Dane stanowią podstawę skutecznych praktyk biznesowych i obsługi klienta. Firmy, które z nich korzystają, świadczą lepsze usługi, które są dostosowane do ich odbiorców, a co za tym idzie – osiągają większy sukces niż ich konkurenci. W przemyśle farmaceutycznym analiza danych może odmienić życie pacjentów i znacząco wpłynąć na sposób działania służby zdrowia – polegającej przecież na newralgicznych lekach i organizacjach, które je produkują lub dostarczają.

Jako czołowa firma biofarmaceutyczna, opierająca swoją działalność na badaniach naukowych, Boehringer Ingelheim dysponuje dużą ilością danych, które cechuje potencjał do generowania potężnych informacji. Pomimo tego dawniej znaczna część tej niewykorzystanej wartości była ukryta w nieustrukturyzowanych źródłach tekstowych. Aby lepiej wykorzystać to potencjalne źródło informacji i podejmować więcej decyzji opartych na danych, firma postanowiła opracować rozwiązanie wykorzystujące technikę przetwarzania języka naturalnego (NLP), sztuczną inteligencję (AI) i uczenie maszynowe.

Firma Boehringer Ingelheim wybrała również partnera, który byłby w stanie zapewnić wiedzę niezbędną do opracowania wizji, zaplanowania i wdrożenia takiego projektu. Pozytywne rezultaty poprzedniej współpracy, a także historia innych udanych wdrożeń rozwiązań opartych na danych sprawiła, że Capgemini Invent stał się naturalnym wyborem do tego zadania.

Rozwiązanie dostosowane do potrzeb

Firmy Boehringer Ingelheim i Capgemini Invent rozpoczęły projekt w 2020 roku serią warsztatów z zakresu myślenia projektowego, których celem było ustalenie wizji partnerstwa i zbadanie potencjalnych przypadków użycia. To pozwoliło zapewnić, że kluczowe zainteresowane strony z obu firm mogły dzielić się wzajemnymi spostrzeżeniami na temat celów, potencjalnej wartości biznesowej i wyzwań, przed którymi prawdopodobnie staną. Partnerzy utworzyli zespół składający się z konsultantów biznesowych w dziedzinie nauk przyrodniczych, naukowców ds. danych oraz programistów. Ich połączone doświadczenie umożliwiło opracowanie platformy NLP zdolnej do przekształcania istniejących danych w potężną wiedzę przy użyciu skalowalnego podejścia do operacji uczenia maszynowego.

Najbardziej obiecujące przypadki użycia zostały następnie poddane dodatkowemu przeglądowi. Na tej podstawie opracowano konkretne uzasadnienie biznesowe, które pozwoliło uzyskać niezbędne finansowanie i zasoby w oparciu o wartość biznesową, jaką zapewni. Przede wszystkim firmy Boehringer Ingelheim i Capgemini Invent zgodziły się, aby platforma analityczna była rozwiązaniem w pełni dostosowanym do potrzeb odbiorcy, a nie gotowym, istniejącym wcześniej produktem. Dzięki temu partnerzy mogli w jak największym stopniu dopasować platformę do wymagań oraz zabezpieczyć własność intelektualną firmy.

Generowanie odpowiedzi

Po opracowaniu planu partnerzy rozpoczęli zwinny proces rozwoju, oparty na kluczowych zasadach, takich jak ciągłe projektowanie, integracja i testowanie. W tym celu Boehringer Ingelheim oraz Capgemini Invent zaangażowały zróżnicowany, pełnostosowy zespół specjalistów działający w ramach Scaled Agile Framework (SAFe).

Zespół ten opracował modułową architekturę platformy NLP opartą na mikroserwisach, która umożliwiała ciągłą integrację i wdrażanie usług istotnych dla interesariuszy. Takie iteracyjne podejście pozwoliło skuteczniej zarządzać złożonością projektu. Techniki i algorytmy przetwarzania języka naturalnego (NLP) wspierały generowanie wniosków i rozszerzały możliwości analityczne użytkowników końcowych, jednocześnie zapewniając pełną przejrzystość procesu oraz źródeł danych prowadzących do uzyskania konkretnych spostrzeżeń. Przez cały okres realizacji projektu partnerzy utrzymywali stałą komunikację z interesariuszami, aby na bieżąco uwzględniać ich opinie i stopniowo doskonalić rozwiązanie, tak aby jego finalna wersja spełniała wymagania użytkowników oraz cele biznesowe.

Maksymalizacja wpływu analityki danych

Po wdrożeniu i przetestowaniu minimalnie funkcjonalnej wersji produktu (MVP) w 2021 roku oraz przeprowadzeniu fazy pilotażowej w 2022 roku, która potwierdziła wartość biznesową rozwiązania, Boehringer Ingelheim i Capgemini Invent rozpoczęły globalne wdrażanie platformy. Ponad 100 użytkowników pełniących różne role w organizacji Boehringer Ingelheim przeszło szkolenia, dzięki którym projekt szybko przyniósł wymierne efekty, bez konieczności poświęcania czasu i zasobów na bardziej ogólne materiały instruktażowe.

Po wdrożeniu rozwiązania i przeszkoleniu użytkowników firma farmaceutyczna może obecnie szczegółowo analizować dane, które wcześniej były trudne do wykorzystania, oraz pozyskiwać z nich praktyczne, możliwe do wdrożenia wnioski. Platforma skróciła czas potrzebny na przeprowadzanie takich analiz i poprawiła całkowity czas reakcji na złożone zapytania medyczne o ponad 40%. Co więcej, usługi te mogą być wykorzystywane w całej organizacji, dzięki czemu wszyscy użytkownicy i zespoły mogą czerpać z nich te same korzyści i otrzymywać jednolite wsparcie. Boehringer Ingelheim i Capgemini Invent oczekują, że platforma będzie przynosić znaczące korzyści każdego roku.

Projekt ten oraz jego pomyślna realizacja pomogły Boehringer Ingelheim utrzymać pozycję lidera innowacji w branży. Wraz z dalszym rozszerzaniem rozwiązania na skalę globalną firma będzie nadal doskonalić sposób, w jaki wspiera pacjentów i klientów na całym świecie.