Passer au contenu
Generative AI in orgaizations_V01DotCom_Banner_2880X1800
IA & Data

L’IA générative dans les organisations en 2024

Un rapport du Capgemini Research Institute

Les investissements dans l’IA générative ont rapidement augmenté au cours des 12 derniers mois, démontrant l’accélération de son adoption.

Selon notre rapport « Harnessing the value of generative AI : 2nd edition », 80% des organisations ont augmenté leurs investissements dans l’IA générative depuis 2023, et 20% ont maintenu leur niveau d’investissement. Le rapport révèle également que 24% d’entre elles l’ont intégrée dans certains ou la plupart de leurs sites ou fonctions. Ce qui représente une nette accélération par rapport aux 6% signalés il y a seulement 12 mois.

Le rapport s’appuie sur les résultats d’une enquête mondiale menée auprès de 1 100 dirigeants d’organisations ayant un chiffre d’affaires supérieur à 1 milliard de dollars, dans 14 pays et 11 secteurs.

Parmi les enseignements clés : l’IA générative est de plus en plus intégrée, entraînant des changements significatifs de paradigme dans les opérations. Au cours de l’année écoulée, l’adoption a augmenté dans tous les secteurs. Seules 3% d’entre elles appliquent une interdiction totale des outils d’IA générative accessibles au public sur le lieu de travail.

Les organisations qui ont déjà adopté l’IA générative en retirent des avantages considérables, notamment une meilleure efficacité opérationnelle et expérience client, ainsi qu’une augmentation des ventes. La technologie a déjà apporté plus de la moitié des avantages prévus d’ici 2026.

Les organisations ont constaté une amélioration de 6,7% de l’engagement et de la satisfaction des clients, ce qui représente 73% de l’avantage prévu. En conséquence, elles ajustent leurs approches stratégiques et explorent des moyens innovants d’exploiter les capacités de l’IA générative.

Le rapport s’intéresse également aux systèmes multi-agents et à leur potentiel de transformation de l’automatisation et de la productivité dans tous les secteurs. Autrefois des outils d’assistance, ces systèmes fonctionnent désormais de manière autonome et peuvent accomplir des tâches de manière indépendante. La majorité des entreprises (82%) prévoient de les intégrer d’ici un à trois ans, et de leur attitrer des tâches telles que la génération d’emails, le codage et l’analyse de données. Les organisations qui prévoient de mettre en œuvre des systèmes multi-agents devront mettre en place des garanties pour assurer la transparence et la responsabilité des décisions prises par l’IA.

Téléchargez notre rapport pour en savoir plus sur la façon dont les organisations adoptent l’IA générative pour innover et se développer.

Nos articles de blog

Nos experts

Guillaume Gérard

Head of AI, Data Science & Analytics France

Benjamin Farcy

Director Data Science & Engineering, Capgemini Invent
En tant que Director Data Science & Engineering chez Capgemini Invent, Benjamin dirige et livre des projets avec des équipes multifonctionnelles. Il développe les opportunités avec les nouveaux clients, et ceux existants. Benjamin co-construit des projets avec les clients et contribue à des offres commerciales orientées solutions. Il fait également partie de l’équipe de direction, définissant l’orientation des data scientists et ingénieurs.

Pierre Demeulemeester

VP Data Strategy & Transformation, Capgemini Invent
Pierre est vice-président chez Capgemini Invent et dirige la pratique Capgemini Invent Data. Il a mené de nombreux projets de définition de vision stratégique, de conception de modèle opérationnel, d’évaluation de cas d’usage dans le domaine de la gestion des données dans tous les secteurs : industrie, services publics, santé, services, etc. Il a plus de 13 ans d’expérience dans le conseil en stratégie data.

Patrick Bennani

Hybrid Intelligence | Centre of Excellence lead & Pre-Sales Director, Capgemini Engineering
Patrick a une formation universitaire en ingénierie aérospatiale et en mathématiques. Sa carrière a commencé par la conception de systèmes critiques de dynamique de vol. L’une de ses principales réalisations est le lancement de projets à grande échelle dans l’industrie pharmaceutique, dans l’utilisation de la modélisation hybride et du graphe de connaissances pour construire et exploiter des produits de données et d’intelligence artificielle. Patrick dirige désormais l’équipe de solutions de données de Capgemini Engineering en se concentrant sur l’IA explicable, Edge, durable et générique.
    Pour aller plus loin

      IA générative

      Les premières organisations à l’adopter sauront avant les autres réinventer leur modèle d’affaires.

      Data & intelligence artificielle

      Maîtrisez vos données et transformez votre organisation.

        Restés informés

        Abonnez-vous pour recevoir les derniers rapports du Capgemini Research Institute