Data et IA dans le secteur public en 2026

L’adoption de l’intelligence artificielle s’accélère dans le secteur public. Les organisations dépassent progressivement la phase d’expérimentation et explorent un éventail plus large de cas d’usage. Pourtant, le passage à l’échelle demeure un défi majeur.

Le dernier rapport du Capgemini Research Institute, Data and AI in Government 2026, analyse les démarches mises en œuvre par les organisations publiques les plus avancées pour passer de projets pilotes IA fragmentés à une exploitation de la donnée et de l’IA à l’échelle de l’organisation.

Principaux enseignements

• Seules 28 % des organisations du secteur public ont réussi à déployer leurs initiatives IA à grande échelle.
• Une organisation sur quatre fait désormais partie des précurseurs de l’IA, avec un niveau avancé de maturité.
• Les gouvernements reconnaissent que la préparation des données est un facteur déterminant pour concrétiser leurs ambitions en matière d’IA.
• La souveraineté numérique devient une priorité stratégique majeure pour les administrations à travers le monde.
• Les organisations poursuivent leurs progrès en matière de maturité data, mais des efforts supplémentaires restent nécessaires pour permettre un déploiement de l’IA à grande échelle.

Ce rapport analyse les grandes tendances de l’IA dans le secteur public, l’adoption de l’IA par les administrations, la maturité IA, les stratégies data des gouvernements ainsi que la transformation numérique des services publics. Il vise à accompagner les décideurs du secteur public dans leurs choix en matière de modernisation, d’amélioration des services aux citoyens, de transformation des métiers et d’adoption responsable de l’intelligence artificielle.

Comment les gouvernements passent à l’échelle avec l’IA

Les administrations accélèrent l’adoption de l’intelligence artificielle, mais rencontrent encore des difficultés lorsqu’il s’agit de la déployer à grande échelle.

L’usage de l’IA continue de se développer sous différentes formes. Cependant, seules 28 % des organisations déclarent avoir réussi à industrialiser leurs initiatives, tandis que les mécanismes de gouvernance peinent à suivre le rythme. Les avancées se concentrent principalement sur des cas d’usage à faible risque et à retour sur investissement mesurable, tels que la détection des fraudes, l’automatisation des tâches administratives, l’engagement citoyen ou encore l’aide à la décision.

Pourquoi la préparation des données est essentielle à l’IA dans le secteur public

Les administrations sont conscientes que la réalisation de leurs ambitions en matière d’IA dépend directement de leur niveau de maturité data.

Les données sont de plus en plus considérées comme un actif stratégique au service de la modernisation, de la qualité des services publics et de la résilience organisationnelle. Néanmoins, la qualité et l’accessibilité des données restent souvent limitées par des systèmes hérités, des architectures en silos et un manque d’interopérabilité.

Les précurseurs en terme l’IA dans le secteur public

Un groupe restreint d’organisations se distingue par un niveau de maturité IA supérieur.

Une organisation sur quatre, qualifiée de « AI front-runner », présente des capacités avancées en matière d’intelligence artificielle. En parallèle, la proportion d’organisations leaders en matière de données continue de progresser par rapport à 2025. Ces acteurs alignent efficacement leadership, gouvernance, stratégie RH et modernisation de la donnée afin d’atteindre un véritable niveau de préparation opérationnelle et générer une valeur concrète pour les citoyens.

Souveraineté numérique et stratégie data des gouvernements

La souveraineté numérique s’impose désormais comme une priorité stratégique.

Face à l’importance croissante de cet enjeu, les gouvernements réévaluent leurs approches en matière de développement, de gouvernance et de maîtrise des capacités numériques. Les données et la cybersécurité figurent parmi les principales préoccupations, alors que les organisations cherchent à concilier innovation, résilience, sécurité et confiance. La dépendance vis-à-vis des fournisseurs technologiques étrangers reste significative.

Cinq priorités pour accélérer le déploiement de la data et de l’IA dans le secteur public

Le rapport identifie cinq priorités d’action pour les dirigeants du secteur public :

• Conduire des transformations guidées par la mission de service public, centrées sur les citoyens, la confiance et la création de valeur publique.
• Renforcer la qualité des données, la gouvernance, le partage des données, l’interopérabilité et la confiance à l’échelle de l’organisation.
• Mettre en place les architectures, plateformes, infrastructures et capacités de résilience nécessaires au passage à l’échelle.
• Intégrer l’IA au cœur des opérations grâce à une gouvernance robuste, à la réutilisation des solutions, à l’évaluation continue et à des démarches pilotées par les résultats.
• Inclure la cybersécurité, la protection de la vie privée, la résilience et la gestion des risques liés à l’IA dans l’ensemble des données, plateformes et systèmes d’intelligence artificielle.

Découvrez comment les organisations publiques passent des expérimentations IA à des déploiements à grande échelle grâce à une gouvernance renforcée des données, une meilleure préparation à l’IA, une transformation numérique maîtrisée et une maturité opérationnelle accrue.

Téléchargez le rapport pour découvrir des stratégies concrètes permettant de construire un secteur public piloté par la donnée et l’intelligence artificielle.