KI Application Development & Management von einem Kostenfaktor zu einem strategischen Wachstumsmotor transformiert. Entdecken Sie, wie Unternehmen ihre IT konsequent an Geschäftszielen ausrichten und die Grundlage für eine kontinuierliche, KI-gestützte Transformation im großen Maßstab schaffen können.