Business, meet agentic AI

Dieses Whitepaper richtet sich an Unternehmensleiter*innen, KI-Enthusiast*innen und Tech-Manager*innen, die sich mit dem transformativen Potenzial autonomer und agentenbasierter Systeme sowie den damit verbundenen neuen Herausforderungen auseinandersetzen möchten.

Es bietet Einblicke in:

• Die Entwicklung von autonomen, agentenbasierten Systemen
• Schlüsselkonzepte von Autonomie, Handlungsfähigkeit und Autorität
• Multiagentensysteme und ihre verschiedenen Funktionen, Formen und Verhaltensweisen
• Praktische Umsetzungsstrategien

Die Ära der autonomer und agentenbasierter KI

Autonome und agentenbasierte KI-Systeme, die eigenständig Entscheidungen treffen und Aktionen durchführen können, revolutionieren die Art und Weise, wie wir mit Technologie interagieren und sie erleben. In dieser neuen Ära, in der autonome KI-Systeme mit Menschen interagieren und koexistieren, muss sichergestellt werden, dass die KI zuverlässig ist und die menschlichen Erwartungen erfüllt.

Jetzt ist der richtige Zeitpunkt, um die Herausforderungen in Bezug auf Zuverlässigkeit und Anpassung zu bewerten und eine Strategie zur praktischen Umsetzung zu definieren.

„Agentenbasierte und autonome Systeme sind deshalb so transformativ, weil sie es den Technologie-Nutzern ermöglichen, nicht mehr die Lösung zu definieren, sondern lediglich ihr Problem zu benennen.“

Die Grundlagen von KI-Agentensystemen verstehen

Die heutigen fortschrittlichen KI-Lösungen mit mehreren Agenten sind das Ergebnis jahrzehntelanger Entwicklungen im Bereich der autonomen KI-Systeme. Während einfache Chatbots nur begrenzte Möglichkeiten boten, entstanden durch die verbesserte Integration Co-Pilot-Systeme, die den Menschen effektiver unterstützen. Von hier aus scheint der Übergang zu vollständig autonomen Autopilot-Systemen nicht mehr so groß. Heute können KI-Systeme mit mehreren Agenten ein hohes Maß an Unabhängigkeit und Integration verbinden und schaffen so einen noch nie dagewesenen Wert, was jedoch auch ein gutes Risikomanagement erfordert.

• Was macht einen Agenten zu einem Agenten? Autonomie, Vertretung und Autorität.
  Ein Agent ist eine Einheit, die im Auftrag einer anderen Einheit handelt. Er kann wichtige Ziele erreichen und verfügt oft über spezielle Fähigkeiten. Agenten verfügen über ein gewisses Maß an Autonomie und Autorität, um Aktionen durchzuführen, und lernen von sich selbst.
• Wie funktioniert ein autonomes Multiagentensystem?
  Ein Multiagentensystem besteht aus mehreren unabhängigen Agenten, die in einer gemeinsamen Umgebung zusammenarbeiten. Ihre Fähigkeiten, ihr Verhalten und ihre Steuerung werden durch vier architektonische Dimensionen geprägt: einfach vs. komplex, klein vs. groß, homogen vs. heterogen, zentralisiert vs. dezentralisiert.
• Welche Aufgaben können Agenten letztendlich ausführen?
  Ein autonomes Agentensystem wird durch seine konkreten funktionalen Fähigkeiten definiert. Diese lassen sich in zwei Dimensionen zusammenfassen: Generalist vs. Spezialist sowie deterministisch vs. nicht-deterministisch. Diese Fähigkeiten bestimmen den praktischen Nutzen und die Auswirkungen des Systems – unabhängig von seiner architektonischen Komplexität.