Energie- und Versorgungsunternehmen befinden sich am Beginn eines neuen Infrastruktur-Superzyklus, der durch Elektrifizierung, Energiesicherheit und den rasanten Ausbau KI-gestützter digitaler Infrastrukturen angetrieben wird.

Sie stehen vor der Herausforderung, Infrastruktur in einem bisher nie dagewesenen Umfang bereitzustellen, während gleichzeitig bestehende Netze modernisiert sowie Sicherheit, Zuverlässigkeit und Bezahlbarkeit gewährleistet werden müssen.

Der Bericht „Energy and Utilities Engineering Pulse 2026“, basierend auf den Einschätzungen von 200 Führungskräften der Branche, untersucht, wie Künstliche Intelligenz, globale Engineering-Modelle und organisatorischer Wandel dazu beitragen können, Engineering-Kapazitäten auszubauen und die Umsetzung neuer Infrastrukturprojekte zu beschleunigen.

Lesen Sie den Bericht und erfahren Sie, wie Energie- und Versorgungsunternehmen Infrastruktur schneller bereitstellen, den Zugang zu kritischen Fachkompetenzen erweitern und sich auf eine zunehmend elektrifizierte und KI-gestützte Wirtschaft vorbereiten können.

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Für wen dieser Bericht relevant ist

  • CEOs und Mitglieder der Geschäftsleitung
  • Verantwortliche für Engineering, Asset Management und Betrieb
  • Führungskräfte aus den Bereichen Digitalisierung, Daten und Künstliche Intelligenz

Wenn Sie für den Ausbau von Infrastrukturkapazitäten, die Modernisierung von Energieanlagen oder die Steigerung der Produktivität in Engineering und Betrieb verantwortlich sind, bietet dieser Bericht wertvolle Erkenntnisse für Ihre Arbeit.

Warum Sie diesen Bericht lesen sollten

Erfahren Sie:

  • Wo KI Mehrwert schaffen kann: Von der Beschleunigung von Engineering-Prozessen und Compliance-Aufgaben über vorausschauende Wartung bis hin zu intelligenterem Asset Management.
  • Wie Unternehmen dem Fachkräftemangel begegnen: 78 % der befragten Unternehmen lagern Engineering- oder F&E-Aktivitäten aus, während 73 % Offshore-Kompetenzzentren (Centers of Excellence) aufbauen.
  • Welche Hindernisse den Fortschritt bremsen: Lieferkettenengpässe, ein Mangel an qualifizierten Ingenieurinnen und Ingenieuren, unzureichende Investitionen, veraltete IT- und Betriebssysteme sowie Widerstände gegenüber Veränderungen.
  • Wie sich die Transformation sicher beschleunigen lässt: Durch die schrittweise Einführung von KI in kontrollierten Anwendungsfällen, den Aufbau von Vertrauen auf Basis nachweisbarer Ergebnisse sowie die Skalierung erfolgreicher Lösungen.