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IA générative

Alors que l’IA générative continue de progresser, les premières organisations à l’adopter sauront avant les autres réinventer leur modèle d’affaire et leur processus.

Environ 1 cadre dirigeant sur 5 interrogé dans le cadre de notre étude mondiale pense que l’IA générative va perturber considérablement leur secteur d’activité. L’IA générative est déjà à l’origine de la transformation digitale de nombreux secteurs en permettant une amélioration des performances, un engagement client de nouvelle génération et des expériences hyper-personnalisées.
 
Bien que ses usages soient puissants, il est essentiel d’appliquer des mesures préventives avant toute intégration d’une IA générative au sein des opérations commerciales. En tant que leader sur le marché des données et de l’IA, nous aidons nos clients à tirer parti de tout le potentiel de l’IA générative de confiance. Nous accompagnons les CxOs à définir leur stratégie Gen AI et à identifier des cas d’utilisation alignés avec leurs attentes et exigences commerciales, en proposant un portefeuille de solutions Gen AI sur mesure.

Dinara Kasko travaille avec Capgemini pour libérer son potentiel.

Les idées les plus innovantes deviennent possibles grâce à l’IA générative. Nous nous associons à Dinara Kasko, un talent créatif étonnant. Dinara est une architecte-designer qui associe ses compétences à l’impression 3D et à l’IA pour créer des pâtisseries uniques et époustouflantes.

RAISE – Reliable AI solution engineering

L’IA générative : accélérateur de cas d’usages pour le passage à l’échelle, la confiance en entreprise et la réduction des coûts.

Notre expertise

Préparez-vous à être surpris par la puissance collective de l’intelligence humaine et de l’IA générative personnalisée.

Améliorez l’efficacité et la qualité des développements tout au long du cycle de vie logiciel. Nous vous aidons à transformer le cœur même de votre processus et organisation d’ingénierie logicielle, et ensuite mesurer de manière itérative les progrès accomplis dans une optique d’amélioration continue.  

Grâce à Generative AI for Customer Expérience, les entreprises pourront tirer parti de l’IA générative pour améliorer l’expérience de leurs clients. Nous les accompagnons dans le développement des modèles leur permettant de naviguer dans les complexités de l’IA générative tout au long du processus : de l’évaluation du besoin à l’implémentation de la solution afin de garantir une expérience fluide et efficace.

Generative AI strategy a pour objectif d’aider les dirigeants à définir et prioriser les cas d’usage d’IA générative permettant de créer le plus de valeur pour leur entreprise, et d’assurer que les fondamentaux sont en place en termes d’organisation, de processus et de technologie. Cela leur permet ainsi d’accélérer leurs investissements tout en maitrisant les risques.

    Charte éthique pour l’IA

    Notre culture éthique guide notre vision de l’IA

    Lab IA Générative

    Notre Lab IA Générative réunit nos experts en intelligence artificielle issus du monde entier

      Nos experts

      Guillaume Gérard

      Head of AI, Data Science & Analytics France

      Pierre Demeulemeester

      VP Data Strategy & Transformation, Capgemini Invent
      Pierre est vice-président chez Capgemini Invent et dirige la pratique Capgemini Invent Data. Il a mené de nombreux projets de définition de vision stratégique, de conception de modèle opérationnel, d’évaluation de cas d’usage dans le domaine de la gestion des données dans tous les secteurs : industrie, services publics, santé, services, etc. Il a plus de 13 ans d’expérience dans le conseil en stratégie data.

      Benjamin Farcy

      Director Data Science & Engineering, Capgemini Invent
      En tant que Director Data Science & Engineering chez Capgemini Invent, Benjamin dirige et livre des projets avec des équipes multifonctionnelles. Il développe les opportunités avec les nouveaux clients, et ceux existants. Benjamin co-construit des projets avec les clients et contribue à des offres commerciales orientées solutions. Il fait également partie de l’équipe de direction, définissant l’orientation des data scientists et ingénieurs.