Steigerung von Agilität in der Lieferkette durch Auftragssimulation

Nutzung fortschrittlicher Technologien wie Gen AI zur Vorhersage der künftigen Marktnachfrage in einem Automobilunternehmen, das komplexe Produkte auf Bestellung herstellt.

Um wettbewerbsfähig zu bleiben müssen Automobilhersteller nicht nur auf Lager gefertigte, sondern auch auf Bestellung gebaute Fahrzeuge anbieten, um weltweit präsent zu sein und verschiedene Marktsegmente anzusprechen. Besonders deutlich wird dies im Segment der Elektrofahrzeuge (EV), das sich derzeit von einem Käufermarkt zu einem Verkäufermarkt entwickelt.

Bislang war die Auftragsfertigung jedoch mit großen Herausforderungen verbunden, was die Vorhersage der benötigten Teile angeht.

Viele dieser Herausforderungen ergeben sich aus der riesigen Anzahl von Varianten, die benötigt werden, wenn Kunden ihr Auto durch die Auswahl ihrer bevorzugten Kombination von Optionen personalisieren. Erschwerend kommt hinzu, dass die Automobilhersteller mit der Vorhersage des Teilebedarfs beginnen müssen, bevor der Markt das Produkt überhaupt gesehen hat, und dass die Märkte sehr wettbewerbsintensiv sind.

Das Ergebnis ist, dass sich die tatsächlichen Abrufe eines OEM allzu oft von den Prognosen unterscheiden, die den Zulieferern 2-3 Monate zuvor mitgeteilt wurden. Diese Diskrepanzen können zu Auftragsverlusten aufgrund von Lieferverzögerungen, mangelndem Vertrauen in der Automobilzulieferkette und verschwendeten Ressourcen führen.

Vor allem wenn ein Produkt viele Teilevarianten hat, ist eine genaue Vorhersage daher unerlässlich. Herkömmliche Ansätze versagen jedoch in der Regel, wenn sie mit der Komplexität von Build-to-Order konfrontiert werden.

“Predicting future demand for automotive parts poses significant challenges for manufacturers – particularly at a time when many vehicles are being built to order to satisfy customer demand for individualized experiences. Order Simulation for Automotive overcomes those challenges, enabling manufacturers to communicate their needs to suppliers in a timely and accurate manner. This SaaS solution built on SAP technology demonstrates the value of our data-driven approach to innovation. And it’s just one of the ways we’re empowering automotive companies to optimize their supply chain through advanced technology.”

Laurence Noël,
Global Automotive Industry Leader, Capgemini

“Order Simulation for Automotive is an excellent example of an industry specific solution built on the SAP Business Technology Platform. It shows how the industry cloud approach gives customers access to innovative solutions tailored to the needs of their industry – solutions offered by partners such as Capgemini, but also by SAP itself. Where there are difficulties in reliably forecasting demand for vehicle option configurations, this sophisticated and user friendly simulation tool should be considered.”

Hagen Heubach
Global Vice President Industry, Automotive Business Unit, SAP

Glücklicherweise gibt es jetzt eine neue Art von Prognoselösung: eine, die den gesamten Lebenszyklus abdeckt und verschiedene (qualitative und quantitative) Techniken integriert, um in jeder Phase genaue Prognosen zu erstellen. Die Lösung kann die Anforderungen des gesamten Unternehmens erfüllen, nicht nur die einer einzelnen Funktion. Technologien wie Gen AI werden genutzt, um diese fortschrittliche Funktionalität auf benutzerfreundliche und nahtlose Weise anzubieten.

Dieser neue Ansatz, der als „Auftragssimulation“ bezeichnet wird, bringt eine Reihe von Vorteilen mit sich:

• Schließen der Lücke zwischen Prognosen und Ist-Zustand
• Proaktive Optimierung in der Fabrik
• Bessere Ressourcennutzung, Verbesserung der Nachhaltigkeit in der Automobilindustrie
• Verbessertes Vertrauen in die Zulieferer
• Gestaltung Ihres zukünftigen Marktes
• Bessere Nutzung der Mitarbeiterzeit

Dies alles führt zu einem erheblichen Wettbewerbsvorteil für den Automobilhersteller. Wenn Sie mehr über diesen Ansatz erfahren möchten, laden Sie noch heute unseren neuen PoV herunter. Setzen Sie sich mit unseren Experten in Verbindung, um herauszufinden, wie Ihr Unternehmen die Lieferkette in der Automobilindustrie mit Hilfe von Capgeminis Order Simulation for Automotive, einer innovativen SaaS-Lösung auf Basis der SAP-Technologieplattform, verändern kann.