Relatório Mundial de Seguros de Propriedade e Acidentes 2026

Uma seguradora de P&C centrada no especialista é aquela que organiza deliberadamente a expertise humana e a execução sintética em torno de uma pergunta central: onde o julgamento humano cria valor insubstituível e onde agentes de IA podem ser considerados confiáveis para agir de forma autônoma? Ela opera por meio de quatro blocos interconectados: liderança (que define direção estratégica e os limites da colaboração humano-IA), especialistas humanos (subscritores, especialistas em sinistros e distribuição, que definem resultados e estabelecem frameworks de acreditação para as forças de trabalho sintéticas), execução sintética (que lida com tarefas de alto volume e escala exceções para humanos) e gerentes de orquestração (que traduzem estratégia em princípios de IA e governam como a inteligência se expande pela organização). Fonte: Capgemini Research Institute for Financial Services, World Property and Casualty Insurance Report 2026.

De acordo com o World Property and Casualty Insurance Report 2026 da Capgemini (N=344 executivos seniores), 42% das seguradoras de P&C não definem KPIs para medir o sucesso das iniciativas de IA. Sem medição, as organizações não conseguem validar o que funciona, interromper o que não funciona nem construir manuais escaláveis. O resultado é que 60% das seguradoras permanecem na fase de exploração ou prova de conceito (POC), concentradas em atendimento ao cliente, subscrição e suporte a agentes. Essa lacuna de medição não é um detalhe — é uma restrição estrutural que alimenta um ciclo de ambição limitada, resultados modestos e crescente fadiga com IA.

As ‘pioneiras da inteligência’ — o grupo de topo de aproximadamente 10% das seguradoras de P&C — alcançaram crescimento de receita 21% maior e aumento de preço das ações 51% maior em relação às seguradoras convencionais entre 2021 e 2024. O que as diferencia não é o volume de investimento em IA, mas a clareza estratégica: elas tratam a IA como capacidade operacional central e abordam simultaneamente três dimensões — alinhamento de estratégia e talento, amplificação de tecnologia e adoção organizacional. Trailblazers implementam gestão de mudanças abrangente (43% vs. 11% do mainstream), rastreiam sistematicamente experimentos de IA (69% vs. 24%) e organizam equipes em torno de KPIs de resultados compartilhados (60% vs. 30%). Fonte: Capgemini Research Institute for Financial Services, 2026.

Na subscrição, 57% dos subscritores relatam gastar a maior parte do tempo em tarefas rotineiras — coleta de dados, revisão de documentos e verificações básicas de elegibilidade — que poderiam ser automatizadas. Subscritores que usam bancadas de trabalho com recomendações de IA têm 1,4x mais probabilidade de aumentar o crescimento da carteira. Em sinistros, 64% dos avaliadores enfrentam dificuldades para cumprir prazos devido ao alto volume. Onde ferramentas de análise de conteúdo são usadas diariamente, a detecção de fraudes melhora significativamente. Um exemplo concreto: uma seguradora global implantou agentes de IA em 12 países e 5 linhas de negócio, alcançando uma taxa de processamento direto (STP) de 95% e impacto de lucro anual de oito dígitos. Fonte: World Property and Casualty Insurance Report 2026, Capgemini Research Institute.

De acordo com a pesquisa global com 344 executivos do setor, em média 72% dos investimentos em IA das seguradoras de P&C são destinados a tecnologia e infraestrutura, e apenas 28% à gestão de mudanças. Enquanto a tecnologia cria capacidade, é a gestão de mudanças que determina se essa capacidade se converte em desempenho real. Sem redesenhar como as pessoas trabalham, tomam decisões e são recompensadas, mesmo os sistemas de IA mais avançados não movem os resultados de negócio. As áreas com maior potencial para desbloquear valor em nível empresarial permanecem subutilizadas: frameworks de governança e gestão de riscos (apenas 52% das seguradoras investem nisso), desenvolvimento avançado de habilidades em IA (46%) e redesenho de incentivos e fluxos de trabalho (27%). Fonte: Capgemini Research Institute for Financial Services, 2026.

O World Property and Casualty Insurance Report 2026 propõe uma transição de métricas de eficiência (tempo de cotação, taxa de processamento direto) para ‘métricas de inteligência’, que rastreiam resultados impulsionados por IA em duas dimensões: inteligência preditiva (acurácia na taxa de sinistros, detecção de fraudes) e geração de insights (oportunidades de receita, economia de custos identificadas). A medição da colaboração humano-IA requer frameworks inteiramente novos — efetividade da colaboração (melhoria na qualidade das decisões) e engajamento dos colaboradores (satisfação com o papel). O desafio central é a atribuição: vincular decisões de IA a resultados de negócio de forma clara o suficiente para criar responsabilidade real. Seguradoras que fazem essa transição de medição sinalizam que cruzaram o limiar para o modelo centrado no especialista. Fonte: Capgemini Research Institute for Financial Services, 2026.