Redessiner notre futur avec l’IA générative

L’intelligence artificielle (IA) inaugure une nouvelle ère de transformation sans précédent, libérant des vagues d’opportunités dans tous les secteurs et au sein de la société.

Au cœur de cette évolution se trouve une nouvelle alchimie entre l’humain et l’IA : une compréhension mutuelle et un alignement profond qui permettent aux équipes hybrides de prospérer et de libérer tout le potentiel de la technologie, à travers le spectre de l’apprentissage automatique, de l’IA générative et de l’IA agentique.

L’essor de ces chaînes de valeur intelligentes et de ces écosystèmes intégrés constitue la transformation majeure de notre époque. Découvrez comment en faire partie intégrante de votre avenir.

L’IA en action

Comment les organisations peuvent tirer parti de l’IA générative et des systèmes d’IA agentique pour générer du retour sur investissement (ROI) et améliorer l’efficacité grâce à des opérations métier pilotées par l’IA, dans des domaines tels que la chaîne d’approvisionnement, la finance, le service client et les ressources humaines.

Capgemini Research Institute
Lire notre rapport

Libérer le potentiel du service client

Découvrez comment l’IA générative et agentique transforme le service client pour booster les ventes, fidéliser les clients et renforcer l’image de marque.

Lire notre rapport

IA agentique

Rapport

IA multi-agents – la révolution de l'automatisation du XXIe siècle

L’IA agentique transforme la manière dont les entreprises fonctionnent en exploitant des systèmes d’IA multi-agents pour améliorer la productivité, l’efficacité et l’engagement client.En adoptant l’IA agentique, les entreprises peuvent accroître leur efficacité opérationnelle grâce à la collaboration entre agents IA et humains, et stimuler leur croissance en utilisant des agents IA comme multiplicateurs de connaissances et de compétences, permettant aux équipes de générer davantage de valeur.Découvrez dans ce rapport comment fonctionne un écosystème agentique, comment mettre en œuvre au mieux une architecture d’IA agentique, quels que soient les secteurs ou domaines d’activité, et comment garantir une gouvernance, des garde-fous et une responsabilité adaptés.

Cas client

La prochaine révolution industrielle

Les systèmes multi-agents et les petits modèles d’IA générative transforment les usines.

Guide

AI Act : le temps de l’action

Notre guide pour démarrer les premières actions de mise en conformité avec l’AI Act, et prendre de l’avance sur la réglementation !

Article

De l'innovation à la transformation

Comment les agents IA façonnent l’avenir du travail.

IA générative

Rapport

L’IA générative dans l’ingénierie logicielle

Le rapport du Capgemini Research Institute, Turbocharging software with Gen AI, explore les avantages et les opportunités que l’IA générative apporte à l’ingénierie logicielle.En s’appuyant sur les résultats d’une enquête menée auprès de 1 000 cadres dirigeants et 1 000 professionnels du logiciel dans des organisations dont le chiffre d’affaires annuel dépasse 1 milliard de dollars, ce rapport examine l’impact actuel et futur de l’IA générative.

Rapport

L'IA générative dans la cybersécurité

Les systèmes multi-agents et les petits modèles d’IA générative transforment les usines.

Rapport

L’IA générative dans le leadership

Notre rapport de l’Institut de Recherche de Capgemini met en lumière la manière dont l’IA générative devrait transformer le travail en redéfinissant les rôles et les responsabilités.

Rapport

Ce qui compte pour le consommateur en 2024

Analyse du comportement des consommateurs dans le secteur des biens de consommation et du retail.

Conversations for Tomorrow #9: Generative AI

La neuvième édition de Conversations for Tomorrow de l’Institut de Recherche de Capgemini explore les grands thèmes qui montrent le potentiel de l’IA générative à impacter les organisations, le monde du travail et la société dans son ensemble.

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L’IA générative dans les organisations

Leçons tirées des cadres interrogés dans le rapport de l’Institut de Recherche de Capgemini

Les organisations considèrent l’IA générative non pas comme un facteur de rupture, mais comme un accélérateur

74 % des organisations estiment que l’IA générative est une technologie de transformation qui nous aidera à stimuler les revenus et l’innovation.
Les prochaines années verront une augmentation de l’adoption des agents IA

82 % des organisations prévoient de les intégrer d’ici 1 à 3 ans, leur faisant confiance pour des tâches telles que la génération d’e-mails, le codage et l’analyse de données.

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L’IA au service du bien

Cas client

Permettre une prise de décision éducative fondée sur des données probantes grâce à l’IA agentique

Nous nous associons à l’UNESCO et à AWS pour la 7e édition du Global Data Science Challenge.L’objectif est de développer un système d’IA générative agentique capable d’aider les pays à prendre des décisions politiques éclairées et fondées sur des données probantes afin d’améliorer les résultats d’apprentissage fondamentaux.

Article

L’IA rencontre l’éthique : faire en sorte que la technologie fonctionne pour tous

Les choix que nous faisons aujourd’hui avec l’IA auront un impact important sur notre avenir. Il ne s’agit pas seulement de machines intelligentes, mais de s’assurer qu’elles correspondent à nos valeurs.

Grand angle

Utiliser l’IA pour sauver les buffles en voie de disparition au Canada

En collaboration avec un groupe d’aînés autochtones, de gardiens du savoir et de trappeurs, nous utilisons des données et l’IA pour cartographier les impacts des feux de forêt et des activités de coupe sur l’habitat essentiel du bison des bois dans le nord de l’Alberta, au Canada.

Rapport

Santé connectée

Le rapport de l’Institut de recherche de Capgemini, The connected health revolution, révèle les opportunités sans précédent offertes par la santé connectée.

Écoutons le futur

Une émission du podcast Objectif Tech qui permet de comprendre l’impact des technologies et de s’orienter dans un monde qui accélère et se transforme.

Écouter nos épisodes

L’IA appliquée

Cas client

Eneco eMobility dynamise son service client grâce à l’IA générative

En tant qu’entreprise en forte croissance, Eneco eMobility faisait face à une pression croissante sur son service client et recherchait une solution permettant de mieux servir ses clients, plus rapidement et à moindre coût.En collaboration avec Capgemini, le fournisseur de services de recharge a amélioré la productivité de ses agents et enrichi l’expérience client en introduisant Dynamics 365 Contact Center – un centre de contact cloud conçu autour de Copilot, alimenté par l’IA générative.

Point de vue

Améliorer la recherche en sciences de la vie grâce à l’IA générative

Les insectes sont petits? mais jouent un rôle massif dans nos écosystèmes mondiaux. L'édition 2023 du Global Data Science Challenge est lancée !

Publication

Libérer la confiance dans l’IA

En s’appuyant sur les connaissances de 11 experts de Capgemini, le guide du Generative AI Lab de Capgemini explore l’application appropriée de l’IA, en comblant le fossé entre ses promesses et sa mise en œuvre concrète.

Point de vue

Adopter la finance comportementale alimentée par l’IA

Comment les banques peuvent atténuer les investissements émotionnels en intégrant de l’intelligence pour hyper-personnaliser les portefeuilles et les expériences, afin d’attirer et de fidéliser les clients clés.

IA de confiance

Dans un monde où 50 % des décisions commerciales ou organisationnelles pourraient être prises par l’IA, les entreprises doivent redoubler d’efforts pour instaurer la confiance.

En savoir plus

L’orchestre de l’IA de confiance

Instaurer la confiance dans un monde d’agents intelligents

Notre expert

Guillaume Gérard

Guillaume Gérard

Head of AI, Data Science & Analytics France
Guillaume est responsable de l’IA pour Capgemini en France. Il a mené de nombreux projets de mise en place de produits IA, GenAI et Agentic AI à l’échelle dans de nombreux secteurs : Secteur public, Télécommunications, Média, services, Assurance, etc. Il anime une communauté de 250 experts à travers la France.
Marion Gardais

Marion Gardais

Head of South Central Europe Center of Excellence for Data & AI
Passionnée par la tech créatrice de valeur métier, Marion conseille nos clients sur l’usage des technologies pour accompagner leur transformation d’entreprise. Elle leur apporte son expérience dans les relations B2B et B2BC afin de tirer le meilleur parti des opportunités de la data et du digital pour améliorer la performance de leur entreprise. Elle intervient aussi bien en tant que partenaire des équipes métiers que des équipes IT, afin de faciliter leur collaboration au service de leur transformation. Marion dirige aujourd’hui le Centre d’Excellence en Intelligence Artificielle de Capgemini pour l’Europe Centrale et du Sud.
Pierre Demeulemeester

Pierre Demeulemeester

VP Data Strategy & Transformation, Capgemini Invent
Pierre est vice-président chez Capgemini Invent et dirige la pratique Capgemini Invent Data. Il a mené de nombreux projets de définition de vision stratégique, de conception de modèle opérationnel, d’évaluation de cas d’usage dans le domaine de la gestion des données dans tous les secteurs : industrie, services publics, santé, services, etc. Il a plus de 13 ans d’expérience dans le conseil en stratégie data.
Philippe Cordier

Philippe Cordier

Vice President, Chief Scientist and Chief Data Scientist, Capgemini Invent
Philippe est expert en gestion de grands programmes de recherche et d’innovation, en IA et IA Générative, avec un tropisme d’application forte sur les enjeux de transition énergétique et écologique. Il accompagne la transformation d’acteurs publics et privés dans la définition et la mise en œuvre de leur stratégie IA et IA Générative, dans la transformation de leur process avec l’IA et l’IA Générative et l’implémentation de systèmes d’IA et IA Générative à l’échelle. Il dirige la practice Tech & AI pour Capgemini Invent ainsi que la recherche et l’innovation pour Capgemini Invent.
Patrick Bennani

Patrick Bennani

Hybrid Intelligence | Centre of Excellence lead & Pre-Sales Director, Capgemini Engineering
Patrick a une formation universitaire en ingénierie aérospatiale et en mathématiques. Sa carrière a commencé par la conception de systèmes critiques de dynamique de vol. L’une de ses principales réalisations est le lancement de projets à grande échelle dans l’industrie pharmaceutique, dans l’utilisation de la modélisation hybride et du graphe de connaissances pour construire et exploiter des produits de données et d’intelligence artificielle. Patrick dirige désormais l’équipe de solutions de données de Capgemini Engineering en se concentrant sur l’IA explicable, Edge, durable et générique.

    Comment nous pouvons aider

    IA & Data

    L’IA générative et agentique : la transformation déterminante de notre époque

    Lab IA générative

    Visualiser et poursuivre un avenir meilleur, durable et fiable basé sur l’IA.

    IA générative

    Découvrez comment bénéficier de l’IA générative.