A era da inteligência em P&C: Da promessa da IA à vantagem da IA

Como a IA está Transformando a Indústria de Seguros de Propriedade e Acidentes

Principais Descobertas — Relatório Mundial de Seguros de Propriedade e Acidentes 2026

  • 42%  das seguradoras de P&C não definem nenhum KPI para medir o sucesso da IA
  • 69% das seguradoras permanecem presas na fase de POC sem conseguir escalar
  • Valorização de 51% das ações das empresas pioneiras quando comparadas com mainstream (2021–2024)

Fonte: Capgemini Research Institute for Financial Services, 2026 – (N=344 executivos seniores, 809 funcionários, 1.113 consumidores | 18 países | dezembro 2025–março 2026)

Hoje, o uso de inteligência artificial (IA) em seguros de propriedade e acidentes é comum e, de fato, 40% dos líderes de P&C afirmam que a IA está atendendo às suas expectativas – à primeira vista, essa estatística é reconfortante. Mas os resultados reais dos negócios provenientes de melhorias impulsionadas por IA contam uma história diferente: muitas seguradoras relatam apenas ganhos marginais em economia de custos, crescimento de receita e tempo de lançamento no mercado. Ainda mais surpreendentemente, uma grande parte da indústria – até 42% – afirma que não mediu os resultados da IA.1

No entanto, um grupo de alto desempenho — as pioneiras da inteligência, cerca de 10% das seguradoras de P&C — demonstra como avançar. Entre 2021 e 2024, essas organizações alcançaram +21% de crescimento de receita e +51% de valorização de ações em relação ao mainstream. O que as diferencia não é o volume de investimento em IA, mas a abordagem simultânea de estratégia, tecnologia e adoção organizacional — detalhada com dados comparativos no Destaque 3 abaixo. Mesmo assim, nem mesmo as pioneiras resolveram tudo: colaboração entre times, prontidão de dados não estruturados e redesenho de processos continuam sendo os principais desafios não resolvidos do setor. 2

O Relatório Mundial de Seguros de Propriedade e Acidentes 2026 baseia-se nos resultados de três robustas pesquisas primárias na indústria de P&C:

  • O relatório inclui insights de entrevistas com 344 executivos seniores de seguradoras em empresas líderes de seguros de propriedade e acidentes ao redor do mundo.
  • Quatro “Pesquisas Globais de Funcionários de Seguros” direcionadas a funções individuais foram concluídas por um total de 809 funcionários – incluindo 200 agentes, 200 avaliadores de sinistros, 200 agentes de atendimento ao cliente e 209 subscritores.
  • Por fim, nossa abrangente “Pesquisa de Voz do Cliente”, realizada em colaboração com a Phronesis Partners, entrevistou 1.113 pessoas em 18 países.

No total, nossa pesquisa abrangeu três regiões globais – as Américas, a Europa e a Ásia-Pacífico.

Construindo uma Empresa de Seguros Centrada no Especialista e Potencializada por IA

O relatório P&C deste ano propõe um novo modelo operacional para a era da IA agêntica:
a seguradora centrada no especialista. Nesse modelo, a expertise humana não é substituída pela IA  — ela é elevada. Especialistas definem o que a IA pode fazer; a IA executa em escala.

Essas organizações operam por meio de quatro blocos de construção interconectados:

  1. A liderança define a direção estratégica e estabelece os limites da colaboração entre humanos e IA.
  2. Especialistas humanos em diversas disciplinas operacionais definem resultados e estabelecem estruturas de acreditação que as forças de trabalho sintéticas devem atender antes de poderem agir.
  3. A execução sintética lida com trabalhos de alto volume – mas os eleva para a intervenção humana quando a complexidade de uma tarefa excede os limites definidos.
  4. Os gerentes de orquestração possuem capacidades que separam as organizações líderes das demais: eles traduzem a estratégia de negócios em princípios de IA e governam como a inteligência se expande pela organização.

Ao construir uma empresa onde a expertise humana e a execução sintética trabalham juntas como uma organização em contínua adaptação à medida que a tecnologia amadurece, os cenários de risco mudam e as fronteiras entre o julgamento humano e a IA se expandem, onde a última fronteira se encontra.