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IA & Data

Maîtrise des données et de l’IA dans le secteur public

De l’ambition à l’exécution de l’IA

En 2025, les gouvernements du monde entier adoptent l’intelligence artificielle pour accroître leur efficacité tout en offrant des services centrés sur les citoyens, stimulant la croissance économique et favorisant l’innovation. Mais disposent-ils également des bases de données nécessaires pour atteindre leurs objectifs ?

Le rapport du Capgemini Research Institute, Data and AI mastery in government: From AI ambition to execution, explore la capacité actuelle du secteur public à exploiter pleinement son patrimoine de données – pour améliorer la prise de décision, l’efficacité et la performance – mais aussi à tirer parti de l’IA pour transformer l’avenir de l’administration publique.

Principaux enseignements :

  • La plupart des organisations du secteur public explorent déjà ou travaillent activement sur des initiatives d’IA générative, et 90% prévoient d’explorer, de tester ou de mettre en œuvre l’IA agentique dans les deux à trois prochaines années.
  • Pour exploiter le pouvoir transformateur de l’IA, les gouvernements ont besoin de bases de données solides garantissant la disponibilité, l’accessibilité, la qualité et la gouvernance des données, ainsi qu’une infrastructure évolutive. Pourtant, moins de 25% déclarent une maturité élevée dans un quelconque aspect de la préparation des données, et seulement un tiers des organisations publiques sont considérées comme des pionnières en la matière.
  • Toutes les organisations publiques interrogées ont ou prévoient de mettre en place des initiatives de partage de données, essentielles pour répondre à des problématiques sociétales complexes et interconnectées. Cependant, la majorité (65%) en sont encore au stade de la planification ou du pilote, et seulement 35% ont déployé ou pleinement mis en œuvre ces initiatives.
  • La majorité des organisations publiques expriment des préoccupations en matière de souveraineté concernant les données (64%), le cloud (58%) et l’IA (52%), soulignant leur besoin de conserver leur autonomie et leur contrôle dans la sphère numérique tout en développant leurs capacités en matière de données et d’IA.

Les résultats du rapport sont basés sur une enquête mondiale menée auprès de dirigeants de 350 organisations du secteur public en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique et au Moyen-Orient. L’enquête couvre des agences gouvernementales aux niveaux national, régional, local et international, dans des domaines tels que l’administration publique, les impôts et douanes, la protection sociale, la défense, la sécurité et la santé.

Notre rapport fournit aux dirigeants des organisations gouvernementales, ainsi qu’aux CDO et CAIO de plus en plus nombreux dans le secteur public, une feuille de route pour combler l’écart entre les ambitions en matière d’IA et la préparation des données. Pour en savoir plus sur la manière dont l’IA transforme les opérations gouvernementales, téléchargez le rapport dès aujourd’hui.

Nos experts

Guillaume Gérard

Head of AI, Data Science & Analytics France
Guillaume est responsable de l’IA pour Capgemini en France. Il a mené de nombreux projets de mise en place de produits IA, GenAI et Agentic AI à l’échelle dans de nombreux secteurs : Secteur public, Télécommunications, Média, services, Assurance, etc. Il anime une communauté de 250 experts à travers la France.

François Devif

Directeur de la BU Services & Public Sector, Capgemini
François est Directeur de la BU Services & Public Sector pour la France. Il a rejoint le groupe Capgemini en 2008 et a consacré ses 9 premières années à développer l’offre Santé en tant que Vice-président Head of Helthcare France. De 2018 à 2022, il devient Vice-président exécutif et Directeur de la MU Santé Social Emploi. En 2023, il devient Directeur de la MU Ministères, puis Directeur de la BU SPS en 2024. Il possède une riche expérience dans les secteurs de la technologie et du conseil, avec une spécialisation marquée dans le domaine de la santé et du social, illustrant ainsi une grande polyvalence sur les divers portfolios.

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