Cloud

World Cloud Report for Financial Services 2027 

L’ère agentique marque un tournant décisif pour le cloud

À mesure que l’IA agentique passe à l’échelle, les organisations dotées des fondations les plus solides seront les mieux placées pour en tirer pleinement parti.

L’essor de l’IA agentique redéfinit en profondeur le fonctionnement du secteur des services financiers. Ce qui n’était au départ que des expérimentations ponctuelles évolue rapidement vers des écosystèmes d’agents déployés à l’échelle de l’entreprise, capables de coordonner les processus, d’automatiser les décisions et d’exécuter des actions dans les métiers, les fonctions technologiques et les interactions clients.

Aujourd’hui, 59 % des entreprises expérimentent ou déploient déjà des systèmes multi-agents, tandis que 10 % ont atteint un niveau d’orchestration à l’échelle de l’entreprise permettant une exécution autonome des opérations à grande échelle. 1

À mesure que l’IA agentique se déploie à grande échelle, le cloud évolue au-delà de son rôle d’infrastructure pour devenir le socle d’exécution des systèmes autonomes. Il permet aux agents d’agir à grande échelle, dans un cadre fiable et maîtrisé, et de transformer leurs actions en résultats mesurables.

Le cloud constitue désormais le socle des données, du contrôle et de la gouvernance nécessaires à une exécution fiable à grande échelle. Les exigences réglementaires, la localisation des données et les certifications de conformité constituent les principaux critères de sélection des plateformes cloud pour 50 % des dirigeants interrogés. Viennent ensuite la sécurité et la gestion des identités (47 %), puis les capacités d’audit et de traçabilité (39 %).2

Ce nouveau World Cloud Report for Financial Services s’appuie sur deux sources majeures : l’enquête mondiale menée auprès des dirigeants du secteur financier (The Global Financial Services Executive Survey) et une série d’entretiens réalisés avec des experts internationaux (The Global Executive Interviews).

L’étude couvre 14 marchés : l’Australie, la Belgique, le Brésil, le Canada, les Émirats Arabes Unis, l’Espagne, les États-Unis, la France, l’Allemagne, le Japon, le Luxembourg, les Pays-Bas, Singapour et le Royaume-Uni.

  • L’étude a recueilli les réponses de 1 100 dirigeants d’organisations financières sur l’évolution de l’IA dans le secteur et sur la transformation du rôle des plateformes cloud. Les répondants représentent sept segments : banque de détail, gestion de patrimoine, paiements, banque de financement et d’investissement, assurance dommages, assurance vie et assurance santé, avec une représentation équilibrée de chacun.
  • Le rapport intègre également les points de vue d’experts cloud occupant des fonctions de direction au sein d’institutions financières et d’acteurs majeurs de l’écosystème cloud à l’échelle mondiale. Parmi eux figurent des dirigeants de banques, de compagnies d’assurance et d’hyperscalers.

Malgré l’essor de l’IA, seul un petit groupe d’acteurs, environ 5 %, a atteint un niveau de maturité avancé en matière d’IA agentique à l’échelle de l’entreprise.

Cette évaluation repose sur cinq dimensions : l’orchestration et le déploiement des agents ; la gouvernance, la confiance et l’autonomie ; la capacité de l’infrastructure cloud et IA à permettre l’exécution des actions ; la sécurité et la gestion des identités ; la discipline opérationnelle et la mesure de la création de valeur.

Ces entreprises se distinguent nettement des autres autour de trois priorités stratégiques qui se renforcent mutuellement :

  1. Orchestrer l’IA agentique à l’échelle de l’entreprise : plus de la moitié des leaders (51 %) ont déjà mis en place une orchestration multi-agents à l’échelle de l’entreprise, contre seulement 8 % des autres organisations.
  1. Construire un socle cloud permettant de déployer une IA de confiance à grande échelle : 94 % des leaders intègrent la gouvernance directement dans leurs environnements grâce à des mécanismes automatisés d’application des règles ou au « policy-as-code », contre 43 % de leurs concurrents.
  1. Faire des investissements cloud et IA un levier de création de valeur mesurable : 83 % des leaders ont intégré ou optimisé le pilotage de la performance et des résultats, contre seulement 25 % des autres organisations.1

La réussite à l’échelle de l’entreprise nécessite donc d’investir dans le cloud et l’IA tout en faisant progresser de manière coordonnée l’orchestration, l’architecture cloud, la sécurité, la gouvernance et le pilotage de la valeur métier.

Les points clés du rapport

Le cloud devient le socle d’exécution des opérations autonomes dans les services financiers
 
À mesure que les institutions financières déploient les agents IA au-delà de cas d’usage isolés, le rôle du cloud évolue. Il ne constitue plus seulement une plateforme d’infrastructure : il permet également de contrôler la manière dont les agents accèdent aux données, exécutent des actions et respectent les politiques et règles de l’entreprise. Le cloud devient ainsi un socle de confiance pour orchestrer, sécuriser et déployer à grande échelle des opérations autonomes.

Confiance, gouvernance et contrôle deviennent des critères déterminants dans les choix cloud
 
À mesure que les agents autonomes prennent en charge davantage d’activités au sein des services financiers, le choix des plateformes cloud dépend de plus en plus de leur capacité à garantir une exécution fiable et maîtrisée à grande échelle.
 
Au-delà des capacités d’infrastructure, les institutions financières évaluent désormais la capacité des fournisseurs à répondre aux exigences de gouvernance, de sécurité, de conformité réglementaire et de maîtrise opérationnelle nécessaires au déploiement de l’IA agentique à l’échelle de l’entreprise.

L’IA agentique accélère la modernisation technologique dans les services financiers
 
Les institutions financières utilisent les agents IA pour réduire leur dette technologique et moderniser leurs systèmes à grande échelle. Tests automatisés, refactoring du code, modernisation des applications : l’IA agentique contribue à réduire la complexité des systèmes existants, à accélérer les programmes de transformation et à permettre aux équipes IT de se concentrer davantage sur l’innovation que sur la maintenance.

Une exécution fiable et maîtrisée des agents IA repose sur l’orchestration par le cloud
 
À mesure que les agents IA gagnent en autonomie dans les processus financiers, les institutions ont besoin de socles cloud capables de coordonner l’accès aux données, d’appliquer les règles et les contrôles, et d’assurer la gouvernance.
 
Le cloud devient ainsi le socle commun pour les données, le contrôle et la gouvernance, permettant de sécuriser l’exécution des agents tout au long des parcours clients et des processus opérationnels. Les institutions financières peuvent ainsi déployer des processus autonomes à grande échelle tout en conservant maîtrise, traçabilité et responsabilité.

Pour aller plus loin

1 Capgemini Research Institute for Financial Services Analysis, 2026.
2 Capgemini Research Institute for Financial Services Analysis, 2026.
3 Capgemini Research Institute for Financial Services Analysis, 2026.

Les informations contenues dans ce rapport sont d’ordre général et ne constituent pas des conseils juridiques, fiscaux, financiers ou professionnels. Capgemini n’assume aucune responsabilité en cas d’erreurs ou d’omissions, ni en ce qui concerne l’utilisation de ces informations. Ce rapport est fourni à titre d’information uniquement et peut ne pas répondre à vos besoins spécifiques. Capgemini décline toute responsabilité en cas d’inexactitude de la traduction et fournit les informations « en l’état », sans garantie. Capgemini ne peut être tenu responsable de toute perte résultant de la confiance accordée à ces informations.

Nos experts

Elias Ghanem

Elias Ghanem

Global Head of Capgemini Research Institute for Financial Services, Capgemini
Elias est le Directeur mondial du Capgemini Research Institute pour le secteur financier. Il est responsable des publications, positionnement et prise de parole du groupe quant à l’évolution du secteur financier. Elias est un expert en paiements, avec plus de 20 ans d’expérience chez VISA, PayPal et Telr, une PayTech qu’il a co-fondée en 2013. Il est un expert, un conférencier, un blogueur et un conseiller pour les CXO de la banque privée, banque de détail et de paiements.
Rémi Tordeux

Rémi Tordeux

Head of Insurance practice, Capgemini Financial Services
Diplômé de l’Ecole Centrale de Paris, Rémi évolue dans le secteur de l’assurance depuis plus de 20 ans. Son parcours l’a amené à travailler pour des leaders mondiaux du conseil et de la technologie. La conduite de programmes stratégiques de transformation lui a permis de développer une expertise dans le domaine de l’assurance et des plates-formes IT soutenant les opérations d’assurance, tant avec des solutions sur mesure qu’avec des solutions du marché comme DuckCreek, Guidewire, Cleva et Prima. Rémi a par ailleurs une expérience des projets internationaux en Europe et en Asie.
Serge Baccou

Serge Baccou

Vice Président, Head of South and Central Europe Azure Cloud COE, Capgemini
Vice President Cloud au sein de la division Business Technology de Capgemini Invent France, Serge Baccou mène pour les clients de Capgemini des programmes de transformation technologique à grande échelle. Cela inclut des sujets de migration vers le cloud, d’impacts sur le modèle organisationnel cible (TOM), de gestion du changement et d’introduction de DevSecOps et d’agilité à l’échelle. Au sein de Capgemini, Serge dirige également la création d’une offre Cloud Souverain / Cloud de Confiance pour le marché français

    FAQ

    L’IA agentique permet aux banques et aux assurances de déployer des agents capables de raisonner, d’apprendre et d’exécuter de manière autonome certaines actions. Selon le World Cloud Report de Capgemini, ces agents peuvent automatiser des processus, enrichir l’expérience client, accélérer le développement de produits et soutenir de nouveaux modèles opérationnels.

    Le cloud fournit le socle de données, de calcul, de contrôle et de gouvernance nécessaire au déploiement à grande échelle des agents IA. Capgemini souligne que son rôle dépasse désormais l’hébergement d’infrastructures : il permet aux systèmes autonomes d’agir de façon fiable, sécurisée et mesurable dans les activités financières.

    Les agents IA peuvent contribuer à automatiser les processus métier, assister les collaborateurs, personnaliser les interactions avec les clients et accélérer la mise sur le marché de nouvelles offres. Capgemini recommande aux institutions financières d’identifier et de hiérarchiser les processus dans lesquels l’automatisation intelligente peut apporter la plus forte valeur métier.

    Le déploiement d’une IA agentique de confiance nécessite de faire progresser conjointement l’architecture cloud, la sécurité, la gestion des identités, la gouvernance et la traçabilité. Le rapport de Capgemini indique que les organisations les plus avancées intègrent notamment des mécanismes automatisés d’application des règles, tels que le « policy-as-code », directement dans leurs environnements cloud.

    La valeur du cloud et de l’IA doit être évaluée à partir de résultats métier mesurables, comme l’efficacité opérationnelle, l’amélioration de l’expérience client, l’accélération de l’innovation ou la création de nouvelles opportunités de croissance. D’après Capgemini, les organisations les plus matures relient leur feuille de route cloud et IA à des objectifs business, à une gouvernance claire et à un pilotage continu de la performance.

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