Nachdem die anfängliche Begeisterung rund um generative KI langsam nachlässt, ermöglicht (Agentic AI) jetzt messbare, nachhaltige Geschäftsergebnisse.

Bis 2028 können Unternehmen durch die Kombination autonomer KI-Agenten mit einheitlichen KI-fähigen Datenlandschaften und intuitiven Business-Interfaces bis zu ein Viertel ihrer Prozesse automatisieren und damit branchenübergreifend rund 450 Milliarden US-Dollar an Wertpotenzial erschließen.

Der Weg zu skalierbarer und vertrauenswürdiger Agentic AI ist jedoch anspruchsvoll. Viele Unternehmen kämpfen noch mit fragmentierten Daten, komplexen Governance-Strukturen und schwer kalkulierbaren Kosten. Entscheidend ist daher ein integrierter Plattformansatz, der KI-Agenten in Industriequalität, robuste und skalierbare Datenplattformen sowie flexibel kombinierbare und wiederverwendbare Workflows vereint. So können sowohl technische als auch nichttechnische Anwender KI-Lösungen entwickeln, bereitstellen und überwachen – effizient, sicher und regelkonform.

Führende Unternehmen aus Branchen wie dem Kundenservice, der Fertigung oder dem Handel demonstrieren bereits heute, wie sie Echtzeitdaten für schnelleres Handeln nutzen, Governance-Prozesse automatisieren und selbstoptimierende KI-Pipelines einsetzen. Eine Plattformarchitektur auf Basis von Snowflake ermöglicht dabei schnelle Innovation, volle Kostentransparenz und kontinuierliche Verbesserung. So bleiben Unternehmen in einem dynamischen Marktumfeld nachhaltig wettbewerbsfähig.

Das vollständige Whitepaper zeigt praxisorientierte Strategien, konkrete Anwendungsfälle aus verschiedenen Branchen und eine kompakte Checkliste, mit der Unternehmen ihren eigenen erfolgreichen Einstieg in Agentic AI gestalten können.