Passer au contenu
Raise_SolutionPage_WebBanner
Solution

RAISE – Reliable AI solution engineering

L’IA générative : accélérateur de cas d’usages pour le passage à l’échelle, la confiance en entreprise et la réduction des coûts.

Selon le dernier rapport du Capgemini Research Institute, 88% des organisations dans le monde prévoient de se concentrer sur l’IA, notamment la Gen AI, dans les 12 à 18 mois à venir.

Alors que les organisations dépassent la phase d’expérimentation, les problématiques communes qu’elles s’efforcent de résoudre pour accélérer l’adoption sont :

  • La gestion efficace des coûts pour les Large Language Models (LLM) à grande échelle.
  • La disparité dans les processus de développement parmi les multiples applications de la Gen AI.
  • Assurer la mise en place des solutions de confiance.

La plupart des solutions matures en Gen AI commencent au même point : les organisations ont besoin de confiance, de contrôle des coûts et de la mise à l’échelle, et tout cela dans un même endroit. Elles ont besoin d’une plateforme et d’un cadre de développement efficaces, compatibles et évolutifs pour naviguer dans un environnement en évolution constante.

Nous offrons à nos clients une plateforme de développement sur l’IA générative : Reliable AI Solution Engineering (RAISE) qui est un atout stratégique pour concrétiser des cas d’usage dans divers secteurs. RAISE soutient l’industrialisation à grande échelle de vos projets personnalisés avec les mesures de sécurité nécessaires, vous offrant ainsi des résultats plus fiables et tangibles, à un coût maîtrisé.

Cette solution peut être utilisée en combinaison avec IDEA by Capgemini, notre asset « data platform-as-code » qui vous permet de fournir des produits de données prêts à l’emploi afin d’accélérer les résultats business basés sur vos données.

RAISE a été développé en s’appuyant sur Databricks et est déjà disponible sur Microsoft Azure et AWS, et bientôt sur Google Cloud. RAISE impacte trois dimensions critiques de l’IA générative : le coût, l’échelle et la confiance. Avec des contrôles unifiés et des résultats tangibles, elle permet de :

  • Réduire les coûts d’exécution jusqu’à 80% par rapport à un seul LLM
  • Accélérer la livraison jusqu’à 60% sur plusieurs applications
  • Identifier les incidents jusqu’à 40% plus rapidement qu’avec la surveillance manuelle

Nous aidons les dirigeants à définir leur stratégie d’IA générative et à identifier des cas d’utilisation alignés sur leurs attentes et leurs exigences commerciales, en proposant plusieurs solutions personnalisées sur la Gen AI. Modulaire, efficace, interopérable et évolutive, la solution RAISE contribuera à accélérer le développement et le déploiement de vos projets personnalisés de Gen AI, à grande échelle, en maîtrisant les coûts et en toute confiance.

Lab IA générative

Notre Lab IA générative réunit nos experts en intelligence artificielle issus du monde entier.

Nos experts

Guillaume Gérard

Head of AI, Data Science & Analytics France

Pierre Demeulemeester

VP Data Strategy & Transformation, Capgemini Invent
Pierre est vice-président chez Capgemini Invent et dirige la pratique Capgemini Invent Data. Il a mené de nombreux projets de définition de vision stratégique, de conception de modèle opérationnel, d’évaluation de cas d’usage dans le domaine de la gestion des données dans tous les secteurs : industrie, services publics, santé, services, etc. Il a plus de 13 ans d’expérience dans le conseil en stratégie data.

Benjamin Farcy

Director Data Science & Engineering, Capgemini Invent
En tant que Director Data Science & Engineering chez Capgemini Invent, Benjamin dirige et livre des projets avec des équipes multifonctionnelles. Il développe les opportunités avec les nouveaux clients, et ceux existants. Benjamin co-construit des projets avec les clients et contribue à des offres commerciales orientées solutions. Il fait également partie de l’équipe de direction, définissant l’orientation des data scientists et ingénieurs.