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IA & Data


L’IA en action


Comment l’IA générative et l’IA agentique redéfinissent les opérations commerciales


Alors que l’IA passe des projets pilotes à des déploiements à grande échelle, les organisations commencent à constater des retours mesurables.


Avec un retour sur investissement moyen de 1,7x, l’IA n’est plus une promesse pour l’avenir – elle est désormais un moteur de performance actuel. Les organisations les plus avancées débloquent de la valeur et de l’efficacité grâce à des opérations commerciales pilotées par l’IA.


Le nouveau rapport de l’Institut de Recherche Capgemini, L’IA en action : comment l’IA générative et l’IA agentique redéfinissent les opérations commerciales, explore comment ces technologies transforment les opérations dans la chaîne d’approvisionnement, la finance, le service client et la gestion des ressources humaines. Des économies de coûts à une prise de décision plus rapide, l’IA redéfinit la manière dont les entreprises fonctionnent.


Principaux enseignements du rapport :

  • L’IA génère une réelle valeur commerciale : 40 % des organisations s’attendent à un retour sur investissement positif dans un délai de un à trois ans, et 35 % supplémentaires dans un délai de trois à cinq ans. Les agents IA améliorent l’efficacité, la précision et la satisfaction client.
  • Les investissements dans l’IA s’accélèrent : 62 % des organisations ont augmenté leurs dépenses en IA générative en 2025, et 36 % y consacrent un capital dédié. Les modèles propriétaires sont préférés par 77 % des dirigeants pour leurs performances et leur capacité d’intégration.
  • L’adoption de l’IA agentique explose : l’utilisation d’agents IA – y compris les systèmes multi-agents – a plus que doublé en un an, avec 21 % des organisations les utilisant désormais dans leurs opérations. Les déploiements à grande échelle devraient croître de 48 % en 2025.
  • L’IA transforme les fonctions clés de l’entreprise, générant des économies de coûts de 26 à 31 % dans la chaîne d’approvisionnement, les achats, la finance, la comptabilité, le service client et les ressources humaines.


L’IA en action : comment l’IA générative et l’IA agentique redéfinissent les opérations commerciales est une lecture essentielle pour les dirigeants d’entreprise, les décideurs technologiques, les équipes de gouvernance et les investisseurs souhaitant comprendre le potentiel transformateur de ces technologies. Le rapport propose les étapes clés pour développer des opérations commerciales pilotées par l’IA :

  • Construire une base solide de préparation à l’IA
  • Préparer les collaborateurs à l’IA grâce à la gestion du changement et à une transformation culturelle favorisant une collaboration homme-IA plus intelligente
  • Développer une approche robuste de la refonte des processus pour libérer tout le potentiel de l’IA agentique
  • Adopter l’IA agentique pour des bénéfices transformationnels
  • Garder un cap clair sur la maîtrise des coûts
  • Élaborer une stratégie claire pour le déploiement de l’IA à l’échelle de l’entreprise


Pour découvrir comment l’IA transforme les opérations des entreprises et apprendre à la déployer à grande échelle pour un impact durable, téléchargez le rapport dès aujourd’hui.

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Nos experts

Guillaume Gérard

Head of AI, Data Science & Analytics France
Guillaume est responsable de l’IA pour Capgemini en France. Il a mené de nombreux projets de mise en place de produits IA, GenAI et Agentic AI à l’échelle dans de nombreux secteurs : Secteur public, Télécommunications, Média, services, Assurance, etc. Il anime une communauté de 250 experts à travers la France.

Sébastien Guibert

Expert en Big Data Analytics, Case aaS
Sébastien rejoint Capgemini en 2014, après 16 ans chez Bouygues Telecom en tant que directeur de programmes au sein de la DSI puis directeur du portefeuille des projets & process de la branche Retail. Au sein de Capgemini, il a d’abord assumé la responsabilité du développement commercial du Big Data & Analytics en France dans les secteurs de l’industrie et de plusieurs projets clients sur les thématiques d’architecture, de Big Data, MDM / Data Gouvernance. Grâce à son expérience chez Bouygues puis Capgemini, Sébastien a développé une solide expertise métier en complément de ses compétences techniques dans de nombreux secteurs tels que les télécommunications, la distribution, l’automobile ou les sciences de la vie.