Renforcer la résilience dès la conception : réinventer les chaînes d’approvisionnement grâce à la collaboration entre humains et agents IA

En 2026, 22 % des entreprises avaient déjà expérimenté ou déployé des agents IA au sein de leur chaîne d’approvisionnement, contre 16 % en 2025. Dans le même temps, la proportion d’entreprises ne prévoyant pas d’explorer cette technologie est passée de 32 % à 21 %, confirmant à la fois l’intérêt croissant du marché et la maturité progressive des usages.

Au total, 68 % des entreprises prévoient d’accroître leurs investissements dans la transformation de leur chaîne d’approvisionnement au cours des 12 à 18 prochains mois. Par ailleurs, 65 % ont déjà consacré un budget spécifique aux agents IA et aux initiatives d’IA agentique appliqués à la chaîne d’approvisionnement.

L’instabilité géopolitique, les restrictions commerciales, les pénuries de matières premières, l’inflation, les cybermenaces, les dérèglements climatiques et l’évolution des attentes des clients accélèrent cette transformation. Trois dirigeants sur quatre indiquent que leur chaîne d’approvisionnement a profondément changé, tandis que 71 % des entreprises disposent désormais d’équipes dédiées à sa transformation.

La multiplication des perturbations fait de la résilience un impératif à la fois opérationnel et stratégique. Si 73 % des entreprises la considèrent comme une priorité majeure, moins de la moitié évaluent régulièrement leurs dépendances ou définissent des indicateurs permettant de réduire leur exposition aux situations à haut risque.

L’instabilité géopolitique peut perturber l’approvisionnement, la production, le transport et l’accès aux matières premières critiques. Au total, 78 % des entreprises la considèrent comme un défi majeur pour leur chaîne d’approvisionnement, tandis que 62 % se préoccupent de leur capacité à maintenir la continuité de leurs opérations.

Les entreprises qui explorent ou adoptent les agents IA anticipent une amélioration moyenne d’environ 10 % de la résilience de leur chaîne d’approvisionnement au cours des trois prochaines années. Ces agents peuvent notamment favoriser une détection plus précoce des risques, accélérer l’évaluation des scénarios, coordonner les réponses et faciliter la reprise des activités après une perturbation.

Pour 84 % des entreprises, l’humain doit conserver le pouvoir de valider les décisions prises par les agents IA. Par ailleurs, 80 % estiment que la confiance accordée aux décisions pilotées par l’IA dépend de la capacité des collaborateurs à les examiner et à intervenir lorsque cela est nécessaire.

Les chaînes d’approvisionnement reposent sur des systèmes interconnectés, des données de qualité variable, des contraintes réglementaires et de nombreuses situations exceptionnelles. Certaines décisions nécessitent également une compréhension fine du contexte. C’est pourquoi seules 25 % des entreprises s’attendent à disposer de chaînes d’approvisionnement entièrement automatisées et pilotées par l’IA agentique dans les trois à cinq prochaines années.

Les agents IA peuvent assurer la surveillance, l’analyse, la coordination et l’exécution des tâches courantes. Les collaborateurs conservent quant à eux la responsabilité de la gouvernance, de la gestion des exceptions, des arbitrages, des escalades et des décisions à fort impact. Ce modèle associe ainsi la capacité d’exécution de l’IA à la responsabilité et au pouvoir d’intervention des équipes humaines.

La souveraineté permet aux entreprises de sécuriser l’accès aux biens et aux capacités critiques, de réduire leur dépendance aux régions instables et de préserver leur autonomie stratégique. Aujourd’hui, 98 % des entreprises ont déjà abordé la question de la souveraineté de leur chaîne d’approvisionnement avec leur conseil d’administration.

Au total, 44 % des entreprises disposent déjà d’une stratégie de souveraineté pour leur chaîne d’approvisionnement, tandis que 43 % travaillent actuellement à sa définition. La résilience, l’agilité, le recours à des sources d’approvisionnement locales ou de confiance, la sécurisation des capacités de production et la transparence figurent parmi leurs principales priorités.

En moyenne, les entreprises disposent d’une visibilité sur 51 % de leurs fournisseurs de rang 1. Cette proportion tombe à seulement 23 % pour les fournisseurs de rang 2. Ce manque de visibilité complique l’identification des dépendances, des contraintes de capacité, des goulets d’étranglement et des risques émergents liés aux fournisseurs.

Pour 63 % des dirigeants, les investissements dans le développement durable ont amélioré l’efficacité opérationnelle de leur chaîne d’approvisionnement. Par ailleurs, 51 % estiment que ces investissements ont renforcé la capacité de leur entreprise à anticiper les perturbations et à y répondre.

Plus de la moitié des entreprises, soit 55 %, investissent dans les technologies fondamentales nécessaires au déploiement des agents IA à grande échelle. Par ailleurs, 41 % développent des capacités de communication entre agents. La fiabilité des données, l’interconnexion des systèmes, les dispositifs de cybersécurité, la gouvernance et l’adoption de définitions communes restent des prérequis essentiels.

La chaîne d’approvisionnement intelligente reposera sur une orchestration coordonnée des agents IA, des systèmes d’entreprise, des données et des équipes humaines. L’IA contribuera à détecter les risques, à évaluer différents scénarios et à exécuter les tâches courantes, tandis que les collaborateurs resteront responsables des choix stratégiques, de la gouvernance et des décisions critiques.