Generative AI for Software Engineering

Les logiciels jouent un rôle essentiel dans les entreprises modernes, qu’ils soient intégrés dans des applications ou des produits d’entreprise. Les équipes logicielles sont sous pression pour fournir plus, plus rapidement, avec la qualité attendue, ce qui signifie que le rythme de l’évolution technologique dans le génie logiciel ne fait que s’accélérer. Ils continuent de se débattre avec la couverture des tests de qualité, les défauts fonctionnels et techniques, les vulnérabilités en matière de cybersécurité et la dette technique.

Ces dernières années, le génie logiciel a connu une évolution significative vers plus d’automatisation et de simplification – de l’automatisation DevOps aux plates-formes low-code – accélérant de nombreux processus de développement pour faciliter la vie des développeurs.

L’IA Générative est l’évolution la plus récente et, de loin, la plus révolutionnaire. Grâce à la montée en puissance de grands modèles de langage puissants, il s’est catapulté sur la scène mondiale et promet d’élever la façon dont nous faisons tout, y compris le génie logiciel.

L’impact de l’IA Générative va bien au-delà des assistants de codage

En utilisant un langage simple, les développeurs peuvent décrire la fonctionnalité prévue du nouveau logiciel, puis regarder l’IA générative coder leurs idées pour donner vie à leurs idées. Andrej Karpathy, d’OpenAI, a récemment fait parler en disant : “le nouveau langage de programmation le plus en vogue est l’anglais”, résumant ainsi l’importance de cette percée.

Mieux encore, cette capacité remarquable peut être intégrée tout au long du cycle de vie du développement logiciel (SDLC), de l’analyse des besoins de l’entreprise et de l’écriture des user stories Agile à la conception logicielle, au codage (et à la documentation rétro), à l’empaquetage, au déploiement, aux tests et à la surveillance – augmentant la multitude de tâches que les ingénieurs logiciels effectuent.

L’IA générative est la technologie à la croissance la plus rapide que nous ayons jamais vue, et les DSI sont désireux d’explorer l’opportunité et d’en récolter les bénéfices : plus de productivité, une meilleure qualité et un délai de rentabilisation accéléré. Cependant, ils doivent reconnaître les risques de confidentialité et de propriété intellectuelle impliqués, les coûts potentiels d’une utilisation générative incontrôlée de l’IA et l’impact de la technologie sur la structure, les compétences et les méthodes de travail de leurs équipes d’ingénierie logicielle.