Von Pilotprojekten zu messbarem Mehrwert: Wie Unternehmen Agentic AI erfolgreich skalieren

Warum 95 % aller KI-Agenten nie produktiv eingesetzt werden – und wie Unternehmen den Sprung vom Pilotprojekt zur Skalierung schaffen

Unternehmen mangelt es heute nicht an KI-Pilotprojekten. Was jedoch häufig fehlt, ist die Schaffung von messbarem Mehrwert in großem Umfang. Selbst bei erfolgreichen Proofs of Concept scheitern viele Initiativen im Bereich Agentic AI, da sie nicht in die Grundlagen des Unternehmens, also seine Prozesse, Daten, Governance-Strukturen und operativen Ökosysteme, integriert sind. Das Ergebnis sind eine Vielzahl vielversprechender Experimente, die nie über die Demonstrationsphase hinauskommen.

Die Skalierung von Agentic AI bedeutet jedoch nicht, ein größeres oder technologisch anspruchsvolleres Pilotprojekt umzusetzen. Es handelt sich um eine völlig andere Herausforderung. Sie erfordert, KI in reale Geschäftsprozesse zu integrieren, ein ausgewogenes Zusammenspiel von Autonomie und menschlicher Kontrolle zu gestalten und sichere sowie regelkonforme Systeme über komplexe Cloud-Umgebungen hinweg zu betreiben. Fehlen diese Grundlagen, scheitern selbst die innovativsten Konzepte oft unbemerkt an der Komplexität realer Unternehmensumgebungen.

Die Unternehmen, die erfolgreich sind, haben eines gemeinsam: Sie denken Skalierung von Beginn an mit. Sie entwickeln nicht nur intelligentere Agenten, sondern auch Agenten, die für den produktiven Unternehmenseinsatz geeignet sind. Dabei nutzen sie Frameworks wie Capgemini RAISE™, um KI-Systeme zu konzipieren, bereitzustellen und zu betreiben, die in der gesamten Organisation einen messbaren Mehrwert schaffen. Warum geraten dennoch so viele Vorhaben ins Stocken? Weil Unternehmen häufig ohne KI-fähige Datenbasis, ohne klare Betriebs- und Steuerungsmodelle sowie ohne die notwendigen Leitplanken für Risikomanagement und nachvollziehbare Entscheidungen voranschreiten. Erfolgreiche Skalierung erfordert mehr als nur Experimentieren, nämlich einen ganzheitlichen Ansatz, der Agenten mit Unternehmensprozessen, Werkzeugen, Leistungskennzahlen und Governance-Strukturen verbindet. 

Echte Skalierung basiert auf einem starken Fundament, gezielt entwickelten Workflows und KI-Systemen, die eng mit der tatsächlichen Arbeitsweise des Unternehmens verzahnt sind.  

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