Obtenir un avantage grâce aux données

Notre stratégie aide les entreprises à répondre aux exigences les plus critiques pour exploiter pleinement les données, l’analytics et l’IA afin d’obtenir un avantage concurrentiel, un impact sur le marché et des résultats commerciaux.

Notre offre se concentre sur quatre domaines clés pour aider les clients à élaborer une stratégie de données multidimensionnelle, à établir une structure évolutive et durable et à s’assurer que leur architecture de données, d’analytics et d’IA est agile et sécurisée :

1. Mobilisation des données et de l’IA
2. Innovation basée sur les données
3. Industrialisation de l’IA et des analytics
4. Académie des données et d’IA

Master Data Management (MDM)

Nos services de Master Data Management fournissent le cadre, les accélérateurs et les solutions dont vous avez besoin pour créer un pôle d’informations centralisé qui évite l’intégration point à point de différentes applications. 

La MDM est une solution basée sur le cloud, optimisée par le machine learning et l’IA. Nous vous aidons à harmoniser les données incohérentes recueillies via tous vos actifs internes, en une « version unique de la vérité » (single version of the truth), apportant une compréhension claire de votre patrimoine de données. 

Data Estate and BI Modernization

Avec le soutien des collaborateurs, des processus et de la technologie, notre approche Data Estate and BI Modernization aide les entreprises à transformer leur relation avec les données.

Dans un monde où le changement continu et rapide est la norme, où l’environnement multi-cloud hybride est courant, nous créons avec vous un patrimoine de données industrialisé et sécurisé, ainsi que l’architecture qui prend en charge le niveau d’innovation dont vous avez besoin pour rester un leader du marché.

Industrialized Data and AI Engineering Acceleration (IDEA)

Industrialized Data and AI Engineering Acceleration (IDEA) de Capgemini aide les entreprises à transformer la multiplication de leurs données en un atout stratégique.

La véritable valeur de l’IA et de l’Analytics ne peut pas être obtenue à partir de preuves de concept, mais par leur déploiement à grande échelle dans tous les métiers, départements et zones géographiques de l’entreprise.

En tant que partenaire de transformation de bout en bout, nous travaillons avec nos clients pour développer la méthodologie, le cadre et l’environnement permettant une intervention afin de déployer l’IA et l’Analytics à grande échelle.

Notre offre de services et nos capacités de transformation couvrent tous les aspects de l’IA : de la mise en place d’une structure de données solide à la sélection des bons outils, des plateformes technologiques et des pratiques agiles, en passant par l’établissement de modèles d’exploitation équilibrés et d’algorithmes d’IA éthiques, jusqu’à l’entretien de grands viviers de talents et partenaires.

890 by Capgemini
Les données offrent des possibilités infinies, il est temps d’activer tout leur potentiel. 890 by Capgemini est disponible sur n’importe quel cloud. Avec une interface unique, il vous permet de maîtriser vos données. Des décisions basées sur la data, prises en toute confiance.

L’essentiel est de trouver les données qui vous conviennent, facilement et rapidement. En combinant un vaste écosystème de sources spécifiques au secteur d’activité, ouvertes et exclusives avec vos propres données, nous pouvons vous aider à en tirer des insights précis vous permettant de prendre des décisions clés en toute confiance. Fiable, robuste et adapté à leurs besoins, 890 by Capgemini aide ses clients à faire progresser leur entreprise en toute confiance.

Opérations de machine learning (MLOps)
Tirez parti du MLOps pour améliorer la qualité et la robustesse des données, raccourcir les temps de déploiement et tirer parti de modèles d’IA durables et évolutifs.

Les entreprises ont besoin d’une aide solide pour faire évoluer et industrialiser des modèles d’IA/de machine learning. Capgemini fournit un cadre pour stabiliser, standardiser et optimiser l’ensemble du parcours d’IA/de machine learning à travers les services cloud usuels, ainsi que les configurations on-premise.

Notre cadre MLOps, basé sur les principes clés de DataOps et DevOps offre l’accès à des modèles et des pipelines réutilisables pour permettre de créer un écosystème modèle, un mélange de services cloud-native et de stacks third party/open source pour plus de flexibilité, des flux de travail d’approbation de modèles personnalisés pour une gouvernance optimisée et des plugins étendus pour améliorer le suivi des modèles.

Apprentissage fédéré
L’apprentissage fédéré (Federated learning) fournit aux organisations une capacité décentralisée d’entrainement de modèles. Grâce à notre approche avant gardiste, les modèles sont formés localement et en toute sécurité, regroupés de manière centralisée puis déployés, le tout sans déplacer les données en dehors de leurs limites.

Les décisions basées sur l’IA et le machine learning apportent énormément de valeur à l’entreprise. Cependant, les défis liés à la sécurité et à la confidentialité des données, ainsi qu’à l’évolutivité de la plateforme, sont des obstacles majeurs à l’adoption généralisée de l’IA/du machine learning.

L’apprentissage fédéré, associé à la mise en œuvre de l’IA embarquée, aide les entreprises à surmonter ces défis. Le laboratoire de simulation de pointe de Capgemini pour l’apprentissage fédéré et l’intelligence embarquée permet aux clients de tirer parti de cadres d’apprentissage fédéré parmi les plus pointus, afin de valider la réflexion et d’identifier les cas d’utilisation optimaux.

Cela vous permet d’obtenir des conseils sur le lancement d’un projet d’automatisation, de développer vos opérations, de bénéficier d’avantages durables en matière d’automatisation et de poursuivre votre croissance et innovation en tirant parti de notre expérience des processus.