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Innovation

Capgemini et ses partenaires utilisent l’IA pour optimiser la stratégie de soins

Client : TraumaBase
Région : France
Secteur : Santé

Depuis 2019, Capgemini Invent et ses partenaires* travaillent main dans la main pour créer un outil d’aide à la décision pour améliorer la prise en charge des patients traumatisés lourd. Le développement de cet outil innovant, qui embarque des modèles d’Intelligence Artificielle, permet au clinicien d’optimiser la stratégie de soins et maximiser les chances de survie des patients.

Défi client : Améliorer la prise en charge des patients traumatisés lourd pour maximiser leurs chances de survie.

Solution : Construire un outil d’aide à la décision embarquant des modèles d’intelligence artificielle permettant de faciliter le tirage des patients par le médecin régulateur.

Avantages :

  • Capitaliser sur l’historique des patients en entrainant les modèles d’intelligence artificielle sur un large jeu de données de traumatologie
  • Tester la solution en temps réel à travers un essai clinique multicentrique de 2 ans (16 Trauma-Center répartit sur toute la France)
  • Réduire les risques associés au sous/sur-triage des patients
  • Rendre la concertation entre régulateurs et médecins au déchocage moins arbitraire

Le parcours de soin d’un patient atteint de traumatismes sévères requiert une prise de décision rapide et complexe

La traumatologie est un problème de santé publique majeur en France. Elle touche les patients jeunes et actifs, génère du handicap et de la désinsertion sociale. Elle est la première cause de décès des patients jeunes (16-45 ans) et elle est au troisième rang des années de vie perdues ajustées sur l’incapacité dans notre pays.

L’investissement sanitaire et le volume de recherche qu’elle génère sont en deçà de ce que représente son impact sociétal. Or les accidents ne sont pas une fatalité. La démarche d’amélioration de la qualité de prise en charge de ces patients est une volonté de la part des praticiens.

L’idée du projet TrauMatrix est de mettre en présence la connaissance des médecins, la compétence des scientifiques (mathématiciens, Data Scientists…) et de créer le premier outil d’aide à la décision pour améliorer l’orientation des patients traumatisés sévères. L’objectif est d’utiliser des modèles d’intelligence artificielle pour quantifier les besoins du patient et ainsi réduire les risques associés au sous/sur triage.

OBJECTIFS

• Rendre la concertation entre régulateurs et médecins au déchocage moins arbitraire
Quantifier les besoins malgré des données manquantes
Réduire les risques associés au sous/sur-triage

Traumatrix a obtenu un financement par le ministère de la santé sous forme d’un Programme de recherche sur la performance du système des soins (PREPS) en 2023.

Les différentes étapes de la prise en charge d’un patient traumatisé.

En 2025, nous souhaitons lancer l’étude clinique Traumatrix. Cette étude déploiera l’outil d’aide à la décision en embarquant trois modèles d’intelligence artificielle :

  • Choc hémorragique dans les premières 6h
  • Recours à la neurochirurgie dans les premières 24h
  • Besoins en ressources et interventions en traumatologie

L’étude clinique sera menée dans 16 centres de régulation SAMU Français et durera 2 ans. Cette étude nous permettra de confronter nos travaux à la réalité du système de triage en place, le premier critère d’évaluation est le taux de sous-triage des patients. Nous comparerons le taux de sous-triage des patients quand les centres ont accès à l’outil versus quand ils sont dans le processus actuel.

A date, nous attendons la validation du dossier réglementaire par la CPP (Comités de Protection des Personnes). Puis, nous planifierons les rendez-vous d’installation dans les différents Trauma-center et lancerons l’étude clinique.

Quelques chiffres

Depuis 2019, nous avons :
+ 50 000 patients anonymisés inclus dans la Traumabase
+ 5 publications scientifiques communes
6 cas d’usage développés
1 étude en temps réel sur le choc hémorragique
2 ans d’étude clinique
+4000 patients à inclure dans 16 Trauma-center
3 modèles d’intelligence artificielle en temps réelle

Ce partenariat est le fruit d’une coopération entre des acteurs de différentes expertises


Capgemini Invent participe au projet Traumatrix dans le cadre du programme de mécénat de compétence.

Depuis 10 ans, Capgemini Invent a mis en place le mécénat de compétences. Ce dispositif permet à des consultants volontaires de réaliser des missions de conseil en pro-bono pour des structures à but non lucratifs (association, fondation…).

Ces missions permettent à la fois aux organismes accompagnés de bénéficier gratuitement des compétences et de l’expertise de consultants expérimentés pour se structurer et accélérer leur développement – et aux consultants de mettre leur savoir-faire aux services de structures qui œuvrent pour des causes qui leur sont importantes.

Ainsi, des structures sont accompagnées pour structurer leur organisation, développer des stratégies de levée de fonds et de communication impactantes, améliorer leur excellence opérationnelle, développer des projets à impact, développer l’usage de la data et de l’IA, … au service du bien commun dans des thématiques telles que la santé, la protection de l’environnement, l’inclusion numérique et sociale, et la promotion de la diversité.

Depuis 2024, afin de concentrer ses efforts et de gagner en impact, Capgemini Invent a recentré ces activités de mécénat autour de deux thématiques fortes :

  • L’amélioration des services de santé et à leur accès pour tous, en accompagnant la transition environnementale du secteur
  • La protection des océans notamment en accélérant la sensibilisation de la société à ces enjeux et en accompagnant à la dépollution plastique

Ils ont été accompagnés en mécénat de compétences

Plus d’informations

Visitez le site internet dédié au projet Traumatrix

Nos experts

Sofiane Medjkoune

Directeur Scientifique de Traumatrix, Capgemini Invent

Virginie Lam

Directrice Data / IA en Santé, Capgemini Invent

    *Les partenaires : L’association Traumabase, l’AP-HP, l’Ecole des hautes études en sciences sociales, l’Ecole Polytechnique, et le Centre national de la recherche scientifique, L’Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (INRIA), Le Centre Hospitalier Universitaire de Grenoble