Data and AI

Global Data Science Challenge 2025: Green agents of change

Im Rahmen unserer globalen Partnerschaft mit UNICEF trägt die Global Data Science Challenge 2025 zur „Green Rising”-Initiative von UNICEF bei. Dabei handelt es sich um eine ambitionierte Bewegung, die Millionen junge Menschen weltweit mit den Fähigkeiten und Möglichkeiten ausstattet, eine nachhaltige Zukunft zu gestalten.

In diesem Jahr wurden tausende Change-Maker bei Capgemini dazu eingeladen, agentische KI zu nutzen, um aus Klimaangst gezielte Klimaschutzmaßnahmen abzuleiten.

Wenn Menschen und Technologie gemeinsam an Lösungen arbeiten, entfaltet sich die volle Kraft der Ideen. Oft braucht es nur einen Impuls, um den Anfang zu finden. Für die Ausgabe 2025 unseres jährlichen Hackathons – unterstützt von Capgeminis Technologiepartnern Amazon Web Services (AWS) und Mistral AI – bestand die Aufgabe darin, einen KI-basierten Assistenten zu entwickeln, der junge Menschen bei der Erkundung grüner Lern- und Karrierewege unterstützt.

Diese Initiative spiegelt unser gemeinsames Engagement für die Ziele für nachhaltige Entwicklung der Vereinten Nationen wider, insbesondere für Klimaschutz und hochwertige Bildung. Durch die Verbindung von UNICEFs Mission zur Stärkung junger Menschen mit unserer Expertise in KI und Daten zeigt die Challenge, wie Technologie und Purpose gemeinsam nachhaltige Veränderungen bewirken können.

Agentische KI in der Praxis

Der Klimawandel beschäftigt junge Menschen weltweit. Laut einer gemeinsamen Studie des Capgemini Research Institute und UNICEF Generation Unlimited („Youth perspectives on climate: Preparing for a sustainable future“) sorgen sich 67 % der Jugendlichen um die Zukunft unseres Planeten, aber nur 44 % fühlen sich befähigt, aktiv zu werden.

Die Global Data Science Challenge (GDSC) wurde entwickelt, um diese Lücke zu schließen und aus Sorge Handlungsfähigkeit zu machen. Die Teilnehmenden sollten einen KI-Assistenten entwickeln, der junge Menschen gezielt zu grünen Lern- und Karrierewegen führt. Dafür standen kuratierte Datensätze bereit – von grünen Jobprofilen über Klimaschutz-Trainings bis hin zu Jugend-Personas. Die Teams mussten technische Innovation mit nutzerzentriertem Design verbinden und sicherstellen, dass ihre Lösungen:

  • Individuelle Ziele und Wünsche verstehen
  • Relevante Kompetenzen und Lernmöglichkeiten identifizieren
  • Personalisierte Karrierepfade im Bereich Nachhaltigkeit empfehlen

Mit diesen Anforderungen wurde der Fokus nicht nur auf fortschrittliche KI-Technologien gesetzt, sondern auch auf ethisches Design und Inklusion. Technologie soll befähigen – nicht komplizieren.

Make it real with agentic AI

GDSC 2025 – wo Ambitionen in die Tat umgesetzt werden.

Gewinner: Der Green Career Assistant

Über 1.500 Teilnehmende bildeten mehr als 300 Teams und reichten über 3.000 Lösungen ein. Das Gewinnerteam aus Deutschland, oCaptainMyCaptainPlanet, überzeugte mit einem neuro-symbolischen KI-Assistenten, der:

  • Rohdaten bereinigt, organisiert und interpretiert, um Erkenntnisse zu gewinnen und Strukturen nach internationalen Standards zu schaffen
  • Mit Nutzer*innen interagiert, um deren Bedürfnisse, Herausforderungen und Ziele zu verstehen und gezielt darauf einzugehen
  • Ein Wissensgraph nutzt, um Daten, Ideen und Kompetenzen intelligent zu verknüpfen
  • Die Kontrolle beim Menschen belässt, inklusive der Möglichkeit, Empfehlungen individuell anzupassen

Zusätzlich wurde die Lösung so konzipiert, dass sie ihren eigenen Energieverbrauch und CO₂-Ausstoß erfasst und optimiert – für mehr Nachhaltigkeit.

Der Gewinner wurde von einer Jury aus Expert*innen von UNICEF, Capgemini, den Technologiepartnern und einer Jugendvertretung ausgewählt. Die Lösung wird nun mit einem Pilotprojekt in Brasilien auf den realen Impact überprüft.

Innovation durch KI ermöglichen

Die diesjährige Challenge wurde durch die Unterstützung von Capgeminis Technologiepartnern ermöglicht. Mistral AI stellte fortschrittliche KI-Modelle und Lösungen bereit, mit denen die Teilnehmenden adaptive und effiziente KI-Assistenten entwickeln konnten. AWS sorgte für skalierbare Cloud-Infrastruktur und KI-Services, die eine schnelle und zuverlässige Entwicklung und Bereitstellung der Lösungen ermöglichten.

Gemeinsam bildeten sie das technische Fundament, das den Fokus auf anwendbare Lösungen ermöglichte. Diese Zusammenarbeit beschleunigte Innovationen während des Hackathons und ebnete den Weg für zukünftige Fortschritte im Bereich nachhaltige KI. Die GDSC zeigt, wie Partnerschaften Wirkung auf großer Skala entfalten können.

Wirkung über den Hackathon hinaus

Die Global Data Science Challenge ist mehr als ein Wettbewerb – sie ist eine Plattform für Lernen, Zusammenarbeit und Innovation, die echte Veränderungen anstößt. Indem sie Jugendförderung mit fortschrittlicher KI verbindet, zeigt die GDSC 2025, wie Technologie den Fortschritt zu einer nachhaltigen Zukunft beschleunigen kann. Die Erkenntnisse und Lösungen dieses Jahres werden zukünftige Initiativen und Partnerschaften prägen und dafür sorgen, dass das Momentum für Klimaschutz und grüne Kompetenzen weiter wächst.

UNICEF spricht keine Empfehlung für Unternehmen, Marken, Produkte oder Dienstleistungen aus.

Über die Capgemini Global Data Science Challenge

Die 2016 ins Leben gerufene Capgemini Global Data Science Challenge hat sich zu einem jährlichen Hackathon entwickelt, an dem Tausende von Capgemini-Mitarbeitern aus aller Welt teilnehmen. Die Teilnehmer beschäftigen sich mit einem realen Anwendungsfall aus den Bereichen Data Science oder KI und verbessern in Zusammenarbeit mit erfahrenen Fachleuten und Nichtregierungsorganisationen ihre Fähigkeiten. Die GDSC hat sich zu einem bewährten Motor für wirkungsvolle Innovationen entwickelt. Sie ermöglicht es Tausenden von Menschen, zu lernen, wie sie fortschrittliche Technologien einsetzen können, um echte Fortschritte bei der Bewältigung einiger der drängendsten ökologischen und sozialen Herausforderungen der Welt zu erzielen.

Client stories

Enabling evidence-based education decision-making with agentic AI

Capgemini teams up with UNESCO and AWS for the 7th edition of the Global Data Science Challenge to develop an agentic Gen AI system that can empower countries to make informed, evidence-based policy decisions to enhance foundational learning outcomes

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Power of AI

Harnessing the power of AI to combat River Blindness

Capgemini partners with the University Hospital Bonn to bring an end to River Blindness. As part of this effort, they launch the fifth Global Data Science Challenge focused on developing an AI solution to help with diagnosis and the development of new treatments for the disease

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Catching the AI bug

Identifizierung von Insekten durch KI-gestützte Audioanalyse. Die Gewinner der Global Data Science Challenge 2023 berichten über ihre Erfahrungen mit dem Wettbewerb, bei dem es darum ging, ein KI-gestütztes Modell zur Identifizierung von Insektengeräuschen zu entwickeln.

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Code für die Heilung

Der Einsatz von KI zur Behandlung der Flussblindheit demonstriert die Fähigkeit der KI, das Stadium der Wurmentwicklung im Patienten effektiv zu diagnostizieren, sowie die Fähigkeit des maschinellen Lernens, den für neue Behandlungen erforderlichen Überprüfungsprozess zu beschleunigen.

Unsere Expert*innen

Marie-Fleur Revel

Marie-Fleur Revel

Managing Director Insights and Data
Seit 2024 verantwortet Marie-Fleur Revel den Bereich Insights & Data mit dem Ziel, Kunden bei der datengetriebenen Unternehmenstransformation zu unterstützen, um mit neuesten Ansätzen wie Gen AI Wettbewerbsvorteile am Markt zu erzielen. Zuvor war Marie nach ihrem Informatikstudium als Softwareentwicklerin bei Capgemini und danach bei BMW als IT-Projektleiterin tätig, bevor sie 2018 zu Capgemini zurückkehrte. Von 2020 bis 2024 leitete Marie als Geschäftsführerin das Joint Venture XL2, dass sie erfolgreich zu einem Beschleuniger der digitalen Transformation in der Automobilindustrie entwickelte.
Daniel Kühlwein

Daniel Kühlwein

Head of GenAI | I&D Germany
As Head of GenAI and AI Portfolio Lead at Capgemini, Daniel Kühlwein drives enterprise-scale AI adoption and leads groundbreaking initiatives like the UNESCO-partnered Global Data Science Challenge. With a Ph.D. in Artificial Intelligence and extensive experience architecting AI solutions across healthcare, finance, and public sectors, he specializes in developing practical AI applications that deliver measurable impact, from computer vision systems fighting tropical diseases to large-scale GenAI implementations.