Passer au contenu
Capgemini_Raise_PoV_WebBanner
IA & Data

Surfer sur la vague de l’IA générative

Les opportunités de transformation, grâce à l’IA générative, sont multiples et prometteuses – et chaque CXO cherche à rendre ses initiatives significatives pour son entreprise et dans son secteur

L’envie d’accélérer et d’étendre l’adoption de la GenAI à l’ensemble de leur organisation s’accompagne de défis tels que le contrôle des coûts, la sécurité ou l’éthique.

De ce point de vue, nous explorons trois dimensions majeures de l’IA générative pour que les organisations réussissent : le coût, l’échelle et la confiance. De la rentabilité des Large Language Models (LLM) à la mise à l’échelle adaptative et à l’approvisionnement en données éthiques, vous apprendrez comment développer et déployer au mieux vos projets GenAI personnalisés en vous concentrant sur des cas d’utilisation de valeur correspondant à vos objectifs commerciaux – et comment créer des résultats tangibles et fiables.

IA générative

Les premières organisations à l’adopter l’IA génératives sauront avant les autres réinventer leur modèle d’affaire et leur processus.

Nos experts

Guillaume Gérard

Head of AI, Data Science & Analytics France

Pierre Demeulemeester

VP Data Strategy & Transformation, Capgemini Invent
Pierre est vice-président chez Capgemini Invent et dirige la pratique Capgemini Invent Data. Il a mené de nombreux projets de définition de vision stratégique, de conception de modèle opérationnel, d’évaluation de cas d’usage dans le domaine de la gestion des données dans tous les secteurs : industrie, services publics, santé, services, etc. Il a plus de 13 ans d’expérience dans le conseil en stratégie data.

Benjamin Farcy

Director Data Science & Engineering, Capgemini Invent
En tant que Director Data Science & Engineering chez Capgemini Invent, Benjamin dirige et livre des projets avec des équipes multifonctionnelles. Il développe les opportunités avec les nouveaux clients, et ceux existants. Benjamin co-construit des projets avec les clients et contribue à des offres commerciales orientées solutions. Il fait également partie de l’équipe de direction, définissant l’orientation des data scientists et ingénieurs.