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Gen AI @ Workplace: Der Wandel zu einem AI-native Workplace

Benjamin Nickel
17.06.2025
capgemini-invent

In der modernen Arbeitswelt wird Künstliche Intelligenz (KI) zunehmend zu einem integralen Bestandteil unserer täglichen Aufgaben. 82 % der Führungskräfte sehen dieses Jahr als entscheidenden Zeitpunkt, um zentrale Aspekte der Strategie und der Abläufe zu überdenken. Zudem erwarten 81 %, dass KI-Agenten in den nächsten 12–18 Monaten in die Unternehmensstrategie integriert werden (Microsoft – Work Trend Index Annual Report). In unserem vorherigen Artikel haben wir die Frage beleuchtet, ob Generative KI (Gen AI) lediglich ein vorübergehender Hype ist oder wahren Mehrwert bietet. Dabei haben wir gezeigt, dass Gen AI die Arbeitsweise in Unternehmen maßgeblich verändern kann. Allerdings haben wir nur einige ausgewählte Anwendungsfälle vorgestellt, die lediglich einen kleinen Ausschnitt der vielfältigen Einsatzmöglichkeiten von KI in Unternehmen darstellen. Die zentrale Frage lautet nun: Wie wird man zu einem Unternehmen, das KI erfolgreich und reibungslos implementiert? Um dies zu verstehen, müssen wir uns zunächst anschauen, warum Unternehmen Gen AI überhaupt in ihre Prozesse integrieren. In diesem Artikel möchten wir aufzeigen, wie Unternehmen durch die Schaffung eines AI-nativen Workplace das volle Potenzial von Gen AI ausschöpfen können.

KI ohne Wirkung? Das sind die Gründe

Die Haupttreiber sind Effizienzsteigerungen durch Automatisierung zeitintensiver Aufgaben, das Schaffen maßgeschneiderter Erlebnisse – in denen Mitarbeitende sich auf wertschöpfende Tätigkeiten konzentrieren können – sowie die Vereinfachung komplexer Arbeitsabläufe. Trotz des vielversprechenden Potenzials bleiben die bisher erzielten Ergebnisse jedoch oft hinter den Erwartungen der Unternehmen zurück. Wir haben drei Kernprobleme identifiziert: mangelnde Datenqualität, unzureichende Trainings- und Adoptionsmaßnahmen sowie die fehlende ganzheitliche Integration der KI in das bestehende Arbeitsumfeld. Besonders bei der Integration von Gen AI sehen wir derzeit eine Arbeitsumgebung, in der die Implementierung von KI-Lösungen fragmentiert und isoliert erfolgt. KI-Lösungen sind auf einzelne Plattformen beschränkt und es mangelt an Interkonnektivität zwischen Anwendungen und Prozessen, was den tatsächlichen Wert von KI erheblich mindert.

AI-native Workplace: Zukunft, die heute startet

Unsere Vision bei Capgemini ist der AI-native Workplace – eine zentrale, proaktive, KI-gestützte Benutzeroberfläche, die Informationen, Anwendungen und Prozesse intelligent miteinander vereint. Diese Plattform wird zur Kommandozentrale der modernen Arbeitswelt: Über eine smarte Schnittstelle geben Nutzende ihre Anweisungen ein, steuern Aufgaben und gestalten so ihre Arbeit effizienter, intuitiver und zukunftsorientiert. 

Der AI-native Workplace ist mehr als ein technisches Konzept. Er steht für eine neue Arbeitslogik: Gen AI und intelligente Agenten unterstützen dabei, Aufgaben zu automatisieren, Wissen bereitzustellen und Entscheidungen effizienter zu gestalten. So schaffen wir eine Arbeitsumgebung, die personalisiert, nahtlos und intuitiv ist – und in der Menschen sich auf das konzentrieren können, was den Unterschied macht: strategisches Denken, Kreativität und Wirkung. 

Agenten und Konnektoren – Die Bausteine des AI-native Workplace

Die Grundlage des AI-native Workplace bilden zwei wesentliche Kernelemente: Agenten und Konnektoren. 

🤖 Agenten sind spezialisierte, zielgerichtete Softwareeinheiten, die eigenständig Aufgaben übernehmen, Entscheidungen treffen und mit anderen Systemen oder Agenten interagieren können. Sie sind der nächste logische Schritt nach der Einführung einer zentralen KI-Plattform, die Daten, Modelle und Services intelligent vernetzt. Im Gegensatz zu klassischen Automatisierungslösungen agieren Agenten kontextsensitiv, lernfähig und dynamisch – sie orchestrieren ganze Prozesse, statt nur einzelne Schritte auszuführen. Damit ermöglichen sie eine neue Qualität der Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine – proaktiv, intelligent und skalierbar. Agenten zahlen direkt auf die Vision des AI-native Workplace ein – einen Arbeitsplatz zu schaffen, der nicht nur digital, sondern wirklich intelligent ist und in dem Menschen sich auf wertschöpfende Tätigkeiten konzentrieren können. 

⛓️‍💥Konnektoren sind Verbindungen zwischen der zentralen KI und anderen Anwendungen im digitalen Arbeitsplatzumfeld, wie beispielsweise ServiceNow oder SAP. Durch diese Konnektoren kann die KI auf alle notwendigen Daten im gesamten Ökosystem zugreifen. Auf diese Weise sind verschiedene Anwendungen nahtlos in den Arbeitsplatz integriert, um ein ganzheitliches und umfassendes Ökosystem zu schaffen. 

Den gesamten Prozess kann man im untenstehenden Schaubild erkennen. Der Mitarbeitende stellt über ein zentrale Benutzeroberfläche seine Anfrage, wodurch bestimmte Agenten aktiviert werden, um die Nutzeranfrage zu bearbeiten. Dabei greift das Agentennetzwerk über Konnektoren auf diverse Anwendungen zurück, um die Anfrage korrekt zu erfüllen. 

Microsoft Copilot: Mehr Fokus, weniger Klicks

Der AI-native Workplace vereint die bislang fragmentierte digitale Arbeitsplatzlandschaft in einem intelligenten Ökosystem. Große Technologieanbieter passen ihre Services dementsprechend an. Microsoft integriert beispielsweise Agenten in seinen KI-Assistenten Copilot. Dabei teilt Microsoft eine ähnliche Vision wie wir. Satya Nadella, CEO von Microsoft, sagte kürzlich: „Man kann sich Copilot als die Benutzeroberfläche für KI vorstellen. Es hilft dabei, die Silos zwischen Arbeitsartefakten, Kommunikationswegen und Geschäftsprozessen zu durchbrechen. Und wir stehen erst am Anfang.“ Microsoft Copilot ist ein hervorragendes Beispiel dafür, wie Agenten in den Arbeitsalltag integriert werden können. Durch die Verbindung von Arbeitsdokumenten, Kommunikation und Geschäftsprozessen in einer einzigen Benutzeroberfläche hilft Copilot dabei, Silos aufzubrechen und eine kohärente Arbeitsumgebung zu schaffen. Diese Entwicklungen weisen den Weg – die Grenzen zwischen einzelnen Anwendungen verschwimmen zugunsten einer einheitlichen KI-Erfahrung, die den Menschen ins Zentrum stellt und zeitaufwendige Zwischenschritte überflüssig macht.  

Die KI fungiert dabei nicht nur als unterstützendes Werkzeug, sondern als proaktiver Agent, der die Arbeitsprozesse optimiert und verbessert. Dieser erkennt Zusammenhänge, priorisiert Aufgaben, automatisiert Abläufe und fördert die Zusammenarbeit. So entsteht ein Arbeitsumfeld, das nicht nur effizienter ist, sondern sich aktiv an den Bedürfnissen der Nutzenden orientiert. Routineaufgaben, von der Terminplanung bis zur Erstellung von Dokumenten, laufen im Hintergrund, während sich die Mitarbeitenden auf strategische und kreative Aufgaben fokussieren können. Egal ob Terminplanung, Analysen von Verkaufszahlen oder Projektstatus-Updates – all diese Aufgaben werden über einen KI-gestützten Agenten abgewickelt. Ein konkretes Beispiel: Statt manuell Belege hochzuladen und Formulare auszufüllen, analysiert der Agent automatisch die Kreditkartenabrechnung, ergänzt fehlende Reisedaten und erstellt eine vollständige Reisekostenabrechnung – ohne Informationsverlust, ohne Umwege.  Durch die Kombination menschlicher Ambitionen, Kreativität und Einfallsreichtum mit Gen AI eröffnen sich für Unternehmen neue Möglichkeiten, ihre Geschäftsprozesse grundlegend zu transformieren und den wirtschaftlichen Mehrwert zu maximieren.

Vorläufer sein, statt später hinterherzulaufen

Erste Kundenprojekte zeigen bereits klare Erfolge. Für einen globalen Pharmakonzern gestalten wir aktuell den digitalen Arbeitsplatz grundlegend neu – mit Gen AI als zentralem Treiber hin zu einem AI-native Workplace. Eine Schlüsselrolle spielt dabei Microsoft Copilot: Über intelligente Agenten und Konnektoren entstehen nahtlose Schnittstellen zwischen Copilot und weiteren Arbeitsplatzsystemen. So wird eine integrierte und effiziente Arbeitsumgebung Realität. Im Rahmen eines Proof of Concept wurden bereits die ersten Agenten entwickelt, indem Konnektoren zwischen ServiceNow und Copilot hergestellt wurden. Ein Beispiel hierfür ist ein IT-Service-Desk-Agent, der einen effizienten IT-Support und die Verwaltung von ServiceNow-Tickets ermöglicht. Dieser Agent unterstützt die effiziente Problemlösung, Ticket-Erstellung und Statusaktualisierungen über Copilot. Auf diese Weise können Mitarbeitende Probleme direkt über Copilot melden, um ad-hoc Unterstützung zu erhalten oder automatisch ein Ticket eröffnen zu lassen. 

Der Weg zum AI-native Workplace ist kein Selbstzweck – er ist ein entscheidender Schritt, um im digitalen Zeitalter wettbewerbsfähig zu bleiben. Dabei geht es nicht nur um den Einsatz einzelner KI-Tools, sondern um die Schaffung vollständig integrierter, intelligenter Systeme, die Arbeitsweisen grundlegend verändern. Automatisierung, Effizienz und Produktivität werden so auf ein neues Niveau gehoben. Unternehmen, die frühzeitig handeln, positionieren sich als Innovationsführer und profitieren langfristig von den Potenzialen der Gen AI. Der AI-native Workplace ist keine Zukunftsvision mehr – er ist heute realisierbar. Der Weg dorthin ist anspruchsvoll, aber lohnend. Wir begleiten unsere Kunden aktiv auf dieser Reise und unterstützen sie bei der erfolgreichen Integration. Wer jetzt handelt, sichert sich entscheidende Vorteile. Ihr AI-native Workplace wartet – wir sind bereit. Kontaktieren Sie uns und lassen Sie uns gemeinsam durchstarten. 

Unsere Experten

Benjamin Nickel

Senior Manager | Head of Digital Workplace Strategy & Transformation DACH, Capgemini Invent
Als Head of Digital Workplace Strategy bei Capgemini Invent entwickle ich die digitale Arbeitsplatzstrategie in den Bereichen People, Space, Technologie und Organisation meiner Kunden. Ich bin der Meinung, dass sich der Arbeitsplatz von morgen um den Menschen drehen sollte. Meine Vision ist es, den Menschen die Möglichkeit zu geben, von überall, von jedem Gerät und zu jeder Zeit zu arbeiten – so wie es für sie am besten ist.

Helmut Lehr

Manager | Business Technology Germany, Capgemini Invent
Helmut ist Manager im Digital Workplace Team bei Capgemini Invent. Mit über sieben Jahren Beratungserfahrung im Bereich Digitaler Arbeitsplatz begleitet er Kund*innen von der Strategie bis zur Umsetzung. Er hat zahlreiche Transformationen erfolgreich unterstützt und bringt aktuell tiefgreifende Expertise in AI-for-Workplace-Themen ein – für nachhaltige Effizienz und moderne Arbeitswelten.

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