Si c’est votre expérience récemment, vous n’êtes pas seul. Les mots-clés dominent le classement des moteurs de recherche depuis des années, mais quelque chose commence à changer. De nombreuses marques ont remarqué que, malgré l’investissement dans un site techniquement parfait, avec un contenu optimisé pour toutes les requêtes, le trafic diminue. Les clients pourraient-ils s’éloigner de la recherche traditionnelle ?

Quand le shopping devient une conversation

Les plateformes d’IA conversationnelle comme ChatGPT, Google Gemini et Perplexity ont bouleversé les achats en ligne, en partie parce qu’au lieu de trouver un produit individuel, les clients peuvent recevoir un ensemble de recommandations qui répondent à leur besoin spécifique. Par exemple, une question comme « comment puis-je augmenter mon énergie et mon bien-être ? » peut déclencher une conversation permettant à l’IA de découvrir l’objectif exact et de proposer une liste de solutions basées sur les préférences uniques de chacun.

Les marques qui figurent dans cette liste ne sont pas seulement chanceuses. Grâce au GEO (Generative Engine Optimization), elles ont augmenté leur visibilité, affiné leur message et ajusté leur structure de contenu, ce qui leur a permis de s’adapter à un modèle marketing où la recherche par IA dépasse la pratique SEO établie.

Qu’est-ce que le GEO ?

Le GEO est un moyen de rendre votre marque détectable, recommandée et citée par les grands moteurs de recherche LLM. Contrairement au SEO, dont l’objectif est de se classer en haut dans les pages de résultats de recherche, le GEO consiste à faire partie des réponses générées par l’IA.

Une nouvelle frontière de recherche ?

Gartner prévoit que le volume traditionnel des moteurs de recherche continuera de diminuer à mesure que de plus en plus de trafic sera transféré vers les plateformes d’IA populaires.[1]

Et cela ne s’applique pas seulement aux achats au détail. Forrester a révélé que, pour les acheteurs B2B, « 95 % prévoient d’utiliser l’IA générative dans au moins un domaine d’un achat futur. »[2]

Des signaux comme l’entrée d’OpenAI dans l’AdTech, le mode IA de Google et l’évolution rapide des solutions de recherche native par IA confirment encore cette accélération. Les marques qui cessent de penser en termes de « classement » et commencent à penser en termes de « références » seront celles qui enseignent aux moteurs d’IA à comprendre, faire confiance et recommander leur marque.

En résumé, les marques qui élargiront leur visibilité et leurs stratégies de contenu pour y inclure la recherche par l’IA capteront la prochaine vague de croissance numérique. À l’inverse, celles sans stratégie GEO risquent de perdre leur pertinence si les clients adoptent la recherche par IA comme nouveau réflexe d’achat.

Comment faire fonctionner le GEO

Équilibrez GEO et SEO. La plupart du trafic provient encore des résultats de recherche par mots-clés standards. Abandonner totalement l’approche traditionnelle n’est donc pas encore une option. L’enjeu consiste à construire une couche GEO capable de coexister harmonieusement avec le SEO, afin d’assurer une visibilité à la fois dans la recherche classique et dans les recommandations générées par l’IA.

Améliorez en continu vos méthodes GEO pour suivre le rythme des LLMs. ChatGPT, Google Gemini, Perplexity, Claude et d’autres font évoluer en permanence leur manière d’interpréter et de faire émerger les contenus. Cela impose une veille constante, des tests réguliers et une capacité d’adaptation rapide.

Pensez en termes de sujets, pas seulement de mots-clés. Le GEO requiert une approche plus large que l’optimisation d’expressions populaires. Votre site doit être structuré autour de sujets qui reflètent les questions conversationnelles des utilisateurs. L’optimisation de la marque devient également clé pour que les moteurs d’IA vous identifient comme une autorité de référence.

Définissez de nouvelles métriques de performance. Les clics et le classement par mots-clés ne sont plus des indicateurs suffisants. Le succès du GEO se mesure via les mentions, la visibilité et les citations de marque dans les réponses générées par l’IA. Cela implique de nouveaux tableaux de bord, outils d’analyse et cadres de reporting.

Un plan d’action pour se préparer au GEO

Le GEO peut sembler complexe au premier abord. Un audit de découverte permet néanmoins d’identifier précisément les axes d’amélioration. Il convient d’évaluer la visibilité de votre marque dans les environnements IA, la santé technique de votre site et la pertinence de vos contenus.

1. Visibilité de l’IA

Comprendre comment votre marque apparaît dans les moteurs d’IA permet d’identifier les entités manquantes et de prioriser les optimisations de contenu et techniques. L’enjeu n’est pas seulement la notoriété, mais la capacité à être reconnue et recommandée.

À partir de données issues de différents outils d’analyse, des tableaux de bord de visibilité peuvent offrir une vision claire de la perception d’une marque par les systèmes d’IA.

2. Santé technique

Un site techniquement robuste est plus facilement exploré et interprété par les bots IA et les moteurs de recherche. Par exemple, l’ajout de schémas de type « ArticleList » sur les pages produits améliore la structuration et la lisibilité des contenus dans les résultats.

  • Surveillez et optimisez régulièrement les essentiels web de votre site tels que la vitesse de chargement, l’interactivité et la stabilité visuelle. 
  • Dans la mesure du possible, livrez du contenu critique via le rendu côté serveur.
  • Utilisez un scroll user-friendly, des filtres et des éléments dynamiques pour qu’ils soient facilement navigables aussi bien par les utilisateurs que par les robots IA. 
  • Analysez vos fichiers journaux de serveur pour confirmer que les moteurs de recherche et les robots d’exploration IA atteignent et indexent vos pages les plus importantes. 

Capgemini a récemment optimisé le site d’une marque pour accroître sa visibilité sur les plateformes d’IA. Après notre optimisation, la marque a été classée en tête des aperçus Google AI pour les recherches par catégorie, avec une augmentation de 200 %+ de la visibilité. Son trafic ChatGPT a également augmenté, pouvant atteindre 75 %. 

3. Contenu

Les moteurs d’IA apprennent à travers des données structurées et des schémas de langage. Pour être reconnu par ces systèmes, vous devez créer un contenu riche en entités et aligné sur l’intention, qui reflète la manière dont les utilisateurs posent la question, et non seulement leur manière de rechercher. Cela peut signifier restructurer le contenu autour de sujets saisonniers ou thématiques comme « meilleurs cadeaux de moins de 50 $ » ou « cadeaux de bas écologiques ». 

Chez Capgemini, nous utilisons un accélérateur pour rendre le contenu plus pertinent pour la recherche IA. Par exemple, il peut :

  • Associer les sujets de grande valeur au contenu actuel et identifier les pages d’entité, la couverture faible et les opportunités d’expansion
  • Examinez le contenu pour sa fraîcheur, sa profondeur et sa diversité, ainsi que pour sa bonne structure, par exemple en vérifiant les balises d’en-tête
  • Évaluez le contenu pour l’EEAT (expérience, expertise, autorité, fiabilité) afin de déterminer si la marque se distingue comme crédible et fiable tant pour les humains que pour les moteurs de recherche IA. 

Puisque les moteurs d’IA comptent fortement sur les forums, les publications sur les réseaux sociaux et les avis d’experts pour façonner le classement des marques, un domaine tout aussi important doit être le contenu généré par les utilisateurs qui mentionne ou cite des marques. Notre accélérateur peut identifier les lacunes dans ce paysage, analyser leur impact et proposer des recommandations pour renforcer la présence et la réputation de votre marque. 

Ensuite, les tests et simulations alimentés par l’IA viennent pour voir comment votre marque apparaît réellement dans les résultats de l’IA. Notre accélérateur fonctionne en trois phases : simulation, analyse et recommandation. En utilisant jusqu’à 35 paramètres, nous construisons des personas « synthétiques » qui représentent fidèlement les segments de clientèle de votre marque. Plutôt que de tester un seul prompt, nous simulons des conversations réalistes sur plusieurs tours avec des moteurs d’IA. La façon dont l’IA répond à chaque invite nous aide à identifier précisément où votre marque peut s’améliorer. 

De GEO à « l’IA achète pour moi » 

Les marques qui utilisent le GEO pour améliorer la visibilité de l’IA seront bien positionnées pour la prochaine évolution du shopping en ligne : l’agentique commerce. Dans ce modèle en pleine émergence, les agents d’IA autonomes ne se contenteront pas de recommander des produits aux clients ; Ils prendront des décisions et effectueront des achats en leur nom. 

Avec une requête du type « planifiez ma semaine de repas sains en dessous de 50 $ », un agent sélectionne instantanément les recettes, ajoute les courses dans un panier et passe à la caisse, le tout sans que le client ne visite aucun site. C’est un marché qui devrait dépasser 1,7 billion de dollars d’ici 2030.[3]

Le GEO est une base technique et stratégique de l’Agentic Commerce. Les agents comptent entièrement sur des marques structurées et fiables, optimisées pour le GEO, pour prendre leurs décisions. Donc une marque déficiente en GEO n’apparaîtra tout simplement pas dans l’espace décisionnel de l’agent, même pas en alternative. 

Prendre de l’avance dès maintenant garantira que votre marque reste pertinente et compétitive lorsque les règles du jeu changeront à nouveau.

Prêt à préparer votre marque pour l’avenir de la recherche IA et du l’Agentic Commerce ?

[1] https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024-02-19-gartner-predicts-search-engine-volume-will-drop-25-percent-by-2026-due-to-ai-chatbots-and-other-virtual-agents

[2] https://www.forrester.com/blogs/from-keywords-to-context-impact-and-opportunity-for-ai-powered-search-in-b2b-marketing/

[3] https://www.edgardunn.com/articles/agentic-commerce-the-future-of-payments