Les tendances de la santé en 2025

Les soins de santé évoluent d’un modèle centré sur les hôpitaux vers une approche intégrée et centrée sur le patient tout au long du continuum, de la prévention à la santé à long terme. À l’échelle mondiale, le vieillissement de la population et la pénurie de main-d’œuvre soulignent la nécessité de soins efficaces et continus. La collaboration entre les prestataires locaux et spécialisés est cruciale, soutenue par des solutions numériques qui autonomisent les patients et réduisent leur dépendance aux hôpitaux. Les soins basés sur la valeur remplacent les modèles traditionnels, en mettant l’accent sur les résultats rapportés par les patients et la gestion personnalisée de la santé.

À mesure que les soins de santé évoluent au-delà des établissements hospitaliers traditionnels, ils exploitent les solutions numériques pour améliorer l’accessibilité, l’efficacité et l’engagement des patients. La surveillance à domicile et les soins virtuels se développent rapidement, permettant aux patients de recevoir des soins médicaux de haute qualité depuis chez eux. Les hôpitaux virtuels intègrent la surveillance à distance, les téléconsultations et les diagnostics pilotés par l’IA, créant ainsi un écosystème numérique fluide.
Les dispositifs médicaux alimentés par l’IA et le partage de données révolutionnent la surveillance de la santé, offrant un support décisionnel en temps réel et des soins personnalisés. Il y a une évolution croissante vers la collecte des données de santé gérées par les patients. Cette transformation nécessite des cadres de gouvernance des données solides et une interopérabilité entre les dispositifs des patients et les systèmes cliniques.
Autonomiser les patients par l’éducation et l’engagement est crucial pour une gestion proactive de la santé. Les plateformes qui soutiennent l’auto-surveillance, la prise de décision partagée et l’éducation des patients permettent aux individus de prendre le contrôle de leur santé. L’initiative “Datadonor” du Danemark, développée par Capgemini, permet aux patients de contribuer à la recherche médicale tout en garantissant la confidentialité et la transparence.
Une coordination plus forte entre les soins primaires et spécialisés garantit de meilleurs résultats pour les patients. Les portails de santé nationaux et les modèles de soins intégrés facilitent l’échange de données en temps réel, renforçant la confiance entre les prestataires de soins et améliorant la prestation de soins holistiques.
Réduire les admissions à l’hôpital grâce à des mesures proactives est un objectif clé des soins de santé numériques. La surveillance en temps réel des patients et l’accès aux données permettent la détection précoce des problèmes de santé, permettant ainsi des interventions opportunes et réduisant la pression sur les hôpitaux.

Au cours des cinq dernières années, l’écosystème de la santé a connu des avancées technologiques exponentielles. Ces développements ont considérablement amélioré l’efficacité et offrent de plus grands aperçus des soins aux patients et aux populations. L’industrie de la santé est à l’avant-garde de la génération de données, contribuant à environ 30 % de la production mondiale de données. Cette tendance devrait se poursuivre, avec une augmentation de l’agrégation de diverses sources de données telles que les données de mode de vie, les résultats diagnostiques, les données génomiques, et plus encore. Ces données sont collectées via différentes plateformes, y compris les systèmes d’échange d’informations de santé, les dossiers médicaux électroniques (EMR/EHR), les dispositifs portables, les capteurs médicaux, les médias sociaux et d’autres.

À mesure que la génération et l’agrégation des données continuent de croître, l’application de l’analytique avancée et de l’IA jouera un rôle clé pour comprendre et répondre aux besoins des patients, prédire les tendances de santé et adapter efficacement les traitements.
Voici quelques-unes des nombreuses applications de l’IA dans la santé :
Assistants de santé virtuels : Les chatbots et assistants virtuels alimentés par l’IA peuvent fournir des conseils médicaux, des rappels de médicaments et un soutien pour la gestion des maladies chroniques.
Plans de traitement personnalisés : L’IA aide les cliniciens à adapter les plans de traitement aux patients en fonction de leur patrimoine génétique et de leur historique médical.
Analyse prédictive : L’IA peut prédire les résultats des patients et les épidémies de maladies en analysant d’énormes quantités de données, permettant ainsi des mesures de santé proactives.
Une étude récente de l’OMS a montré que les solutions numériques ont amélioré de manière significative les performances, la santé mentale, les compétences et les aptitudes des travailleurs de la santé, ce qui a un impact direct sur la santé et le bien-être des patients et de la population en général.
Cependant, bien que les avancées technologiques aient entraîné une prolifération de solutions ayant des fonctionnalités similaires, cette explosion pose un défi important pour les parties prenantes dans le choix de la solution la plus appropriée à leurs besoins spécifiques. En outre, les problèmes de réglementation et de conformité, l’intégration transparente des systèmes pour le partage des données et les préoccupations relatives à la sécurité demeurent des défis majeurs.

Les soins basés sur la valeur sont un modèle de prestation des soins qui se concentre sur la fourniture de soins de haute qualité tout en améliorant les résultats pour les patients et en réduisant les coûts. Plutôt que de rémunérer les prestataires en fonction du volume de services qu’ils délivrent, les soins basés sur la valeur lient les paiements à la qualité et à l’efficacité des soins fournis. Les organisations de santé s’éloignent du modèle traditionnel de prestation des soins en établissement pour adopter une approche hybride combinant les soins virtuels et les soins en établissement afin d’améliorer les résultats cliniques.

L’Internet des objets médicaux (IoMT) joue un rôle crucial dans cette transformation, car la surveillance des biomarqueurs des patients et l’intervention au bon moment sont essentielles dans les soins virtuels. Pour créer un écosystème IoMT durable, la collaboration entre les prestataires de santé, les fournisseurs de technologies, les organismes de réglementation, les parties prenantes de l’industrie et les institutions académiques est vitale. Ces partenariats favorisent l’innovation, garantissent la conformité réglementaire et promeuvent l’interopérabilité au sein de l’écosystème IoMT. Les dispositifs IoMT suivants font déjà une différence importante dans les soins de santé :
Moniteurs de glucose continus : Utilisés par les patients diabétiques, ces dispositifs surveillent en continu les niveaux de glucose sanguin et envoient des alertes si les niveaux deviennent anormaux.
Inhalateurs intelligents : Ces dispositifs aident les patients atteints d’asthme ou de BPCO en surveillant l’utilisation de l’inhalateur et en fournissant des retours pour assurer une bonne adhésion au traitement.
Lentilles de contact connectées : Ces lentilles innovantes peuvent surveiller les niveaux de glucose dans les larmes, offrant une méthode non invasive pour la gestion du diabète.
Logiciels en tant que dispositif médical (SaMD) : Des applications logicielles peuvent mesurer les signes vitaux, surveiller les niveaux de stress et prédire les AVC en utilisant la caméra intégrée d’un téléphone mobile.

Les résultats de santé sont influencés par bien plus que les interventions cliniques—les facteurs sociaux, comportementaux et mentaux jouent un rôle crucial. Les recherches de l’Académie Nationale de Médecine montrent que si les soins médicaux ne représentent que 20 % des résultats de santé, 80 % sont influencés par les déterminants sociaux de la santé (SDoH), tels que l’éducation, le revenu, le logement et l’accès à une alimentation nutritive.

Aborder ces facteurs est essentiel pour améliorer l’équité en santé, réduire les disparités et diminuer les coûts de soins de santé à long terme. Cependant, les données fragmentées, la collaboration limitée entre les organisations de santé et sociales, ainsi que les défis liés au financement, continuent d’entraver les progrès.
Avec le passage aux soins basés sur la valeur, les organisations de santé utilisent de plus en plus les données pour combler le fossé entre les soins médicaux et sociaux. Parmi les initiatives innovantes, on trouve :
CalPERS : Utilise les données auto-déclarées sur la race, l’ethnie et la langue pour promouvoir des initiatives d’équité en santé, incitant ainsi les assureurs à adopter des stratégies similaires.
Parkland Hospital : Identifie les femmes économiquement vulnérables à risque de cancer du sein, en fournissant un soutien social et une sensibilisation par mammographie mobile pour améliorer le dépistage précoce.
MassHealth : Utilise des modèles de données ajustées au risque pour réduire les visites d’urgence de 15 % et améliorer la satisfaction des patients.

Bien que ces initiatives montrent des progrès, l’intégration complète des SDoH dans la santé reste un objectif à long terme. Pour favoriser un changement significatif, les systèmes de santé doivent investir dans l’interopérabilité des données, renforcer les partenariats avec les organisations communautaires et adopter des modèles de financement innovants. Exploiter les données pour obtenir des aperçus permettra de transformer les résultats de santé, de rendre les soins plus équitables et garantir la durabilité à long terme des systèmes de santé mondiaux.
Les données ont longtemps été un pilier de la gestion de la santé physique, mais leur utilisation dans la santé mentale et comportementale a tardé, malgré les avantages tels que la réduction de la stigmatisation par l’implémentation dans les visites médicales courantes et économies grâce à la prévention et l’intervention rapide. Des conditions comme l’anxiété, la dépression et les troubles liés à l’usage de substances nécessitent une surveillance continue et des interventions personnalisées, rendant les approches basées sur les données essentielles pour améliorer les résultats.
Cependant, des défis tels que le financement limité, la formation insuffisante de la main-d’œuvre et les restrictions sur le partage des données existent. Plusieurs systèmes de santé ont mis en place des approches innovantes pour surmonter ces obstacles :
Modèle de soins collaboratifs (CoCM) : Mis en œuvre par la Substance Abuse and Mental Health Services Administration (SAMHSA), il s’agit d’une approche en équipe qui intègre les prestataires de soins primaires, les psychiatres et les gestionnaires de soins pour améliorer la coordination et le traitement des cas complexes de santé mentale.
NHS Talking Therapies (IAPT) au Royaume-Uni : Le programme “Improving Access to Psychological Therapies” (IAPT), désormais connu sous le nom de “NHS Talking Therapies“, permet des auto-références pour des traitements psychologiques basés sur des preuves, améliorant l’accessibilité et réduisant la stigmatisation.
Services comportementaux communautaires : Les réseaux de soutien par les pairs, tels que ceux offerts par la National Alliance on Mental Illness (NAMI), et les solutions de télémédecine élargissent l’accès aux services de santé mentale, en particulier pour les populations mal desservies et les communautés rurales.
En intégrant la santé mentale dans les soins primaires, en utilisant des dossiers de santé électroniques unifiés, en exploitant les outils numériques et en élargissant l’accès grâce à des modèles communautaires, les systèmes de santé peuvent améliorer les résultats pour les patients, accroître l’accessibilité et garantir la durabilité de la prestation des soins en santé mentale.

Les données permettent d’obtenir des aperçus, de prédire et de personnaliser les soins. Par exemple, l’initiative “Data Saves Lives” du NHS au Royaume-Uni utilise les données de santé pour identifier les populations à risque et mettre en œuvre des interventions précoces. La stratégie Healthier SG de Singapour utilise l’IA et la génomique pour la détection précoce et les soins préventifs personnalisés, et le ministère de la Santé et de la Prévention des Émirats Arabes Unis centralise les données pour améliorer la santé publique et l’engagement communautaire. Pour maximiser l’impact des données, les systèmes de santé doivent construire des écosystèmes interopérables, investir dans l’analytique prédictive, améliorer la qualité des données, garantir la confidentialité et donner aux citoyens un accès à leurs informations de santé.
Les incitations efficaces alignent les actions sur les objectifs de soins préventifs. 
– Pour les citoyens, cela inclut des récompenses financières et des programmes de santé gamifiés pour inciter à des modes de vie plus sains. Des exemples incluent le National Step Challenge de Singapour et l’initiative du Ministère de la Santé en Allemagne qui offre des primes pour les bilans de santé préventifs.
– Les prestataires de soins de santé bénéficient de paiements basés sur la valeur, tels que les primes de Pay for Performance (P4P) aux États-Unis et le Quality and Outcomes Framework (QOF) au Royaume-Uni qui récompensent les prestataires pour avoir atteint des objectifs de santé préventive.
– Enfin, les décideurs politiques sont incités par des budgets basés sur la performance, des partenariats public-privé pour l’innovation, et des taxes basées sur les politiques, comme la taxe sur le sucre du Mexique qui encourage des comportements plus sains.
Les soins proactifs mettent l’accent sur la détection précoce, la littératie en santé et les interventions sur le mode de vie. Cela nécessite une infrastructure numérique pour une intégration fluide des données et une surveillance en temps réel, ainsi qu’une formation de la main-d’œuvre pour améliorer les compétences des professionnels de la santé en matière de soins axés sur la prévention et une collaboration public-privé pour promouvoir l’innovation et des modèles préventifs évolutifs.
Les données, les incitations et les soins proactifs forment un cycle renforçant qui stimule les soins préventifs. Les gouvernements, les prestataires de soins de santé, les entreprises technologiques et les citoyens doivent collaborer à travers des politiques efficaces, des technologies et une responsabilité partagée. Investir dans la prévention réduit les coûts et améliore le bien-être sociétal, ce qui en fait un élément essentiel pour l’avenir de la santé mondiale.