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Data et intelligence artificielle

L’intelligence artificielle avec l’IA générative et agentique – la transformation déterminante de notre époque.

Avec l’évolution de l’IA générative et de l’IA agentique, l’intelligence artificielle (IA) transforme en profondeur la manière dont les organisations fonctionnent et créent de la valeur. Pour rester compétitifs, les dirigeants de tous les secteurs à travers le monde sont contraints d’imaginer et de mettre en œuvre une transformation fondée sur l’IA.

Le cadre Resonance AI de Capgemini propose une approche séquentielle pour conceptualiser, structurer et mettre en œuvre une transformation réussie fondée sur l’intelligence artificielle. Il aide les dirigeants d’entreprise à exploiter le potentiel de l’IA et à atteindre une position de leader sur leur marché, quel que soit leur secteur d’activité. Ancré dans une stratégie de transformation, ce cadre permet d’intégrer les opérations et la culture tout en accélérant la création de valeur par l’IA – afin de transformer le présent et de construire l’avenir.

Le cadre Resonance AI s’appuie sur l’ensemble des compétences, services et solutions en matière de données et d’intelligence artificielle de Capgemini, ainsi que sur une plateforme complète et prête pour l’entreprise, dédiée à l’IA générative et aux agents IA. Chacun de ses composants constitue un élément fondamental pour aider les dirigeants à entreprendre leur parcours de transformation par l’IA.

Pour exploiter le pouvoir transformateur de l’IA, les organisations doivent mettre en place un modèle d’« Intelligence en tant que service ». Cela implique une infrastructure évolutive, des modèles de langage avancés et des logiciels dotés de capacités d’IA intégrées, combinés aux données brutes de l’organisation. Ces éléments constituent la base nécessaire pour concevoir, exploiter et faire évoluer l’IA avec un impact réel, propre à chaque entreprise.

Adapter l’IA au contexte d’une organisation nécessite les bons leviers et garde-fous pour sécuriser, gouverner, personnaliser et opérationnaliser l’intelligence artificielle. Le succès repose sur la capacité à permettre à l’organisation de déployer l’IA à grande échelle tout en garantissant des capacités d’IA sécurisées, éthiques et alignées avec les objectifs de l’entreprise.

Les organisations adoptent des formes hybrides de collaboration en définissant des rôles clairs et des interactions intuitives, permettant une coopération fluide entre les humains et l’IA. Cette fiabilité mutuelle et cette collaboration définissent la “synergie humain–IA” – la nouvelle alchimie de l’innovation et un facteur clé de succès dans votre parcours d’adoption de l’IA. 

Une fois les fondations technologiques, de gouvernance et de collaboration en place, la création de valeur par l’IA est prête à s’accélérer à l’échelle de l’organisation. Elle est alors en mesure de générer des gains d’efficacité opérationnelle, des expériences personnalisées, une réinvention des modèles d’affaires et des innovations de rupture, permettant ainsi à l’organisation de se transformer dès aujourd’hui tout en construisant son avenir.

Le 3 juillet 2025, nous avons dévoilé notre cadre stratégique en matière d’IA, conçu pour transformer l’ambition des entreprises en un impact business mesurable. 

Ce à quoi ça ressemble vraiment

En surveillant en temps réel les signaux de santé pour détecter les risques précocement, nous permettons une prise en charge rapide et offrons aux gens plus de moments avec ceux qu’ils aiment.

En utilisant des modèles d’apprentissage pour détecter les causes cachées de la cécité des rivières, nous avons contribué à protéger le droit des générations futures à jouer.

En analysant des données liées à des emplacements géographiques précis, nous aidons les communautés autochtones à protéger les populations de bisons menacées et leurs habitats.

CapgeminiRAISE™ – Reliable AI solution engineering

Une base IA nouvelle génération et des outils modulaires d’excellence, pensés pour déployer l’IA à grande échelle, en accélérer l’adoption et créer de la valeur grâce à l’IA générative et aux agents intelligents.

Nos experts

Matthieu Perrin

Vice President | Head of Insights & Data France

Thierry Grima

VP Insights & Data – Head of France Data & AI Center of Excellence

Marion Gardais

Head of South Central Europe Center of Excellence for Data & AI
Passionnée par la tech créatrice de valeur métier, Marion conseille nos clients sur l’usage des technologies pour accompagner leur transformation d’entreprise. Elle leur apporte son expérience dans les relations B2B et B2BC afin de tirer le meilleur parti des opportunités de la data et du digital pour améliorer la performance de leur entreprise. Elle intervient aussi bien en tant que partenaire des équipes métiers que des équipes IT, afin de faciliter leur collaboration au service de leur transformation. Marion dirige aujourd’hui le Centre d’Excellence en Intelligence Artificielle de Capgemini pour l’Europe Centrale et du Sud.

Marie-Caroline Baërd

Experte en Intelligence Artificielle

Pierre Demeulemeester

VP Data Strategy & Transformation, Capgemini Invent
Pierre est vice-président chez Capgemini Invent et dirige la pratique Capgemini Invent Data. Il a mené de nombreux projets de définition de vision stratégique, de conception de modèle opérationnel, d’évaluation de cas d’usage dans le domaine de la gestion des données dans tous les secteurs : industrie, services publics, santé, services, etc. Il a plus de 13 ans d’expérience dans le conseil en stratégie data.

Patrick Bennani

Hybrid Intelligence | Centre of Excellence lead & Pre-Sales Director, Capgemini Engineering
Patrick a une formation universitaire en ingénierie aérospatiale et en mathématiques. Sa carrière a commencé par la conception de systèmes critiques de dynamique de vol. L’une de ses principales réalisations est le lancement de projets à grande échelle dans l’industrie pharmaceutique, dans l’utilisation de la modélisation hybride et du graphe de connaissances pour construire et exploiter des produits de données et d’intelligence artificielle. Patrick dirige désormais l’équipe de solutions de données de Capgemini Engineering en se concentrant sur l’IA explicable, Edge, durable et générique.

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